八年磨一劍,電動機車元老中華emoving重磅出擊
八年磨一劍,電動機車元老中華emoving重磅出擊

今年台灣電動機車市場火藥味濃厚,除了看台灣機車龍頭光陽與新創Gogoro之間的充換電的角力戰外,還有一家業者默默坐穩台灣輕型電動機車龍頭,那就是自2010年中華汽車成立自創品牌emoving。

據官方表示,emoving至今已累積銷售5萬台成績,隨著越來越多車廠加入電動機車的研發,身為台灣電動機車元老級玩家emoving氣定神閒,秘密武器早已準備好。

中華汽車電動二輪營銷部經理黃奕元接受《數位時代》專訪表示,明(2019)年中華將推出一款普通重型電動機車,以及「快充」技術,充電10分鐘,可跑40公里。「所有人都說,快充會使得電池壽命縮短,但廠內已經測試三個月,電池可承受快充,壽命達到2000次以上。」黃奕元認為,電動機車若要與國際接軌,唯一是走充電、快充這條路。

修改建築法規,才能帶起台灣電動車環境

擁有50年造車經驗的中華汽車,在2010年跨足綠能產業,推出電動二輪車emoving,提早布局電動車事業,黃奕元表示,先儲備製作二輪的技術,待電池水準到位後,隨時能將四輪建立起來。

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圖為中華汽車電動二輪營銷部經理黃奕元。
圖/ 蔡仁譯攝影

即便目前市場為Gogoro換電式電動機車為主流,但中華仍堅持走充電這條路,原因在於經濟性的考量,黃奕元拿出數字比較,「我們的車子,一塊錢可以跑15公里,市面上換電,一公里約1.3元,等於一塊錢跑不到1公里。」騎充電式電動機車較省錢。

加上,未來台灣的建築法規上來後,大樓、停車場皆需預留充電空間,就能慢慢帶起台灣電動車環境,未來幾乎每個人家裡都能充電。對此,內政部營建署表示,會趕在今年底修改建築法,預計明年新建大樓的停車空間需預留充電管線。屆時要蓋充電設施就很方便。

而一旦中華立足台灣後,未來也要拚外銷,對比換電式電動機車,設備、人事成本高,充電式電動機車則可快速切入海外市場,與國際接軌,他也看好東南亞國家騎機車比例高,具有市場發展潛力。

明年推白牌車,搭配新充電技術

接下來中華在台灣將有重磅發表,明年第一季末推出普通重型電動機車,正式切入白牌車市場,據悉極速約90km/h、續航力約80km,性能都往上提升,並同步在六都建置快充站,預估明年有2萬多台的電動機車市場。

目前快充技術已到位,達到充電10分鐘,可跑40公里的成績,推估20分鐘即可充飽電,另一家光陽也有設快充站,但需1小時才能充飽電。不過在建置快充站上,中華仍有瓶頸需克服,黃奕元說,由於充電的公規今年8月才公告,現在設備廠商才在做快充的設備,未來還有測試、建置也需耗費時間成本,預計明年初進行量產。透過建置快充站,希望達成「在家慢充、出外快充」的完整系統。

中華emoving
emoving日前曝光的普通重型機車草圖,外型看起來還是很概念。

在快充站的設點上,目前與中油、賣場都有在接觸,「當你電動車越來越多時,賣場也會開始思考如何把這些客戶吸引過來。」黃奕元說,根據統計,民眾平均逛賣場時間約27分鐘,足以讓電動機車完成充電,未來可望推出購物停車、充電免費的方案。

商用市占率達9成,不怕對手搶進

商用市場則另一塊大餅,目前市占率高達9成的中華,包含郵局、黑貓、必勝客、路邊停車收費業者國雲樓管都是客戶,坦言不憂心其他對手搶進。

中華郵政電動機車2
中華郵政在今年一月導入1627輛電動機車,皆採用中華emoving的車款。
圖/ 曾靉攝影

物流業者幾乎都有店面,只要有110V插座即可充電,不用花太多設備成本。但若是換電,則不確定每次是否拿到滿電的電池,對於物流業者來說,無法精準掌握車子能跑多少公里,黃奕元認為:「充電才是物流車的主流。」

即便中華在載重、速度、續航力較差,但車禍發生率幾乎是零、而且省錢,深獲老闆們喜愛,加上明年快充技術上來後,商用市場可望更加穩固,甚至再往上開拓。不過光陽日前才發表Ionex商用版,打造軟硬整合系統,面向物流、零售、共享叫車與政府客戶;Gogoro也推出搭配載貨設計的商務車,正式跨足B2B市場,未來商用市場競爭將更加激烈。

即便在消費、商用市場有不錯成績,但中華做電動車仍處於虧損狀態,「虧很多,每年都被檢討,現在做電動車都是虧錢的,」黃奕元認為,唯有當台灣電動車環境上來後,以及越來越多車廠投入資源,預估2到3年後才有可能獲利。但他也看好明年台灣電動機車市場在光陽、YAMAHA、三陽加入後會更加火熱。

採訪最後,實地走進中華工廠內拍攝,看見員工們專注組裝、測試一台台機車,更熱情主動招呼要不要再多搬幾台機車拍攝。對於一間成立50年的傳統車廠來說,跨入電動車事業,也是不斷在創新與保守兩端拉扯著,黃奕元語重心長地說:「做電動機車每一塊錢都要審慎評估,傳產還是比較保守啦,」即便決策腳步慢了,決定要做便是全力以赴,只許成功不許失敗的態度。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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