三個月走了3個高管,Google Cloud AI負責人李飛飛重返校園教書
三個月走了3個高管,Google Cloud AI負責人李飛飛重返校園教書
2018.09.11 | Google

Google Cloud再傳高層人事異動。Google Cloud執行長戴安.格林(Diane Greene)宣布,原本擔任Google Cloud AI負責人的李飛飛將會回到史丹佛任教。取而代之,卡內基美隆電腦科學院院長安德魯.摩爾(Andrew Moore)將會於今(2018)年底接手李飛飛的空缺。

Google Cloud再有高層異動,李飛飛重返教職

繼原本擔任Google Cloud營運長的黛安.布萊恩特(Diane Bryant),和長期擔任格林重要左右手的Google Cloud前副總裁Bogomil Balkansky陸續在今年7、8月離職後,現在李飛飛也要離開Google Cloud了。不過相對於前兩者的離職顯得有些突然,也沒有立即找到接替人選,李飛飛的離開顯然是有計畫性的。

google cloud next Diane Greene.jpg
Google Cloud執行長Diane Greene近3個月來接連失去3名大將。
圖/ 何佩珊/攝影

李飛飛是在2016年底加入Google Cloud團隊,擔任AI團隊負責人和首席科學家。在此之前,她是史丹佛電腦科學副教授,在史丹佛任教期間建立了ImageNet這個全球最大的圖像識別資料庫,以及ImageNet的圖像識別競賽,就此奠定圖像識別機器學習的比較基礎。

而在不到40歲的年紀,她就已經獲得史丹佛終身教授資格,並擔任史丹佛人工智慧實驗室、史丹佛視覺實驗室、TOYOTA人工智慧中心等多個重要人工智慧/智慧學習實驗室負責人等要職。這也是為什麼當時她加入Google Cloud的消息會受到各界高度矚目。

過去一年多來,她為Google在中國成立了Google AI China Center,由她和她過去在史丹佛的學生,後來也加入Google的李佳共同領導。而Google今年推出的重量級產品,雲端自動化機器學習工具Cloud AutoML,也可以說是她在Google Cloud期間的代表作之一。

除了休假期滿,也可能與Maven計畫有關

格林稱讚李飛飛在Google建立了一個很棒的團隊,加速了開發者和Google Cloud客戶採用AI(人工智慧)和ML(機器學習)。但對於李飛飛為什麼離開,她沒有多做說明,僅強調未來李飛飛仍會擔任Google Cloud的顧問。

外界認為,一方面可能是因為不同於接任者摩爾,此次是辭去了卡內基美隆電腦科學院院長職位,將以全職身分加入Google Cloud;當年李飛飛則是以兼職的方式,向史丹佛請假投入Google的工作。而休假期滿就是她為什麼重返校園的原因。

另一方面,市場猜測李飛飛退下Google AI負責人一職,也可能與先前Google與美國國防部計畫合作開發軍用無人機Project Maven,可能將AI運用在軍事用途有關。

雖然不確定李飛飛參與這項計畫的程度有多深,但在部分曝光的郵件中揭露李飛飛對這項計畫未持反對意見,只是提醒了這件事的敏感性。而這樣的態度與她平日對外提倡AI應符合道德規範、應該是為了創造更好的世界等正面形象相違背,也因此引來爭議。

李飛飛職缺由卡內基美隆電腦科學院院長接任

google cloud next fei fei li.jpg
李飛飛表示未來仍會持續強化產學合作。
圖/ 何佩珊/攝影

但不論如何,李飛飛將回歸校園,從Google Cloud AI負責人和首席科學家的角色轉任顧問職已成定案。李飛飛表示:「我在這個產業工作學到的,將可以強化產學合作往前更進一步。」接下來她會將重心重新放在學術界,她也表示相當期待接下來和摩爾以及其Google Cloud AI團隊繼續這樣的產學合作關係。

而即將接任的摩爾,其實在2006年到2014年曾在Google任職,期間他也協助建立了Google匹茲堡研究中心。而在接下Google Cloud AI負責人的工作,重返Google任職之後,他將會繼續在匹茲堡工作。

關鍵字: #Google #機器學習
往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓