不輸年輕人,現在連長輩也離不開YouTube了
不輸年輕人,現在連長輩也離不開YouTube了
2018.09.14 | Google

今(14)日的台北花博爭艷館已是熙熙攘攘,正為明天開辦台灣的第一場YouTube「拼盤演唱會」FanFest做準備,3000張免費門票在1分鐘內,便被一搶而空。

台灣YouTube打從2017年開始爆發性成長,Google趁此機會窺探一年後,這生態圈發生了什麼變化?單單破10萬訂閱的頻道,已從200個增加至380個,而被列為「黃金創作者」的百萬訂閱頻道,也從9個增加至17個。

「每10萬訂閱,就相當於一個黃金節目」,Google台灣區總經理陳俊廷把這些「訂閱者」類比成傳統電視「收視率」,或許更好理解。

電視同步播放,高齡用戶黏著度意外高

根據Google和Ipsos針對2270人進行的台灣《YouTube使用者行為大調查》指出,2018年使用者黏著度明顯增加,每日使用者占比,從原來的63%增加至71%,但令人驚訝的是,使用者的年齡層越來越高。

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YouTube FanFest是YouTube官方史上,在台灣舉辦最大一次的線下活動。
圖/ YouTube

「本來調查是針對16歲到54歲的人進行,但我們發現看YouTube的高齡使用者變多了」,Ipsos台灣董事總經理錢志遠指出,即便16歲到24歲的觀眾成長幅度是所有年齡層中最大的,但這次特別針對55到64歲的人進行調查,發現在該年齡層中,80%的人每個月都在看YouTube,更有四成的人每天看超過1個半小時。

但分析背後的原因,陳俊廷認為第一點是4G普及,兒女也習慣買平板電腦給爸爸媽媽;第二點則是內容生態發生了變化,像是三立、民視等高齡層習慣觀看的電視台,現在內容也同步在YouTube上播放,例如24小時新聞直播、節目等等。

「他們不喜歡被稱作銀髮族(笑),創作者現在TA不只是年輕人,也要面向高年齡的人,」這也是觀眾、使用者、內容、平台圈起的YouTube生態圈,2018年發生的一個轉變。

YouTube的雙刃劍:多元卻分眾

眾所皆知,OTT平台勝出關鍵在內容,誰掌握最多內容,誰最有機會勝出,而早已稱霸的YouTube,開始有越來越多的電視元素注入。

「電視內容這一兩年有大躍進,像是新聞不只24小時在新聞台播,在YouTube上也看得到」,陳俊廷用「共生」來形容,過去電視的製作人和團隊,也開始鎖定YouTube推出自製節目,像是由邰智源領軍的木曜4超玩,和台北市長柯文哲合作推出的《一日市長幕僚》爆紅,上線1個月觀看次數破1000萬。

而當YouTube上的內容越來越多,跨螢趨勢也有增無減,成為一把雙刃劍,讓使用者分眾,注意力容易轉移,對於不同的使用者來說,「黃金內容」都各不相同。

「這讓觀眾養成了幾點特性,第一是超級沒耐心,除此之外,觀眾的『主動性』變得很強,因為選擇太多,更會主動決定自己到底要看到什麼。」

YouTube影響81%的購物決定

另外一方面,YouTube似乎越能影響使用者的購物行為。

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Google台灣區總經理陳俊廷認為,YouTuber已成為品牌主、廣告主都在做的新嘗試。
圖/ Google

「從去年開始,品牌主開始流行和YouTuber合作宣傳,到了今年,是大家都在做」,調查也指出,81%的人表示YouTube會影響他們最後購物的決定,其中55%的受訪者表示,YouTube能幫助他們確定選擇想買的商品,26%的受訪者則認為,YouTube會幫助他們買不同的產品。

值得慶幸的是,文化部次長丁曉菁今天也親臨現場,再次強調對內容創作的策略作為,將斥資18億進行「新媒體跨平台內容產製計畫」,讓國產影視音作品能在OTT平台上播放,此外,希望透過立法成立文策院中介組織,讓「興趣」變成「職業」,個人創作者能發展至公司營運規模。

關鍵字: #YouTuber
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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