獲美監管單位認證!溫克沃斯兄弟推出首個與美元掛鉤的穩定幣
獲美監管單位認證!溫克沃斯兄弟推出首個與美元掛鉤的穩定幣

全球首個受政府監管的穩定幣(stablecoin)正式誕生,紐約金融服務局(NYDFS)為了促進金融創新,本周宣布批准交易所營運商Gemini Trust以及Paxos Trust,發行與美元掛鉤受監管的穩定幣。未來,可以在以太坊網路的基礎下,發送和接收美元,紐約金融服務局負責時表示:「這是就算在強力監管框架下,仍不會阻礙金融科技產業創新的最佳證明。」

第一個受政府監管的穩定幣,與美元1:1掛勾

密碼貨幣交易所Gemini,是由在幣圈知名的溫克沃斯(Winklevoss)兄弟所創立,本周紐約金融服務局(NYDFS),批准了Gemini以及另一家營運商Paxos Trust旗下的交易所itBit,發行受政府監管的穩定幣。

Gemini 發行基於以太坊區塊鏈ERC20標準的穩定幣「Gemini dollar(GUSD)」,這是一款與美元1:1,掛鉤的密碼貨幣,目的是要加強密碼貨幣的穩定性以及無國界性,需要注意的是,Gemini dollar(GUSD)目的是要當作價值交換的媒介,並不是像黃金那樣的價值存儲媒介。

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Gemini dollar(GUSD)就是跟美元1:1的掛勾,讓企業和消費者在交易過程中不會承擔巨大的價格浮動風險,如果是作為儲值,能讓投資者避免資產縮水的情況。
圖/ shutterstock

Gemini dollar(GUSD)稱自己是全期第一款受政府監管的穩定幣,從美東時間9月10日開始,用戶可以將Gemini帳戶中的美元轉換為GUSD,並存到自己的以太坊錢包地址中。

拉近傳統金融系統與密碼貨幣市場距離,而穩定幣究竟是什麼呢?

今年七月,美國證券交易委員會 (SEC)才以「未能消除欺詐和操縱疑慮」為由,駁回了溫克沃斯(Winklevoss)兄弟,提出的比特幣 ETF申請。

Gemini 執行長泰勒·溫克沃斯(Tyler Winklevoss)表示,之所以會有推出穩定幣GUSD的構想,是想拉近傳統金融系統與密碼貨幣市場之間的距離,「公司的使命是要打造未來貨幣,我們早在一年多以前就考慮要這麼做了。」他認為,目前區塊鏈上沒有任何受到監管的穩定幣代表,「我們很高興能推出GUSD,我們結合了穩定幣區塊鏈技術、美元的信譽、價格穩定的特性,以及NYDFS的監管。」

所謂的穩定幣(stablecoin),白話來說,是指價值穩定的密碼貨幣,不會出現暴漲或暴跌。目前比特幣(BTC)跟以太幣(ETH)是兩個最主要的密碼貨幣,然而價格高波動的特性,並不適合拿來做為日常支付和交易,缺乏貨幣的一般等價物屬性。

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Gemini 執行長泰勒·溫克沃斯(Tyler Winklevoss)表示,之所以會有推出穩定幣GUSD的構想,是想拉近傳統金融系統與密碼貨幣市場之間的距離。
圖/ shutterstock

而穩定幣的意義,是結合密碼支付網路的去中心化系統,卻同時擁有相對穩定的價格標準,因此,穩定幣都會跟一種法幣掛勾,例如這次的Gemini dollar(GUSD)就是跟美元1:1掛勾,讓企業和消費者在交易過程中不會承擔巨大的價格浮動風險,若是作為儲值,能讓投資者避免資產縮水的情況。

也就是說,穩定幣可以幫助密碼貨幣在現實生活中的實際應用,正如同泰勒·溫克沃斯(Tyler Winklevoss)所說的,可以「拉近傳統金融系統與密碼貨幣市場之間的距離」,現階段許多人會購買密碼貨幣說穿了是為了投資賺錢,只有非常少數的人會真的拿密碼貨幣買東西,透過Gemini dollar(GUSD)與美元之間的轉換,就能將資金轉移到全球各處。

紐約金融服務局(NYDFS):監管與創新兼顧

「比特幣跟黃金很類似,常常被當作價值存儲媒介,而不是支付的工具,」泰勒·溫克沃斯(Tyler Winklevoss)認為:「我們的穩定幣可以把美元帶入區塊鏈的世界,達到隨時隨地無邊界的特性。」

此外,密碼貨幣價格的波動性,更增加了支付風險,根據CoinDesk數據,截至目前今年比特幣價格已經跌了53%,「如果你用比特幣或以太幣購買東西,你可能會大大低估它們的價值或過度支付。」泰勒·溫克沃斯說。

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從這次Gemini推出穩定幣,可以觀察出整體密碼貨幣市場正走在邁向成熟的道路上,此外,政府也能更大程度的追蹤資金流動,實現反洗錢、反詐騙、反恐怖主義融資等目標。
圖/ shutterstock

從這次Gemini推出穩定幣,可以觀察出整體密碼貨幣市場正走在邁向成熟的道路上,此外,政府也能更大程度的追蹤資金流動,實現反洗錢、反詐騙、反恐怖主義融資等目標,紐約金融服務局(NYDFS)負責人Maria T. Vullo就說:「隨著金融市場的不斷發展,紐約一直都是在確保穩健成長的同時,又能兼顧創新。這次批准受政府監管的穩定幣,算是在強力監管框架下,仍不會阻礙金融科技產業創新的最佳證明。」

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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