掀起運動行銷風
掀起運動行銷風
2004.10.01 | 科技

夕陽斜照舊金山灣的秋日,風情格外迷人,但9月21日這天群集在48號碼頭外,一字排開的壯觀甲骨文公司(Oracle)巴士車隊,卻不為宜人的海景而來,下車的人潮群湧奔向碼頭邊的SBC球場,當日正上演美國職棒舊金山巨人對戰休士頓太空人的好戲,巨人隊傳奇打者邦斯(Barry Bonds)剛敲出沸騰全美的第700號全壘打,成為大聯盟700俱樂部的史上第三人,正因此盛況,最近巨人隊的賽事常是一票難求。

**三大策略:
技術力、搏感情、順風車

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當鎂光燈向巨人隊集中,甲骨文與巨人隊合作,聯合投入的一項慈善活動,也就格外容易獲得注目,而在眾人爭睹的賽事中,包下數百票招待客戶,正是近年來科技公司慣用的行銷手段。
在科技圈中,以贊助體育活動來提振形象的高手,IBM自然是不二人選,早自1960年起,當矽谷還沒成形的年代,IBM就已經在加州的史闊谷(Squaw Valley)開始贊助冬季奧運 ,接下來40年,每屆奧運都是IBM展現技術力的最佳宣傳場合,直到2000年雪梨奧運結束,雙方才因新夥伴關係的計畫談不攏而中止合作。
科技業者贊助體育活動的策略思考,不外乎三方面,第一是藉由賽事的科技需求,來展現產品與服務的優勢。IBM在此方面著墨頗深,除了奧運之外,只要是大型體育活動必須的行政流程、統計分析或網路規劃,如PGA高球賽、NBA的統計分析、美國網球公開賽等,常見IBM活躍其間,投注龐大的人力、物力。以雪梨奧運而言,IBM在賽事舉行的一個月中,投入1500名員工與4000位志工,來提供整合的資訊服務,IBM的雪梨奧運官網,每天平均吸引450萬頁的瀏覽量。
其次是情感訴求,透過贊助當地市場狂熱的運動項目,來增加品牌知名度與情感認同,這對深耕或開拓特定市場,總能發揮一定功效,歐洲科技業大老西門子,便是此一戰略的箇中好手。
位處足球狂熱的歐洲,西門子長期投入大量行銷資源在足球活動上,對於操作足球議題十分擅長,而足球熱潮風靡之地,也成為西門子攻堅新市場的契機。以各方爭食的中國市場來說,西門子幾乎是當地最大的足球運動贊助商,標榜著來自歐洲舊大陸的足球強權,在中國打出「體驗真足球」的響亮口號,贊助中國國家足球隊、中國超級足球聯盟,努力與當地球迷「搏感情」。
第三項的策略操作最為簡潔,就是搶搭順風車,趁眼球集中時努力曝光,尤其是準備推出新科技或新服務時,以2002年日韓共同舉辦的世界盃足球賽來說,當時兩國的行動電信業者都準備力拱3G服務,日本的NTT DoCoMo雖然搶先推出,號稱全球第一套3G服務,但南韓的鮮京電信隨之跟進,並在世界盃開賽前將資料傳輸量達到2.4M bps,達到DoCoMo的六倍。

**三大精神:
速度、精確、團隊精神

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當許多國家,包括台灣的電信業者,迄今仍一再推遲3G電信服務的上路時程,日、韓電信業者卻靠世界盃打響3G服務的第一炮,今日已成為全球3G電信服務推廣最成功、迅速的國家。
奧運、足球、高爾夫等運動項目是科技業者過去熱衷投入的體育贊助項目,但近十年來,贊助F1的聲勢正急起直追,甚至有後來居上的趨勢,這主要有三項原因,第一是是F1競賽展現的內在意義契合科技產業追求的「速度、精確與團隊精神」形象,奧林帕斯(Olympus)決定將贊助法拉利車隊的合約延長到2005年時,就特別強調,這三大精神正是支持該公司作為全球成功品牌的主要驅力。
第二項因素在於F1賽事不侷限於特定國家,版圖持續擴張,今年加入上海站之後,全球已達18站,遍及美、歐、澳、亞、非五大洲,已成為日受歡迎的全球性體育活動,所到之處均刮起旋風。
第三項因素在於F1不像奧運或其他背後有強大協會主控的體育運動,對於廠商贊助不會顯得扭捏作態,只要車隊與贊助廠商達成協議,從車手服裝到車體,常被商標貼得五彩繽紛。奧林帕斯作為法拉利車隊的六大主要贊助商之一,爭到車鼻的搶眼位置。
近年來贊助F1最力的科技公司,非惠普與西門子莫屬。「HP」兩個大字母,鮮明地占據BMW.Williams車隊的車體側邊中心與賽車服胸口的最佳宣傳方位。而西門子從1998年起開始贊助Mclaren Mercedes車隊,也同樣搶佔上述最容易出現在電視螢幕上的搶眼位置,西門子董事會直言,花這筆大錢,「會給整個集團,帶來全球性的行銷效果。」
不讓西方科技老大哥專美於前,快速崛起的亞洲新興科技公司,在運動行銷活動上也正亦步亦趨跟上。三星今年擠身雅典奧運11家主要贊助商之一,三星的商標,隨著奧運聖火傳遞,高舉著行遍全球各大洲。想了解企業的興衰起落,或許運動場上常已透露許多。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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