讓沙漠寒地也看得到100%真花
讓沙漠寒地也看得到100%真花
2004.10.01 | 人物

9月中旬的早晨,艾利颱風剛過但卻帶來豐沛的雨量,蔡忠良不畏豪雨特地從彰化驅車帶著他經心研發成功的「瓶中花」北上,參加由帝亞吉歐有限公司台灣分公司舉辦的第一場「台灣創意夢想家巡迴展」,與民眾分享他逐夢的真實歷程。
「我原本打算今年10月在『北京全世界花卉展』時,才公開讓『瓶中花』亮相,沒想到去年8、9月因外銷到日本和歐美等國家,廠商發現了這朵神奇的『瓶中花』,因而四處尋問,才得知它來自於台灣,因而找到了我,才不得不於今年4月提前讓『瓶中花』曝光,」蔡忠良侃侃而談。

**做農夫
因為要出頭會比別人早一步

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因為住在雪地和沙漠的客戶提出希望可以看到真花的想法,給了蔡忠良投入研發「瓶中花」的念頭,他只是單純的相信「越難種的,越有錢賺」的理念,就一頭栽入未知的「瓶中花」研發領域中,卻沒想到這個靈感會讓他花費了3年10個月和1200萬,然而研發過程的失敗和尚未成功時所看不見的未來,卻都不曾擊退他想成功的動力,蔡忠良笑著說「因為蘭花在市場上已遇到了瓶頸,其實很多人都曾嘗試要研發這項技術,只是大家都在遇挫後就半途而廢,」喜歡接受挑戰的他在堅持之下,終於讓「瓶中花」順利誕生。從事園藝已長達23年的他,曾經因種植蘭花而研發出讓產業界為之驚豔的達摩蝴蝶蘭,當時年僅24歲的他因而獲得全國十大傑出農民「神農獎」,攀上了他的人生的第一個高峰;現在他孤注一擲投入大量的時間、心力和金錢,希冀「瓶中花」可以帶領他攀上人生的另一個高峰。
「他是個傳奇性人物,」聯太公關經理吳欣瑩用這句話形容他所認識的蔡忠良。對於從小生長在以茉莉花聞名全省的彰化花壇,蔡忠良並非出身花農世家,當他國小四年級發現種花可以賺錢時,就開始打工存錢買花苗,因為他認為蘭花只要種得活,就可以賣錢,從此他的人生與花草相緊扣。
彰化高工電子電機科畢業的他,退伍後並沒有返回家鄉彰化,反而跑去台大園藝系旁聽了兩年,不為文憑完全為了滿足自己旺盛的求知慾,也因而認識了他生命中的貴人,即當時在台大擔任客座教授的東京大學教授三佐賀一,在三佐賀一的鼓勵下,他毅然決定到日本去學習園藝新技術。吳欣瑩談及在台灣重學歷的環境下,蔡忠良卻認為實務經驗更重要,憑著這股堅持他成功的運用自己的創意走出了一片天。
蔡忠良笑著說當初會一頭栽入農業領域,是因為相信在這片領域要「出頭天」會較快些,因為競爭對手都是「歐吉桑」,年輕人只要肯花點巧思與創意,從事農業還是很有前途。蔡忠良用自己的人生歷練驗證了這番話,也用這番話鼓勵他的學生從事農業。

**成功法
建議去唸「台灣早稻田大學」

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蔡忠良所成功研發出的「瓶中花」技術也曾讓中研院的研究員陷入五里霧中,因為他成功的推翻了學術理論基礎,創造出獨步全球的全株無菌四道消毒處理技術,讓花卉可以在矮化後生長於15~20公分高的狹小容器裡,而且全年無須澆水或照顧,即能生存。
「『瓶中花』本身就像個小宇宙,它會花開花謝,也會呼吸,一天約呼吸3~4次,每次呼吸時瓶身就會帶霧,花卉的壽命平均長達一年,可從中觀看花的整個成長歷程,」蔡忠良說起了發明「瓶中花」的靈感,除了想讓沙漠與寒帶地區的人可以看到真花外,另外也很希望可以將台灣的花卉推廣到全世界各角落,而「瓶中花」的誕生可以突破台灣花卉外銷的許多瓶頸,例如:運送時不用擔心會壓傷到花朵、一般花卉外銷時所需面臨的檢疫和病蟲防治等問題全都得以克服。
蔡忠良總是秉持著「最好的準備,最壞的打算,挑難度最高」的做事原則,「做之前可以後悔100次,做之後一次都不要後悔,因為這是自己的決定,就應堅持下去,即使在夾縫中求生存,不只要7-11,更要24小時處於備戰狀態,」這是蔡忠良的成功哲學,「我想建議要成功的人去讀『台灣早稻田大學』,就是每天比別人還要早到田裡去耕種,」他用「瓶中花」為自己的人生施魔法,更期許台灣的年輕人能明白各行各業都有前瞻性,只要勇於追求並實現自我的夢想,就會像「瓶中花」般獨一無二的躍上世界舞台。

蔡忠良 小檔案
出生:1966年
學歷:東京大學園藝碩士
現職:仙島新苗園負責人
作品:瓶中花、無子荔枝、植物螢光技術、平地成功培育阿里山山葵

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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