內容才是王道!愛奇藝廣告收入超越會員費,自製綜藝節目吸金30億贊助
內容才是王道!愛奇藝廣告收入超越會員費,自製綜藝節目吸金30億贊助

在愛奇藝台灣站獨家上映的《延禧攻略》,觀看次數突破1億大關,成為台灣站開站3年來流量最高的IP。在該片剛剛迎來大結局之際,愛奇藝台灣站代理商歐銻銻娛樂便公布了越來越多的新數據,除了App下載量破600萬,日活躍用戶更達到200萬,表現亮眼。

由此可見,從2016年開始在台灣逐漸白熱化的「OTT之戰」,若要勝出讓觀眾願意付費買單,仍是「內容為王」,而當有望成為「爆款」的獨家自製內容越多,帶動的廣告收入也就越高。在今年第2季,愛奇藝「在線廣告」營收已超越「付費會員」營收,成為愛奇藝第一大營收來源,而台灣站也加緊腳步跟上,廣告主若要購買非VIP會員看影片前,官方播放的「前貼影音廣告」,現在除了人工下單外,今年底也將新增「程序化購買」。

大螢幕成趨勢:15%觀看來自電視端

隨著愛奇藝台灣站在台開站滿3週年,日前公布了台灣觀眾最新的使用數據,在「用戶年齡」、「觀看內容」、「觀看裝置」上,用戶有不同的組合偏好。

歐銻銻娛樂統計,25至35歲的女性觀眾偏愛「陸劇」、「韓劇」,也是最容易在站上成為「爆款」的內容類型;而25至35歲的男性觀眾,則更偏愛「陸綜」、「電影」。值得關注的是,「戲劇」及「電影」主要以手機及電視為觀看大宗,用戶在電視上觀看比重,正逐步提升。

愛奇藝台灣站總經理楊鳴(左三)與歐銻銻娛樂團隊(左起:戲劇部總監廖健行、用戶事業部總監闕祥勳、版權部
愛奇藝台灣站開站3年,仰賴自製原創及獨家戲劇、綜藝節目,在台灣日活躍用戶破200萬。
圖/ 愛奇藝

自2016年起,愛奇藝便開始布局智慧電視和電視盒市場,截至目前,已和40家廠商合作,包含奇美、小米、大同、鴻海等品牌,可下載愛奇藝App在電視上進行觀看。歐銻銻娛樂銷售部總監黃健銘表示,目前愛奇藝台灣站月活躍用戶中,約15%來自電視端,相較去年同期每月播放量成長2倍;而全站觀影時長178萬個小時中,電視裝置也高達40萬個小時,可見「跨螢幕」和「大螢幕」是觀看影音不可逆的趨勢。

自製原創節目有成,《熱血街舞團》贊助金6.5億人民幣創新高

有了各類的觀看偏好,愛奇藝台灣站透過大數據,針對各類型廣告主的需求來向受眾投放。但過去,廣告主若想下「前貼影音廣告」,購買方式只有一種,得找上歐銻銻娛樂業務進行人工洽詢下單,而現在,則將於2018年底投入「程序化購買」行列,雖未透露更詳細的計畫及預期目標,但官方表示,廣告營收勢必會增長。

此外,以廣告變現成效來說,台灣站在2017年是孔劉主演的《鬼怪》,而今年截至目前則無疑是《延禧攻略》,但在中國最成功的行銷案例,則是自製原創節目《熱血街舞團》。愛奇藝台灣站總經理楊鳴表示,包括冠名在內的10家贊助商,該節目共取得6.5億人民幣(約新台幣29.25億元)的贊助預算,是愛奇藝史上客戶數量和贊助總額,雙雙創下網綜行銷史上的最高紀錄的節目。但這一切,無疑都得回歸在「內容夠不夠格」上。

愛奇藝《熱血街舞團》主視覺.jpg
愛奇藝自製原創節目《熱血街舞團》,接著《中國有嘻哈》後上線,成為自家贊助金額最高的節目。
圖/ 愛奇藝

廣告成最大營收來源,摩根大通:愛奇藝2019年將盈利

愛奇藝在原創自製節目上,耳熟能詳的就有《中國有嘻哈》、《偶像練習生》、《熱血街舞團》;而在獨家影劇上,像是《鬼怪》、《延禧攻略》都是經典的IP,愛奇藝財務長王曉東日前表示,愛奇藝未來幾年會加大對優質內容的投資,尤其是自製原創內容,目前公司內容成本占總收入70%至80%。

雖然「內容」是最大的花費,卻也是勝出關鍵,讓2018年第2季,「在線廣告」和「付費會員」收入都雙雙成長,且前者成為第一大收入來源。在第1季,「在線廣告」和「付費會員」皆約21億元人民幣,並列第一的兩大收入來源;而到了第2季,「在線廣告」已經超越「付費會員」,分別營收為26億元及25億元人民幣,占總收入比例為42%和40%。

至於另一大收入來源「付費會員」會員收入取得季度新高,第2季愛奇藝訂閱會員規模達6710萬,其中付費會員為6620萬,占比高達98.6%,付費意願相當高。

即便愛奇藝淨虧損,較去年同期增加2.2倍、為20.9億元,但摩根大通證券在5月時就指出,無論在PC還是行動裝置上,愛奇藝活躍用戶數和觀看時長都名列前茅,若以「原創」為主圈起內容生態,除了能降低購買版權內容的成本,還能帶動用戶付費訂閱。「愛奇藝會在2019年全面實現盈利,」摩根大通預測。

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓