一年減少150噸碳排放，施耐德用數位科技替飯店省電|數位時代 BusinessNext

一年減少150噸碳排放，施耐德用數位科技替飯店省電

2050年全球能源消耗將增加50%，來自法國的施耐德電機（Schneider Electric）在新加坡舉辦的全球峰會上，分享能源管理經驗，電動車、太陽能的發展，加速對能源需求，因此，施耐德認為能源應該要透過數位化的方式管理。

透過能源技術平台，在看不見的地方創造改變

20世紀人類發明了電力，支持了當今科技與生活發展，施耐德電機（Schneider Electric）執行長Jean-Pascal Tricoire在新加坡舉辦的全球峰會上舉了一個例子，「如果你帶10幾歲的孩子出去，他不會問有沒有電，只會問有沒有網路。」

網路的出現將人們不分地域連接在一起，同時，網路也把物品都連結在一起，這就是我們常聽到的物聯網（IoT），背後與行動、雲端、感測、分析、網路安全這些技術都有關聯，各種設備所產收的數據，也正加速數位化的發展，同時電動車、太陽能的發展，也都加速能源需求，因此，施耐德認為能源應該要透過數位化的方式管理。

施耐德從2007年開始就推出EcoStruxure，這是一個結合能源、軟體的技術平台，可以應用在資料中心、樓宇、工業、電網這四個終端市場中，分為應用分析服務、邊緣控制、互聯互通的產品（包括變頻器、斷路器、UPS、感測器等）三大層面，可以更方便地控制、應用與分析系統以及資料。

簡單來說，EcoStruxure是一套可以在你看不見的地方創造改變的平台工具，目前全球有超過48萬個地方裝設有EcoStruxure，超過2萬名系統整合商與開發人員提供技術支援，連結管理超過160萬台設備資產。因為當機器連上雲端，就能整合數據來協助營運，最終極的目標，是可以讓系統維護，從被動變成主動，在問題出現前就能先行介入，而不是事後被動地做維修。

樓宇聯網管理，讓飯店房間變得貼心又省電

在於新加坡舉行的施耐德創新高峰會中，執行長Jean-Pascal Tricoire談到，「要達到全面數位化，必須從系統設計、維護、營運全部做出改變，從後端到前端，整個營運過程都要數位化。」

以樓宇作為例子來看，施耐德表示，一般樓宇中其實有82%潛力沒被開發，現在一旦某個地方出了問題，就必須浪費許多時間找問題，一旦所有裝置都連上了網路，哪裡有問題、需要維護，都能更有效率地知道與處理，「當樓宇可以變得更高效率，就能創造許多相對應的新工作。」EcoStruxure Building透過為建築設計的智慧合作平台架構，將商用建築與樓宇的營運效率極大化。

更具體來說，在EcoStruxure的協助下，可以讓建築物變得更加體貼聰明，例如房卡插在卡槽內，系統就會判斷房內有人，如果這時候外面有陽光，將會將窗簾自動打開，優先採用自然光線，同時會將室內溫度降低，而當房卡離開卡槽，系統判定沒有人在房間時，就會將窗簾拉上、空調轉弱，施耐德東亞暨日本執行長Tommy Leong 分享，施耐德目前已經在新加坡的知名地標，金沙酒店中導入EcoStruxure，不僅增加了飯店營運的效率，更能實現每年150噸的碳減排，「這是金沙酒店的里程碑。」

此外，EcoStruxure也能應用在工業製造端，過去企業會需要派駐許多維修技術人前往工廠第一線，透過EcoStruxure平台，公司可以將所有專業人員全部集中在同一個辦公室，搭配擴增實境（AR）來管理公司，可以一起集中管理，得到的數據也能創造新價值，「做到連網需要大家的投資，但很快就能看到回報。」執行長Jean-Pascal Tricoire表示，接下來還會有最新的設備監測服務應用程式「EcoStruxure Asset Advisor」推出，能夠透過全天候的雲端運算，為配電及重要資料中心資產的持續性營運，提供預測性的服務。

施耐德：亞洲是最大市場

創立於1836年的施耐德電機（Schneider Electric）是法國工業先鋒之一，創立之初，施耐德兄弟（Eugène and Adolphe Schneider）收購了當時正處於困境的克魯佐（Creusot）煉鐵廠，當時煉鐵廠業務橫跨鋼鐵、重工業、鐵路、造船業，到了1891年，施耐德就成為專業武器製造商，創業之初跟施耐德今天的本業相當不同。

到了20世紀初，施耐德與當時國際電氣集團西屋公司結盟，逐漸將拓展業務到發電站、電氣設備、電力機車領域，到了二次世界大戰結束後，施耐德停止武器業務，把重心放在建築、鋼鐵、電力領域。經過了182年的發展，如今的施耐德在全球擁有超過14萬名員工，目前以「能源管理和自動化解決方案」為業務核心，在電力與能源，數據中心，工業與機器都有布局。

根據施耐德財報，2017財年營收為247億歐元，其中又有超過5%的營收重新投入到研發中，Tommy Leong強調，亞洲不僅是目前施耐德最大的市場，更是人才匯集之處，目前有超過一半的員工都在亞洲。

這次創新大會還有一大亮點，就是曾經選為CES 2018 台灣國家新創代表隊的台灣新創「Flexwave 」，研發出可撓式波導光伏技術（Flexible Waveguiding Photovoltaics），能讓將以玻璃為主要材質的太陽能電池，改以矽膠為主體，讓太陽能板擺脫傳統「厚、硬、重」的包袱，更打入法國市場和電信商Sigfox、液化器公司 Air Liquide合作，也成為這次峰會唯一受邀的台灣新創公司。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。