AI獨角獸曠視結盟亞太電信,瞄準台灣銀行業刷臉需求
AI獨角獸曠視結盟亞太電信,瞄準台灣銀行業刷臉需求

以臉部辨識起家,估值超過25億美元的AI獨角獸曠視科技,11日宣布和亞太電信展開合作,雙方將在金融業、物流業、製造業等三個領域尋找客戶,而其中最有機會先搶到的商機,就是台灣銀行業的認證需求。

曠視科技成立於2011年,致力打造在手機端、雲端和晶片端的人工智慧演算法和開放平台,核心客戶有阿里巴巴、螞蟻金服、華為、聯想和小米等公司。光是去年的單輪融資,曠視就獲得鴻海在內的富爸爸投資超過4.6億美元。

曠視唐文彬談AI
曠視科技技術長唐文斌(左一)認為,AI發展至今已經不能比辨識率和技術,比客戶、比應用才會有真正價值。
圖/ 蔡仁譯/攝影

人臉辨識應用金融業,提供開戶認證補助

曠視共同創辦人兼技術長唐文斌表示,人臉辨識能對金融業帶來兩種價值:首先,比起帳號和密碼,臉部辨識是更快速的辨識方法;第二,臉部辨識能運用在門禁卡和會員卡上,客戶走進大門,機器能自動判別身份,提供更好的使用體驗。

唐文斌說,「技術只有在場景中才能產生價值」,人工智慧不是比誰識別率高就行,還是要依照不同問題進行優化,像是用戶看著手機、電腦鏡頭的臉部辨識,和門禁系統裝在高處的鏡頭辨識技術,兩者之間就會有差異,就連露出額頭的比例,都得經過不斷計算。

亞太電信行業資通訊創新應用中心總監王景裕補充,臉部辨識會是一種很好的「認證輔助」,例如過去到銀行開戶,得要本人拿雙證件到櫃臺辦理,現在雖然有部分業者推出雲端開戶,卻仍有被誤用、盜用的疑慮,如果能增加認證機制,就像現場照相一樣,就能有效降低風險。

亞太電信刷臉打卡系統
亞太電信引進曠視科技的臉部辨識系統,讓員工上、下班能直接刷臉打卡。同時也特別提醒員工,帽子跟口罩仍會干擾辨識,得記得脫下來。
圖/ 蔡仁譯/攝影

目前,曠視的Face++人工雲平台,已經服務全球220個國家與超過30萬的開發者;身份驗證平台Face ID則提供超過3.5億人次的驗證。

王景裕說,雙方已經和台灣幾間公、民營銀行拜會過,也在技術合作上有所討論,因為個資問題相當敏感,所以要更加小心。他解釋,就像銀行帳戶的資訊會存在內部網路一樣,客戶的臉部資訊也是同樣情形。

唐文斌表示,對於需要數位轉型的企業而言,AI的重點在於會不會更有效率,以及能否有更好的體驗。曠視科技除了人臉辨識,還有圖像、物體辨識技術,台灣只是落地的區域之一,會持續在韓國、日本、東南亞尋找當地合作夥伴。

曠視科技小檔案
估值:25億美元
創辦人:印奇、唐文斌、楊沐
技術:人臉、人體、文字、圖像識別
客戶:阿里巴巴、富士康、華為、聯想

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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