獲美監管單位認證!溫克沃斯兄弟推出首個與美元掛鉤的穩定幣
獲美監管單位認證!溫克沃斯兄弟推出首個與美元掛鉤的穩定幣

全球首個受政府監管的穩定幣(stablecoin)正式誕生,紐約金融服務局(NYDFS)為了促進金融創新,本周宣布批准交易所營運商Gemini Trust以及Paxos Trust,發行與美元掛鉤受監管的穩定幣。未來,可以在以太坊網路的基礎下,發送和接收美元,紐約金融服務局負責時表示:「這是就算在強力監管框架下,仍不會阻礙金融科技產業創新的最佳證明。」

第一個受政府監管的穩定幣,與美元1:1掛勾

密碼貨幣交易所Gemini,是由在幣圈知名的溫克沃斯(Winklevoss)兄弟所創立,本周紐約金融服務局(NYDFS),批准了Gemini以及另一家營運商Paxos Trust旗下的交易所itBit,發行受政府監管的穩定幣。

Gemini 發行基於以太坊區塊鏈ERC20標準的穩定幣「Gemini dollar(GUSD)」,這是一款與美元1:1,掛鉤的密碼貨幣,目的是要加強密碼貨幣的穩定性以及無國界性,需要注意的是,Gemini dollar(GUSD)目的是要當作價值交換的媒介,並不是像黃金那樣的價值存儲媒介。

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Gemini dollar(GUSD)就是跟美元1:1的掛勾,讓企業和消費者在交易過程中不會承擔巨大的價格浮動風險,如果是作為儲值,能讓投資者避免資產縮水的情況。
圖/ shutterstock

Gemini dollar(GUSD)稱自己是全期第一款受政府監管的穩定幣,從美東時間9月10日開始,用戶可以將Gemini帳戶中的美元轉換為GUSD,並存到自己的以太坊錢包地址中。

拉近傳統金融系統與密碼貨幣市場距離,而穩定幣究竟是什麼呢?

今年七月,美國證券交易委員會 (SEC)才以「未能消除欺詐和操縱疑慮」為由,駁回了溫克沃斯(Winklevoss)兄弟,提出的比特幣 ETF申請。

Gemini 執行長泰勒·溫克沃斯(Tyler Winklevoss)表示,之所以會有推出穩定幣GUSD的構想,是想拉近傳統金融系統與密碼貨幣市場之間的距離,「公司的使命是要打造未來貨幣,我們早在一年多以前就考慮要這麼做了。」他認為,目前區塊鏈上沒有任何受到監管的穩定幣代表,「我們很高興能推出GUSD,我們結合了穩定幣區塊鏈技術、美元的信譽、價格穩定的特性,以及NYDFS的監管。」

所謂的穩定幣(stablecoin),白話來說,是指價值穩定的密碼貨幣,不會出現暴漲或暴跌。目前比特幣(BTC)跟以太幣(ETH)是兩個最主要的密碼貨幣,然而價格高波動的特性,並不適合拿來做為日常支付和交易,缺乏貨幣的一般等價物屬性。

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Gemini 執行長泰勒·溫克沃斯(Tyler Winklevoss)表示,之所以會有推出穩定幣GUSD的構想,是想拉近傳統金融系統與密碼貨幣市場之間的距離。
圖/ shutterstock

而穩定幣的意義,是結合密碼支付網路的去中心化系統,卻同時擁有相對穩定的價格標準,因此,穩定幣都會跟一種法幣掛勾,例如這次的Gemini dollar(GUSD)就是跟美元1:1掛勾,讓企業和消費者在交易過程中不會承擔巨大的價格浮動風險,若是作為儲值,能讓投資者避免資產縮水的情況。

也就是說,穩定幣可以幫助密碼貨幣在現實生活中的實際應用,正如同泰勒·溫克沃斯(Tyler Winklevoss)所說的,可以「拉近傳統金融系統與密碼貨幣市場之間的距離」,現階段許多人會購買密碼貨幣說穿了是為了投資賺錢,只有非常少數的人會真的拿密碼貨幣買東西,透過Gemini dollar(GUSD)與美元之間的轉換,就能將資金轉移到全球各處。

紐約金融服務局(NYDFS):監管與創新兼顧

「比特幣跟黃金很類似,常常被當作價值存儲媒介,而不是支付的工具,」泰勒·溫克沃斯(Tyler Winklevoss)認為:「我們的穩定幣可以把美元帶入區塊鏈的世界,達到隨時隨地無邊界的特性。」

此外,密碼貨幣價格的波動性,更增加了支付風險,根據CoinDesk數據,截至目前今年比特幣價格已經跌了53%,「如果你用比特幣或以太幣購買東西,你可能會大大低估它們的價值或過度支付。」泰勒·溫克沃斯說。

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從這次Gemini推出穩定幣,可以觀察出整體密碼貨幣市場正走在邁向成熟的道路上,此外,政府也能更大程度的追蹤資金流動,實現反洗錢、反詐騙、反恐怖主義融資等目標。
圖/ shutterstock

從這次Gemini推出穩定幣,可以觀察出整體密碼貨幣市場正走在邁向成熟的道路上,此外,政府也能更大程度的追蹤資金流動,實現反洗錢、反詐騙、反恐怖主義融資等目標,紐約金融服務局(NYDFS)負責人Maria T. Vullo就說:「隨著金融市場的不斷發展,紐約一直都是在確保穩健成長的同時,又能兼顧創新。這次批准受政府監管的穩定幣,算是在強力監管框架下,仍不會阻礙金融科技產業創新的最佳證明。」

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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