我在阿里學到的第一課:亂花錢,是我對市場的尊敬
我在阿里學到的第一課:亂花錢,是我對市場的尊敬

我認為企業是人類社會中最具力量的團體之一。企業推動技術革新與社會變革,而企業是由一群人組成。因此,我深深著迷企業如何讓一群人有效率運作,著迷到把自己丟到了阿里巴巴體驗看看。

我進阿里第一個月的感覺是,「怎麼組織管理好亂?幾個部門做同件事?」但阿里依然成為世界 20 強。我想了解為什麼有這種混亂感,而這又代表阿里的什麼管理機制。

老樣子,結論先走。

在變革快速且競爭激烈的商業市場,勇於浪費資源是一種戰略選擇,而其背後是敬畏市場的心態。

這得從阿里歷史講起。

淘寶一分為三,亂花錢是為了摸索市場

2011 年六月 16 日,馬雲決定把淘寶拆分成三家公司,分別為淘寶、天貓和一淘。依據阿里巴巴參謀長曾鳴的

我們就在把淘寶拆成了三家子公司,淘寶、天貓和一淘。當時我們找了三個最厲害的領導去帶這三個團隊。當時也跟這三家公司講得很清楚,你們就按照自己對未來的理解拚命往前闖,互相競爭也沒關係。你們目標就是把對方幹掉。

當時阿里成立三家子公司,都為了解決同個問題 — 中國電子商務的未來是什麼模樣。而阿里選了這麼浪費資源的方法,找了三伙人各自去嘗試,別管其他兩伙人。

當時馬雲還寫了一封內部信穩定軍心,說明公司為什麼這樣做。節錄部分如下:

新商業文明的建設必然會要求企業內部管理發生根本性變化,我們必須主動創新。阿里公司在短期內發展成那麼大,但競爭優勢不是憑個子大。我們必須在組織結構上不斷嘗試和創新,才能摸索出適合互聯網發展的新型企業管的思路和模式,保持創造力和先進性。

這段話,最重要的兩個字是「摸索」。這兩字代表阿里承認自己不知道未來是什麼模樣,更代表敬畏市場的心態。儘管我不知道未來是什麼模樣,但我願意去摸索與嘗試。

題外話,我一直不懂為什麼每次企業內部信都變成公開信?!明顯一開始就是封公開信!

浪費資源,也有聰明浪費資源的方法

浪費資源背後的邏輯是,企業藉由犧牲短期資源效率,換取長期不斷逼近正確方向的機會。更重要的是,表面看起來三個子公司都在解決相同問題,其實各自對市場的根本性假設完全不同。

天貓代表的是 B2C 模式,淘寶代表 C2C 模式,而一淘則代表以搜索引擎將流量導到各種獨立 B2C 平台的模式。

而最終中國大陸市場並沒有出現類似 Google 將流量導入各個 B2C 平台的模式,而是以集中式的 B2C 與 C2C 平台為主。

事後諸葛來看,可能覺得阿里怎這麼蠢。但當時阿里內部討論激烈,誰也不讓誰。若企業執行長並非採納「資源浪費」,而是拍板選擇任一方案。我認為這代表的是「個人凌駕於市場」的認知,是高風險的商業決策。

但我不是阿里,也沒這麼多資源浪費

好問題!資源浪費是種思維,人人都能做到。既然不能分拆三家子公司,你可將單一團隊根據 ICE 方法決定執行哪個方案,並保持警戒隨時換方案。重點是快速驗證,快速學習,快速修改。

ICE 是 impact, confidance and ease,分別代表效果、信心指數與成本。方案執行效果多好?驗證機率多高?成本多低?分數越高代表方案越好。

當你寫下計畫的瞬間,計畫就過期了

來到中國大陸網路公司,我強烈感受到一種「先做了再說啦!」氛圍。以往在台灣創業公司,我習慣從商業理論與他人創業經驗去找出方向,並不斷提醒自己控制試錯成本,避免錢燒光了還沒找到路。

但在大陸,主流似乎是先搶先贏,要是我碰巧先摸到呢?摸到了就是一片江山,勝者為王。我一方面不習慣,一方面又覺得這種狂野很好玩。

對了,我不會說這是狼性。就是不同風格而已。

一句話帶走

在這變革快速的時代,我唯一能確定的是,我無法確定未來是什麼模樣。因此我只能低成本嘗試,快速學習並修正。

註:本文所有阿里相關內容都是公開資料,符合阿里內部規範。

本文由陳廷鴻授權轉載自其Medium

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場。)

關鍵字: #阿里巴巴
往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓