一年減少150噸碳排放,施耐德用數位科技替飯店省電
一年減少150噸碳排放,施耐德用數位科技替飯店省電
2018.09.21 | 物聯網

「我住在香港,最近的山竹颱風在亞洲尤其是香港造成許多影響,」來自法國的施耐德電機(Schneider Electric)執行長Jean-Pascal Tricoire說:「這讓我不禁思考,雖然我們不能阻止颱風,但有沒有辦法讓傷害降到最低。」他用這個例子來描述能源管理的重要性,以日本非常普及的免治馬桶來說,一旦供電出現問題,連日常最基本的沖馬桶都沒辦法做到。

在城市化、數位化高速發展下,到了2050年全球能源消耗將增加50%,尤其光是亞洲地區,就佔了全世界人口的50%,各行各業都會需要用數據、技術,來提升運作穩定性以及效率,「數位化轉型是一個更大的工業革命,對企業來說現在仍只是一個初始階段,」Jean-Pascal Tricoire說。

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施耐德電機(Schneider Electric)本周在新加坡舉辦全球創新峰會。
圖/ 高敬原 / 攝影

透過能源技術平台,在看不見的地方創造改變

20世紀人類發明了電力,支持了當今科技與生活發展,施耐德電機(Schneider Electric)執行長Jean-Pascal Tricoire在新加坡舉辦的全球峰會上舉了一個例子,「如果你帶10幾歲的孩子出去,他不會問有沒有電,只會問有沒有網路。」

網路的出現將人們不分地域連接在一起,同時,網路也把物品都連結在一起,這就是我們常聽到的物聯網(IoT),背後與行動、 雲端、感測、分析、網路安全這些技術都有關聯,各種設備所產收的數據,也正加速數位化的發展,同時電動車、太陽能的發展,也都加速能源需求,因此,施耐德認為能源應該要透過數位化的方式管理。

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施耐德執行長Jean-Pascal Tricoire談到,「要達到全面數位化,必須從系統設計、維護、營運全部做出改變,從後端到前端, 整個營運過程都要數位化。」
圖/ schneider

施耐德從2007年開始就推出EcoStruxure,這是一個結合能源、軟體的技術平台,可以應用在資料中心、樓宇、工業、電網這四個終端市場中,分為應用分析服務、邊緣控制、互聯互通的產品(包括變頻器、斷路器、UPS、感測器等)三大層面,可以更方便地控制、應用與分析系統以及資料。

簡單來說,EcoStruxure是一套可以在你看不見的地方創造改變的平台工具,目前全球有超過48萬個地方裝設有EcoStruxure,超過2萬名系統整合商與開發人員提供技術支援,連結管理超過160萬台設備資產。因為當機器連上雲端,就能整合數據來協助營運,最終極的目標,是可以讓系統維護,從被動變成主動,在問題出現前就能先行介入,而不是事後被動地做維修。

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EcoStruxure是一套可以在你看不見的地方創造改變的平台工具,目前全球有超過48萬個地方裝設有EcoStruxure,超過2萬名系統整合商與開發人員提供技術支援。
圖/ Schneider

樓宇聯網管理,讓飯店房間變得貼心又省電

在於新加坡舉行的施耐德創新高峰會中,執行長Jean-Pascal Tricoire談到,「要達到全面數位化,必須從系統設計、維護、營運全部做出改變,從後端到前端, 整個營運過程都要數位化。」

以樓宇作為例子來看,施耐德表示,一般樓宇中其實有82%潛力沒被開發,現在一旦某個地方出了問題,就必須浪費許多時間找問題,一旦所有裝置都連上了網路,哪裡有問題、需要維護,都能更有效率地知道與處理,「當樓宇可以變得更高效率,就能創造許多相對應的新工作。」EcoStruxure Building透過為建築設計的智慧合作平台架構,將商用建築與樓宇的營運效率極大化。

更具體來說,在EcoStruxure的協助下,可以讓建築物變得更加體貼聰明,例如房卡插在卡槽內,系統就會判斷房內有人,如果這時候外面有陽光,將會將窗簾自動打開,優先採用自然光線,同時會將室內溫度降低,而當房卡離開卡槽,系統判定沒有人在房間時,就會將窗簾拉上、空調轉弱,施耐德東亞暨日本執行長Tommy Leong 分享,施耐德目前已經在新加坡的知名地標,金沙酒店中導入EcoStruxure,不僅增加了飯店營運的效率,更能實現每年150噸的碳減排,「這是金沙酒店的里程碑。」

MARINA BAY SAND
施耐德目前已經在新加坡的知名地標,金沙酒店中導入EcoStruxure,不僅增加了飯店營運的效率,更能實現每年150噸的碳減排。
圖/ shutterstock

此外,EcoStruxure也能應用在工業製造端,過去企業會需要派駐許多維修技術人前往工廠第一線,透過EcoStruxure平台,公司可以將所有專業人員全部集中在同一個辦公室,搭配擴增實境(AR)來管理公司,可以一起集中管理,得到的數據也能創造新價值,「做到連網需要大家的投資,但很快就能看到回報。」執行長Jean-Pascal Tricoire表示,接下來還會有最新的設備監測服務應用程式「EcoStruxure Asset Advisor」推出,能夠透過全天候的雲端運算,為配電及重要資料中心資產的持續性營運,提供預測性的服務。

施耐德:亞洲是最大市場

創立於1836年的施耐德電機(Schneider Electric)是法國工業先鋒之一,創立之初,施耐德兄弟(Eugène and Adolphe Schneider)收購了當時正處於困境的克魯佐(Creusot)煉鐵廠,當時煉鐵廠業務橫跨鋼鐵、重工業、鐵路、造船業,到了1891年,施耐德就成為專業武器製造商,創業之初跟施耐德今天的本業相當不同。

到了20世紀初,施耐德與當時國際電氣集團西屋公司結盟,逐漸將拓展業務到發電站、電氣設備、電力機車領域,到了二次世界大戰結束後,施耐德停止武器業務,把重心放在建築、鋼鐵、電力領域。經過了182年的發展,如今的施耐德在全球擁有超過14萬名員工,目前以「能源管理和自動化解決方案」為業務核心,在電力與能源,數據中心,工業與機器都有布局。

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台灣新創「Flexwave 」也受邀出席施耐德峰會,現場與各國創業家分享能源經驗。
圖/ 高敬原 / 攝影

根據施耐德財報,2017財年營收為247億歐元,其中又有超過5%的營收重新投入到研發中,Tommy Leong強調,亞洲不僅是目前施耐德最大的市場,更是人才匯集之處,目前有超過一半的員工都在亞洲。

這次創新大會還有一大亮點,就是曾經選為CES 2018 台灣國家新創代表隊的台灣新創「Flexwave 」,研發出可撓式波導光伏技術 (Flexible Waveguiding Photovoltaics),能讓將以玻璃為主要材質的太陽能電池,改以矽膠為主體,讓太陽能板擺脫傳統「厚、硬、重」的包袱,更打入法國市場和電信商Sigfox、液化器公司 Air Liquide合作,也成為這次峰會唯一受邀的台灣新創公司。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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