台灣電子書市占率從1%跳升3%,小小數字背後,產業發生了什麼變化?
台灣電子書市占率從1%跳升3%,小小數字背後,產業發生了什麼變化?
2018.10.01 | Amazon

「書中自有黃金屋」——你願意買一本書,是在於知識本身,還是可以一頁頁翻閱、聞著書香收藏的價值感吸引著你?當數位時代來臨,有幾位先驅者,卻正在悄然翻轉這世界讀書的方式。

美國的電子書產業從一台Kindle而起,在亞馬遜的領軍下,從2007年起開始成型;而11年後,電子書在美國整體出版刊物中市占率約30%,那麼,台灣呢?

「從2016年至2017年,電子書的市占率大約從1%成長到3%,」樂天Kobo台灣營運部長周立涵,引用了城邦媒體集團首席執行長何飛鵬今年對外公布的數字。這數字確實很渺小,讓人不禁懷疑電子書在台灣是否真的有行無市;但這數字卻成也長超過了一倍,如同一顆正在賣力發芽的幼苗。

在這2%的差距中,產業間究竟發生了什麼變化?

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亞馬遜2007年就已經在美國開啟了電子書這一個新產業,並推出閱讀器Kindle。
圖/ Shutterstock

你真的知道什麼是電子書嗎?

在尋覓台灣電子書產業研究報告的過程裡,發現資訊實在少之又少,證實了這的確是一個剛起步,且非大眾都關注的領域。在鮮少的報告中,其中一項是文化部針對消費者閱讀行為的調查:2016年有75%的民眾會閱讀數位型態的文章,每周閱讀時間為10.5小時,即便證明了民眾「數位閱讀」行為已成形,但卻不代表和「閱讀電子書」劃上等號。

樂天集團旗下的Kobo電子書服務於2016年9月登台,審視兩年來的成績,中文繁體藏書量超過6萬本,會員數則將近14萬人。去年周立涵接受《數位時代》採訪時曾提及,電子書在台灣有「民眾認知度」、「內容」、「價格」三大問題需要跨越,時至今日再談起,第一點仍是最大最大的難題。

「我們的客服到現在還是會接到電話被問『我買了電子書怎麼沒寄到e-mail』,或是很多人買了才說『我以為你們是實體書網站』。很多人覺得自己知道電子書是什麼,但是大家真的了解嗎?也不見得。」周立涵苦笑道,台灣民眾對電子書仍是「一知半解」的狀態,解決的方法便是教育市場,但歷經兩年的嘗試,發現根本沒有想像中容易。

「數位服務是你根本連摸都摸不到,但不像交友App一下載就可以交朋友、Netflix一下載就可以看影片,電子書又更不直接,最有效的方法反而是在實體活動和場域,跟民眾一個個講、一個個教可以怎麼用,但這需要很多資源,」對於台灣不到20人的團隊而言,無非是不小的負擔。幸好在一次次試驗後發現,做的不是無用功,民眾並非不接受,只是不了解。

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樂天Kobo登台兩年,台灣營運部長周立涵認為「民眾認知度」仍是最難克服的難關。
圖/ 蔡仁譯/攝影

周立涵以Facebook上線超過10年後的角度來觀察,發現大家開始認為「資訊不等於知識」,對於「知識的需求」越發強烈,像是知識型網紅、線上教育網站流量大幅成長,也代表著「書」會被大家需要。

台灣發展難點:痛點不夠痛、物流太方便

而在這2%中,背後也包含了出版社的思維轉變。

「現在出版社的投入程度比過去好很多,他們發現電子書是有市場的,也開始很願意出版電子書,尤其從2017年下半年開始態度明顯有所轉變」,周立涵回顧樂天Kobo剛剛進駐台灣時,不少翻譯書版權只給紙本書,卻不給電子書,或是跟現在電影、電視劇「跟播機制」一樣,新紙本書上架好幾個月後,才能轉電子書,但這種情況現在已經少很多。

若以博客來暢銷百大書籍為例,過去大概只有10幾本有電子書,現在卻有30到40本。即便一切看似都往好的方向發展,這2%要如何在明年再倍數成長?樂天Kobo雖然在全球36個國家上線,台灣卻無法複製北美、日本的成功經驗,問題在於台灣人對數位內容需求「痛點不夠痛」。

「台灣電商太便利,物流超快就可以取貨,這對電子書來說多多少少會有阻礙,大家會覺得那我不如上網去買一本實體書就好。」這是周立涵點出的第一點難關,倘若在地域廣闊的中國和北美,和小小的台灣相比,在線上購買紙本書一來等待貨運的時間很長,以中國亞馬遜來說,出貨時間少說也需要3到5天,更別說是美國;再者,美國的運費驚人,讓這些國家發展電子書有得天獨厚的優勢。

而另一方面在於閱讀習慣,台灣人容易「分心」,就周立涵觀察,台灣人在數位內容上的專注力容易轉移,像是滑Facebook、打遊戲、追劇等等,「但回歸到知識本身,內容好的書還是相當有市場。」

Readmoo、樂天Kobo、博客來,是競爭?還是產業共好?

電子書對於紙本書而言,究竟是搶市,還是相輔相成的正向關係?觀察歐美國家長達10餘年的市場反饋,兩者關係似乎更偏向後者,周立涵透露,在台灣也是相同的情況。

「我跟出版社交換心得,發現其實樂天Kobo、博客來相繼進來,的確把台灣電子書市場做大了,」周立涵提及競爭對手坦言不諱,因為這3%得來不易,如何讓這塊餅變得更大,才是產業共好的方向。以更像實體書店經營「單本販售」的電子書業者來說,2012年先由本土業者Readmoo開了先河,再到2016年樂天Kobo進駐台灣,直至去年,以線上賣實體書起家的博客來,甚至也推出了自己的電子書事業。

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Readmoo自2012年上線,旗下用戶六成五為女性。
圖/ Readmoo官網

但周立涵表示,電子書別於如OTT(串流影音)等數位服務平台,用戶的特點之一是「黏著度很高」,會因為平台內容屬性鎖定一家後,便很難「跳槽」,而三家特色也各有千秋。Readmoo作為「先驅者」,截至目前合作出版社為1500家、藏書已超過9萬冊,其中以「文學小說」類別最暢銷,這也造就旗下36萬名用戶女性占了65%。

而博客來經營20餘年,會員黏著度、流量、活躍用戶都很高,發展電子書可謂是「渾然天成」,和其他平台相比,看似在搜羅用戶上比較不費力。在進軍電子書市場1年後,國內合作出版業者超過300家,上架數逾3萬種,官方透露,旗下會員以20到39歲為大宗,年度銷售表現最佳的類型為「商業理財」。有趣的是,在博客來上購買紙本書讀者反而更年輕,電子書族群是重視學習的年輕上班族,以及3C產品重度使用者為主。

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博客來2017年電子書服務開台,對於賣線上實體書的他們而言,可謂是水到渠成。
圖/ 博客來

樂天Kobo身為國際平台,在8月底宣布和沃爾瑪共同推出Walmart eBooks服務,消費者可直接在Walmart網站上連結至Kobo平台購書,也可於線上和實體店面,購買閱讀器及電子書兌換券,進一步將現有的6萬本中文繁體書籍,推向北美超過600萬的華人市場。

電子書在台灣,究竟何時能成熟?

歐美市占約30%、日本約25%,周立涵希望可以和日本一樣,但在他眼裡,這塊市場究竟何時才會成熟?

「如果以現在看來,台灣電子書市場還需要3到5年才能成熟,但在網路上太容易發生很神奇的事情,說不定會影響到整個局勢。」

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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