從Instagram到時裝品牌:那些「不存在」的虛擬模特兒
從Instagram到時裝品牌:那些「不存在」的虛擬模特兒

這一陣子,法國時裝品牌新聘用了三名「沒有心跳」的模特兒。

完美三人組出現了

完美的顴骨、立體的五官綜合出來的魅力滿點,舒度(Shudu)、瑪格(Margot)、稚義(Zhi)三名模特兒是法國時裝品牌巴爾曼(Balmain)行銷活動的新面孔,而且她們全是虛擬模特兒。

在官方帳號上,巴爾曼將她們稱為「巴爾曼軍團」,描述這些人是「美麗多元的組合」,並寫到:「永遠歡迎大家加入#巴爾曼軍團。」

模特兒年資:一年

整個計畫是巴爾曼和英國攝影師詹姆斯-威爾遜(Cameron James-Wilson)一同合作。其實這3名模特兒中,舒度是詹姆斯-威爾遜在去年打造的全世界第一名虛擬超模,過去她也曾在自己的Instagram替美國歌手蕾哈娜(Rihanna)的彩妝品牌Fenty Beauty拍攝形象照。

法國人和中國人

而除了舒度,瑪格、稚義都是為了這次的行銷活動新設計的角色,巴爾曼設計總監洛斯坦恩(Olivier Rousteing)形容道,瑪格像他「童年夢想裡的法國女孩」,稚義則是擁有一頭俏麗短髮的中國模特兒。

圖為舒度在個人Instagram的照片。當舒度在Instagram上獲得注目時,不少人一直在討論她到底是真是假,也讓她的名氣不斷上升。

類似情況不是第一次

當然,使用虛擬人物來行銷的例子並非前所未聞,除了前面提到的彩妝品牌Fenty Beauty,2015年,國際時尚品牌LV邀請《太空戰士》(Final Fantasy)女主角雷光(Lightning)擔任2016春裝代言人也引起熱議。

虛擬意見領袖 很多人問

意見領袖行銷機構Socialite的創辦人亞歷山卓(Beca Alexander)也指出,現在有許多時尚、美妝、生活、旅遊品牌在跟她接洽時,會詢問創造虛擬關鍵意見領袖(KOL,編註)的可能性。

編註:在特定領域中,可以影響他人購買行為的人。

一樣有效 操作也方便

「在某種程度上,這對品牌來說是很理想的情況:因為他們擁有一個可以創造品牌價值的意見領袖,而且還不用處理在面對名人、沒經驗的青少年時會出現的問題。」

「在整合了現實中的關鍵意見領袖所擁有的特色,我們就能創造出一樣迷人的人工名人。」

其實仔細看,還是能找到虛擬模特兒「哪裡怪怪」的破綻,但如果只是快速掃過去的話,就幾乎難以辨識真偽。

由程式來穿衣服

所以虛擬模特兒整個設計過程是怎麼進行的呢?以巴爾曼這次的行銷計畫為例,英國攝影師詹姆斯-威爾遜解釋自己先是用3D繪圖設計人物,接著和虛擬時尚企業CLO合作,把所有衣服的資訊匯入電腦裡(如衣服重量、彈性、皺褶細節、縫線等)後,再讓程式幫模特兒「穿」衣服。

他說:「人們對整件事有著超乎尋常的興趣,我真的很喜歡創造新角色的每一個時刻。畢竟有多少人的日常工作是創造超模呢?」

不存在於現實的多元

然而,這樣的趨勢卻招來了一些疑慮,有些聲音指出,當品牌巴爾曼主打「美麗多元的組合」,其實直接找真實存在、來自不同族群的人類似乎比較合理。

批評者擔心,這不僅會壓縮到現實模特兒的生存空間,對非白人模特兒來說更是如此。

競爭力高、取代性高

來自倫敦、在萊雅(L'Oreal)、愛迪達(Adidas)擔任模特兒的史東(Louise Stone)指出,虛擬模特兒的出現,可能會讓本來已經很競爭的模特兒界更加競爭。

「在時尚界被取代是非常容易的事,」史東說:「現在要跟字面意義的『不存在的女孩』競爭真的很嚇人——因為公司可以創造出任何一個他們想要的完美模特兒,而不再需要透過試鏡。」

非白人模特兒更沒空間

史東也指出,有許多虛擬模特兒是針對非白人模特兒——但是現實的非白人模特兒在業界本來就不容易了,她說:「整體來說,模特兒在業界裡已經夠競爭了,非白人模特兒還得付出更多心力才行。」

史東的說法確實不是空穴來風,根據時尚網站The Fashion Spot在2017年的統計,在時裝秀的走秀模特兒僅有32.5%不是白人,而這樣的數字已經比2015年的17%還要高。

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隨著科技發展,虛擬模特兒可能只會成為越多產業嘗試的方式。
圖/ Sam Aronov via Shutterstock

惡化人們看待自己的方式

時尚攝影師羅曼(Manny Roman)則擔心,虛擬模特兒會加倍打擊人們的自信心,他說:「雖然我很敬佩行銷活動裡的數位藝術,但我並不喜歡巴爾曼向社會傳達出的不現實訊息。」

「現在有許多人專注在社群網路上,並因為他們追蹤的名人、模特兒,替自己的身材定下了嚴苛的標準,」羅曼說:「我擔心虛擬模特兒會加劇人們的身體畸形恐懼症(Body dysmorphic disorder,編註)。」

編註:過度擔心自己的身材,以致於將身上微小甚至不存在的缺陷過度放大的心病。

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也有人擔心,虛擬模特兒會更加惡化人們看待自己身材的方式。
圖/ riopatuca via Shutterstock

事主表示不擔心

對於這些批評,詹姆斯-威爾遜相信模特兒們不需要太過擔心,他說:「我認為數位模特兒可能只適用在特定情況下,它們跟真實的模特兒是可以同時存在的。」

「每當出現新科技時,總會有兩極化的討論——有些人會頑固地對抗它,有些人則會擁抱它。」

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本文授權轉載自:地球圖輯隊;作者泥仔

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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