八年磨一劍,電動機車元老中華emoving重磅出擊
八年磨一劍,電動機車元老中華emoving重磅出擊

今年台灣電動機車市場火藥味濃厚,除了看台灣機車龍頭光陽與新創Gogoro之間的充換電的角力戰外,還有一家業者默默坐穩台灣輕型電動機車龍頭,那就是自2010年中華汽車成立自創品牌emoving。

據官方表示,emoving至今已累積銷售5萬台成績,隨著越來越多車廠加入電動機車的研發,身為台灣電動機車元老級玩家emoving氣定神閒,秘密武器早已準備好。

中華汽車電動二輪營銷部經理黃奕元接受《數位時代》專訪表示,明(2019)年中華將推出一款普通重型電動機車,以及「快充」技術,充電10分鐘,可跑40公里。「所有人都說,快充會使得電池壽命縮短,但廠內已經測試三個月,電池可承受快充,壽命達到2000次以上。」黃奕元認為,電動機車若要與國際接軌,唯一是走充電、快充這條路。

修改建築法規,才能帶起台灣電動車環境

擁有50年造車經驗的中華汽車,在2010年跨足綠能產業,推出電動二輪車emoving,提早布局電動車事業,黃奕元表示,先儲備製作二輪的技術,待電池水準到位後,隨時能將四輪建立起來。

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圖為中華汽車電動二輪營銷部經理黃奕元。
圖/ 蔡仁譯攝影

即便目前市場為Gogoro換電式電動機車為主流,但中華仍堅持走充電這條路,原因在於經濟性的考量,黃奕元拿出數字比較,「我們的車子,一塊錢可以跑15公里,市面上換電,一公里約1.3元,等於一塊錢跑不到1公里。」騎充電式電動機車較省錢。

加上,未來台灣的建築法規上來後,大樓、停車場皆需預留充電空間,就能慢慢帶起台灣電動車環境,未來幾乎每個人家裡都能充電。對此,內政部營建署表示,會趕在今年底修改建築法,預計明年新建大樓的停車空間需預留充電管線。屆時要蓋充電設施就很方便。

而一旦中華立足台灣後,未來也要拚外銷,對比換電式電動機車,設備、人事成本高,充電式電動機車則可快速切入海外市場,與國際接軌,他也看好東南亞國家騎機車比例高,具有市場發展潛力。

明年推白牌車,搭配新充電技術

接下來中華在台灣將有重磅發表,明年第一季末推出普通重型電動機車,正式切入白牌車市場,據悉極速約90km/h、續航力約80km,性能都往上提升,並同步在六都建置快充站,預估明年有2萬多台的電動機車市場。

目前快充技術已到位,達到充電10分鐘,可跑40公里的成績,推估20分鐘即可充飽電,另一家光陽也有設快充站,但需1小時才能充飽電。不過在建置快充站上,中華仍有瓶頸需克服,黃奕元說,由於充電的公規今年8月才公告,現在設備廠商才在做快充的設備,未來還有測試、建置也需耗費時間成本,預計明年初進行量產。透過建置快充站,希望達成「在家慢充、出外快充」的完整系統。

中華emoving
emoving日前曝光的普通重型機車草圖,外型看起來還是很概念。

在快充站的設點上,目前與中油、賣場都有在接觸,「當你電動車越來越多時,賣場也會開始思考如何把這些客戶吸引過來。」黃奕元說,根據統計,民眾平均逛賣場時間約27分鐘,足以讓電動機車完成充電,未來可望推出購物停車、充電免費的方案。

商用市占率達9成,不怕對手搶進

商用市場則另一塊大餅,目前市占率高達9成的中華,包含郵局、黑貓、必勝客、路邊停車收費業者國雲樓管都是客戶,坦言不憂心其他對手搶進。

中華郵政電動機車2
中華郵政在今年一月導入1627輛電動機車,皆採用中華emoving的車款。
圖/ 曾靉攝影

物流業者幾乎都有店面,只要有110V插座即可充電,不用花太多設備成本。但若是換電,則不確定每次是否拿到滿電的電池,對於物流業者來說,無法精準掌握車子能跑多少公里,黃奕元認為:「充電才是物流車的主流。」

即便中華在載重、速度、續航力較差,但車禍發生率幾乎是零、而且省錢,深獲老闆們喜愛,加上明年快充技術上來後,商用市場可望更加穩固,甚至再往上開拓。不過光陽日前才發表Ionex商用版,打造軟硬整合系統,面向物流、零售、共享叫車與政府客戶;Gogoro也推出搭配載貨設計的商務車,正式跨足B2B市場,未來商用市場競爭將更加激烈。

即便在消費、商用市場有不錯成績,但中華做電動車仍處於虧損狀態,「虧很多,每年都被檢討,現在做電動車都是虧錢的,」黃奕元認為,唯有當台灣電動車環境上來後,以及越來越多車廠投入資源,預估2到3年後才有可能獲利。但他也看好明年台灣電動機車市場在光陽、YAMAHA、三陽加入後會更加火熱。

採訪最後,實地走進中華工廠內拍攝,看見員工們專注組裝、測試一台台機車,更熱情主動招呼要不要再多搬幾台機車拍攝。對於一間成立50年的傳統車廠來說,跨入電動車事業,也是不斷在創新與保守兩端拉扯著,黃奕元語重心長地說:「做電動機車每一塊錢都要審慎評估,傳產還是比較保守啦,」即便決策腳步慢了,決定要做便是全力以赴,只許成功不許失敗的態度。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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