來自台灣的兩輪「瑪莎拉蒂」,成為日本媽媽的心頭好
來自台灣的兩輪「瑪莎拉蒂」,成為日本媽媽的心頭好

曾獲得洛杉磯時報(Los Angeles Times)譽為兩輪的瑪莎拉蒂的「BESV」電動自行車,是達方電子旗下的自有品牌。BESV電動自行車主要外銷歐洲、日本市場,今年將耕耘台灣市場,14日台北直營店開幕,並推出兩款公路車JR1、JF1。

台灣電動自行車,打進日本、歐洲市場

達方是以IT電子起家,近年轉攻綠能事業,在2015年正式推出BESV電動自行車品牌,也因為有IT的背景,從軟體、車體設計到電池組裝技術都由達方一手包辦,工廠就設在桃園龜山。

從一開始推出高單價的「登山車」展現技術實力,再到4到5萬元的小徑車、親子車慢慢打開大眾市場,並外銷到歐洲(荷蘭、德國)、日本、中國等市場,歐洲營收占比40%、日本40%、台灣僅10%。尤其親子車特別受日本市場歡迎,達方董事長蘇開建分享,在日本很多媽媽都騎親子車載小孩上下學,認為電動自行車既安全又省錢。

為滿足各族群需求,達方也不斷開發各種產品線,像是新推出的JR1、JF1公路車,就是瞄準運動愛好者。

BESV JF1
JF1公路車,瞄準運動愛好者。
圖/ 陳映璇攝影
BESV JR1
JR1公路車,有彎把的設計。
圖/ 陳映璇攝影

智慧助力、電池設計成亮點

相較一般腳踏車,電動自行車騎起來較不費力,透過車上的智慧儀錶可設定「助力模式」,包含節能、智慧、動力,其中智慧模式特別有看點,BESV產品經理江裕明表示,智慧模式是透過車上安裝的感測器,會偵測騎車時的扭力、速度、迴轉表現計算出所需的動力,在騎乘時更舒適不費力。在充電上,充飽電需3.5小時,續航力約68~138公里,足以應付公路車的騎乘所需。

達方電子董事長蘇開建出席BESV台北直營店開幕
達方電子董事長蘇開建表示,電動自行車的成長比預期來得快,每年以雙位數成長。
圖/ 陳映璇攝影

此外在電池的設計,直接包覆在車身內,外觀上難以讓人看出是一台「電動」自行車,設計感十足,也讓BESV屢次獲得台灣金點設計獎、德國紅點設計獎的肯定,蘇開建説:「四年前把電池埋在車子裡的設計,過去從沒人做過,現在世界潮流都跟著達方在做。」

BESV
BESV的電池直接包覆在車身內,外觀上難以讓人看出是一台「電動」自行車。
圖/ BESV

達方在電動自行車的布局上,有自有品牌銷售、整車代工,以及電池、充電器等零組件,今年電動自行車銷量近2萬台,蘇開建表示,電動自行車的成長比預期來得快,每年以雙位數成長。看好綠能事業在第4季可望轉虧為盈,明年邁向全面獲利。

不只BESV,自行車品牌捷安特、美利達也都有推出電動自行車,根據經濟部統計處最新公布,近年來外銷需求熱絡,電動自行車產值連續三年呈現快速成長,106年產值達72.8億元,年增76.5%;107年1至6月產值為60.6億元,年增74.4%,成長快速,主要出口到歐美市場,荷蘭(占27.7%)、德國(占19.8%)及美國(占15.5%),甚至在歐盟進口市占排名第二,僅次中國,隨著業者不斷研發創新與開拓新市場,預估今年產值可望突破100億元。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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