從DJ到蘋果獎學金得主——一個文科生的「音樂+程式設計」之路
從DJ到蘋果獎學金得主——一個文科生的「音樂+程式設計」之路

編按:在WWDC 2018之前,少數派曾經採訪過幾位獲得WWDC獎學金的學生開發者,他們之中很多都不是電腦專業的學生,在使用iPhone之後他們對程式設計產生了濃厚的興趣,透過自學,他們創造出了很多有創意的應用。

在現場我們遇到了StepBeats的開發者李晨嘯,從小學習音樂的他因緣巧合在iPad上用到了GarageBand,從此對電子音樂和蘋果的軟硬體產生濃厚的興趣,之後隨著Swift的推出他開始自學程式設計,並在大學組建團隊開發出了應用StepBeats,也因此獲得了去年的「行動應用創新賽」一等獎和WWDC獎學金。

以下他分享了自己和Mac、電子音樂、程式設計之間的故事。


和音樂一同成長的我

小學的時候我學了電子琴,後來又去學了鋼琴、吉他、聲樂,敲了一段時間爵士鼓。然而有一天,我在我爸的iPad 2上下載了GarageBand,彷彿帶我到了新大陸。那時的GarageBand版本還很早,但那全新的介面和互動方式讓我眼前一亮,原來電子產品還能這麼酷,我們可以這樣去做音軌、去錄音、去即時混音。

高中畢業的時候我擁有了自己的Macbook Pro,我在上面第一次嘗試Logic Pro X,為海寧市高級中學2016屆畢業生創作並錄製了畢業歌《再出發》。之後我主動在網上找資源學習如何使用Logic Pro X、Ableton Live等DAW(數位音樂工作站),也找到了一家錄音室去學些編曲、錄音、混音、mastering,慢慢地也開始嘗試做自己的原創音樂。

懷著對電子音樂的極度迷戀,我買了一堆電子樂器,從打擊墊、控制器、MIDI鍵盤到碟機,無不被他們巧妙的設計給震撼。大學時我不但為自己的廣播節目「浙大深夜電台」做混音,也在網易云音樂成為獨立音樂人,和大家分享我製作的音樂,同時我也在2018元旦浙大學生節晚會上登台表演。

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圖/ 少數派
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圖/ 少數派

電子樂器為我打開了一扇全新的大門,讓我去重新思考音樂作為一種承載我們想法與表達的「軟媒介」究竟能夠怎樣作用於我們的生活,我們如何真的讓每個人都能夠「Super cool and super easy to make music」。

當音樂與程式設計結緣

自從初二的時候一台iPad 2打開了我的眼界,我就對蘋果公司和蘋果的各類產品產生了濃厚的興趣,我開始看每一場WWD 和每一場蘋果發表會,在北京時間凌晨一點到三點做一次夜貓。記得WWDC 14時我正值高一,蘋果在那年推出了iOS 8和Swift程式語言,我還記得Tim Cook當時站在台上說:「這是世界上最簡單易用的程式設計語言,Everyone can code!」就是這句話當時的我萌生了一個念頭,要是在App Store能有自己的一款App,那該多酷呀!

於是作為文科生的我也開始了自學程式設計,當時周圍的同學都埋在課本裡,從未聽說過互動設計和用戶體驗設計,而我卻相信創造可以改變世界。我找到了信息學競賽的隊友,自己也摸索著在家裡的老爺機Windows電腦上裝起了Mac的虛擬機,並忍受著極端的卡頓,似懂非懂地敲著Swift官方iBook裡的一行行程式碼,發現了這個全新的世界。

踏入大學之後,我也組起了自己團隊打算開發一款App,記得有一次朋友向我抱怨跑步時音樂頻率總是不對,這讓我想到現在的很多音樂應用都是根據步速推薦音樂,但是,如果可以利用每個人的步頻直接創造音樂呢?現在的AI演算法那麼厲害,再加上iPhone上的各種傳感器,說不定我們真的可以讓大家在跑步時創造自己獨一無二的beats。

於是我和隊友開始一起研究,如何將運動數據採集與音樂創作的AI演算法相結合,起初我們在Mac上利用機器學習做MIDI的分析和訓練,透過導入大量的電音片段反複訓練,機器不但習得了各種頻率的節奏,還理解了不同音樂所表達的情感——歡快的、急促的、低落的。

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用Mac做MIDI訓練。
圖/ 少數派

之後我們將這些和運動數據相結合,讓應用可以在不同節奏下都能創造出合適的旋律,結合你的步頻步速,就形成了一段段獨一無二的音樂。最終我們終於做出了這款「反其道行之」的跑步音樂應用StepBeats。

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圖/ 少數派

帶著這款應用,我們團隊參加了去年的「行動應用創新賽」後,沒想到不但進入複賽獲得一等獎,還拿到了一筆百萬元人民幣的投資,目前我們團隊已經成立了「不亦樂乎」公司,計劃之後將這款應用繼續開發下去。

不過更讓我激動的是,我在大二的時候給自己立了個目標,五年內要去一次 WWDC,沒想到第一年就實現了。將機器學習和音樂相結合的idea讓我們團隊拿到了今年的WWDC獎學金,熬夜看了這麼多年的WWDC,現在終於可以去現場體驗一次了,而且還能見到Tim Cook本人,正是當年他那句「Everyone can code」讓我踏上了程式設計之路。

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圖/ 少數派

工具是思維的延伸

工具是思維的延伸,無論是MacBook Pro,還是各式各樣的MIDI樂器,亦或是Xcode、Swift這樣的程式設計環境和語言,都是我們思維的延伸。我們可以利用好它們,成為發掘自身想像力、創造力,實現夢想的好夥伴。

未來世界會走向何方?這是一個薛丁格貓的問題,因為我們本身便是那個測不准的 Big X。擁抱網路世界的資源,發掘自身的興趣,將各種有趣的元素重新組合,我們就會發現意想不到的驚喜。

本文授權轉載自:少數派

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
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方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

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方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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