砸下60億留才！高通聯姻案破局後，恩智浦高層大換血|數位時代 BusinessNext

砸下60億留才！高通聯姻案破局後，恩智浦高層大換血

恩智浦（NXP）執行長Rick Clemmer近日打破沈默，強調公司都還在既定軌道上，沒有因併購案而停頓，給予投資人信心，除了將定期發放季度現金股利，更出2億美元（約新台幣60億元）作為公司高階主管留才之用。

緘默21個月，CEO首度發言：仍朝向用車用晶片發展

由於高通要求恩智浦在併購案進行階段不要發表任何意見，因此執行長Rick Clemmer已經長達21個月沒有對外舉行電話會議或與投資人簡報，在併購案確定告吹後，他首度打破沈默對《華爾街日報》表示，「公司策略仍然朝向用車用晶片，不會有大幅度的更改。」

另外，Rick Clemmer在分析師會議上指出，2021年年底前保持在汽車晶片供應方面的領先地位，並維持銷售額每年增長5%至7%，並且在2019年年底將毛利率從53%提高到55%，至2021 年年底則期望達到 57%，也因此，正考慮出售低利潤的業務。

不過，毛利率的提升還沒有達到Intel等競爭對手的水準。

新氣象，高層大變革

另一方面，從恩智浦最新的人事布局，也可看出對於車用AI領域的重視。

恩智浦重組高階主管團隊，現任執行副總裁暨汽車事業部總經理Kurt Sievers被擢升為恩智浦半導體總裁，任命即刻生效。在新的公司架構下，Kurt Sievers將全面負責公司各業務部門。

除了Kurt Sievers。也有多名高層主管重組。公司副總法律顧問暨智慧財產權長Jennifer Wuamett將接替Guido Dierick擔任恩智浦半導體執行副總裁暨總法律顧問，Guido Dierick卸任後將不再擔任總法律顧問一職，但仍將任職恩智浦半導體荷蘭公司總經理。

Rick Clemmer強調，「未來我們將持續強化在汽車、工業與物聯網領域的安全互聯裝置業務，並將參與行動及通訊領域基礎設施市場。」

觀察重點：是否再出售部分業務給中國？

針對併購失敗，拓墣產業研究院指出，中國半導體產業將因此次交易失敗，換取喘息與發展空間。

「在Qualcomm併購失敗的情況下，中國半導體產業不但能爭取到發展的時間與機會，由於恩智浦過去曾在2016年出售RFSOI與標準產品事業部門給中國（北京建廣資產），顯然恩智浦已與中國為主的基金業者有不錯的關係，倘若恩智浦的決策層有意將公司出售，中國也可望採取行動，以進一步強化在車用、物聯網與資安等晶片方案的技術實力。」

汽車晶片是恩智浦的主力營收來源，2015年年底，恩智浦用 118 億美元買下晶片商Freescale，躍升為全球最大的汽車半導體供應商。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。