女媧AI機器人「凱比同學」賣萌登台,亞太電信還沒開賣卻先缺貨?
女媧AI機器人「凱比同學」賣萌登台,亞太電信還沒開賣卻先缺貨?

身高約莫35公分,跟台灣初次見面的「凱比同學」揮動著手臂,在台上載歌載舞;在7吋螢幕的「臉上」,還不時露出一臉萌笑。這台由女媧創造推出的兒童陪伴型機器人,將於10月16日在亞太開賣。

但這一間公司來頭可不小,成立兩年已獲得小米、鴻海前後投資,兩輪募集金額約550萬美金,根據女媧創造執行長暨創辦人郭柳宗透露,他們也將迎來第三輪募資,金額則為1000萬美元。

吸引各方紛紛投資的魅力,全源自「兒童陪伴型機器人」這項產品。倚靠小米強大的「通路」,6月在小米有品網站上,旗下第一台機器人Danny Robot創下「母嬰類」產品中最高眾籌金額紀錄,24小時賣了1000台。

那麼在台灣,女媧創造會怎麼做,好讓在中國的成功延續?

為何改名叫凱比? 女媧老實說:這名字喚醒率很高

「凱比同學」針對10歲以下的兒童設計,全身搭載12顆AI伺服器馬達,在圖像辨識上,除了可辨別300到400種物品,如水果、智慧型手機外,最多也可辨識10張家庭成員的臉。在兩隻靈活的手臂上,以及頭部、肚子上共裝了4個感測器,當小孩觸摸後,便可做出不同反應回饋,更有「真人感」。

而事實上,凱比同學是中國版Danny Robot的進階版。

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凱比同學是中國版Danny Robot小丹的進階版。
圖/ 亞太電信

「它是在小米有品上搜集用戶對中國版的反饋,修正bug後的版本,」郭柳宗解釋,凱比同學也內建台灣的「在地話」內容,像是原住民的故事跟遊戲,而在硬體規格上,記憶空間也比中國版多了一倍。但為何到了台灣就完全「改名換姓」?

「說穿了,不只因為名字好不好聽,還有技術上的因素」,郭柳宗坦承,機器人有語音辨識喚醒率的問題,如果名字取的不好,就會叫不醒,而「凱比同學」是在眾多名字中進行測試,喚醒率最好的一個。

而在中國,由於設定要和小米生態鏈中的家電連結,故採用「小愛同學」的語音辨識系統,但在台灣則為Google語音辨識,探究其原因,一來是口音問題,二來則是內建的資訊差異。「像是內建的百科是互動很高的一塊,但在小愛同學中的說法,和台灣有很大的不同(笑)。避免任何困擾,在開發上花了很多時間做調整。」

至於最重的AI,像是圖像辨識,能辨識300-400種東西,而一次可以辨識一張人臉,最多可以記憶十張,認不得人就重新標記、做訓練,能認得人、東西也會隨著時間越來越多,人臉辨識也會隨著時間越來越高

預購鋪貨300台,圖書館、幼稚園感興趣

可以教英文,進行一對一的英文對話練習,說童話故事給孩子聽,甚至可以讓孩子試著簡單的編程,搭上萌萌的臉,亞太電信總經理黃南仁對凱比同學的期望可不小,目標是「像電視一樣,每一戶家庭都有一台。」

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亞太電信還提供搭配資費購買方案。
圖/ 唐子晴/攝影

凱比同學單機售價1萬2900元,比起同質性較高的Zenbo,確實價格低了不少,但明日開放首波預購,限量僅300台,黃南仁自己都表示這數量「 應該不夠 」。

「我們的機器人在鴻海工廠生產,但備料時發現缺料狀況非常嚴重,原本一進來設定鋪貨1000台,但目前只能給300台。」郭柳宗透露其中原因,表示待生產地中國放完十一長假後,提供正常貨量沒有問題。

而「凱比同學」將於10月16日正式於亞太電信、震旦通訊購買;第二波則相隔8天後,鎖定在7-11全台6000家門市。即便還沒正式開賣,黃南仁透露公立公共資訊圖書館已經下定6台,在企業端感興趣的用戶,還有幼稚園等機構。

月薪27K只租不賣的Pepper,開始要賣了

這是亞太電信第二次,在機器人市場搶占先機。

日本軟銀機器人控股公司和鴻海共同研發的服務型機器人「Pepper」,在2016年7月正式在台灣開賣,而亞太電信就是經銷通路之一。而當初Pepper便設定給企業客戶使用,只租不賣,若以租期一年來算,單月租金為2萬6888 元。

雖然現在Pepper的通路不只亞太一家,但根據亞太電信透露,目前長租加上短租,共有300台Pepper正被租著「打工」,像是台鐵、京站、鼎泰豐、奇美博物館、家樂福及各大銀行都在使用。

談到是否會開放給消費市場?總經理黃南仁明確的表示「不會」。但現在Pepper卻有一大轉變,官方透露,已經從「只租不賣」,開始陸續「賣斷」了。像是用於學校教育使用的機種,現在就是以販售形式提供服務,並表示接下來還有更多這方便的規劃打算,至於售價則是「還在規劃」。

Pepper存在的意義

在登台兩年後,在百貨公司、量販超市、銀行門市都常常看見Pepper的身影,癡癡地盯著行人看,或是跳著舞攬客,但大眾對他的印象,似乎就停在這裡。

Pepper
即便Pepper的普及率越來越高,但目前在台灣能做的事,似乎很有限。
圖/ shutterstock

不禁讓人思考——有了Pepper,然後呢?當新鮮感退去後,然後呢?

除了吸睛,進行一些簡單的導覽,Peppe在台灣,目前做著微乎其微「節省人力」的工作。尤其在目前市面上,機器人越來越多,Pepper不再是「唯一」的局面下,企業是否真的有花費心力好好開發軟體,讓Pepper能發揮最大的效益,物盡其用?讓消費者有更多誘因接近它,從而讓它解決更多的問題?

也因此,這才是Pepper誕生的初衷吧。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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