美光攻第二代3D Xpoint記憶體，採「守株待兔」策略較勁Intel|數位時代 BusinessNext

美光攻第二代3D Xpoint記憶體，採「守株待兔」策略較勁Intel

三星、Intel、海力士與美光等記憶體商紛紛投入新型態的MRAM、PRAM和RRAM記憶體上，而3D Xpoint則歸類在PRAM中，此技術由Intel和美光在2015年聯合推出，但兩家共同完成第二代3D Xpoint技術開發後將分道揚鑣。

AI時代催生的新型態記憶體：3D Xpoint

3D Xpoint是強調大量即時數據處理的高速運算時代下的產物。

拓墣產研指出進入高速運算時代，「記憶體技術演進速度出現跟不上系統效能演進速度，」如摩爾定律的極限限制、現有DRAM與CPU間的頻寬有限、SSD資料中心存儲的高速IOPS需求與物聯網需要低能耗、資料耐久度高、每次寫入或存儲的資料單位小等層面等都是催生新型態記憶體的重要原因。

Intel與美光共同開發，但Intel已推出相關產品

因此除了主流的DRAM與NAND Flash，三星、Intel、海力士與美光等記憶體廠商也紛紛投入在新型態（或稱次世代）的MRAM、PRAM和RRAM記憶體上，而3D Xpoint則歸類在PRAM中。此技術由Intel和美光在2015年聯合推出，兩家將在2019年共同完成第二代3D Xpoint技術開發後分道揚鑣各自開發。

3D Xpoint是一種非揮發性的記憶體，和主流非揮發性記憶體的NAND Flash相比，其讀寫速度相差1000倍（這是Intel宣稱，有不少實測數據指出並沒有相差這麼大）且使用壽命更長，和揮發性記憶體DRAM相比，其製造成本較為低廉，因此被視為補足DRAM與NAND Flash SSD差距的重要新產品。而Intel與美光都認為，此技術適合應用在雲端資料中心的Server SSD中。

美光延遲原因為何？

相較於Intel在3D Xpoint已經有Optane系列的SSD產品，美光在此技術發展較為緩慢，目前還沒有產品正式推出，在這次高峰會上，美光所有高階主管對於第二代3D Xpoint發展特點與細節都守口如瓶，目前仍無法拿美光產品與Intel產品比較。

而雲端資料中心業者是否會廣泛採用3D Xpoint Server SSD？

以高速運算與數據中心的需求來看，成本降低是首要任務，3D Xpoint雖然比DRAM便宜（Gartner曾指出價格約DRAM一半），但仍比NAND Flash貴上數倍。因此數據中心若考量到儲存成本，NAND Server SSD仍吸引人，3D Xpoint Server SSD價格還未達到大量採購的關鍵點。

加上機械式硬碟仍備受資料中心歡迎，資料中心尚未大量全面採用固態硬碟（Server SSD），因此外界推測美光目前認為2018年還不是推出相關產品的最好時機。

加上此技術是美光與Intel共同開發，雙方都握有關鍵技術，因此美光比Intel晚推出3D Xpoint系列產品，最大原因可能並非技術上，而是市場因素主導，以兩者不同的市場定位來看，此舉有「守株待兔」之策略意義。

隨著生成式 AI 工具快速普及，使用 AI 生成圖片、文案與影音素材，早已不再稀奇；真正困難的是，如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感，還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏，進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過，有一家成立不到 5 年的團隊，卻憑藉著這項能力，吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手，正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務，創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴，不只是生成 AI 影音內容，而是從行銷目標出發，運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程，突破過往內容與數據各自為政的盲點，這才是它真正讓企業買單的關鍵。

除了預算大幅減少、製作效率提升外，林慧珍指出，現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片，但真正拉開差距的，不是 AI 應用能力，而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」，兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

圖／創造智能

串起行銷斷點，打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察，是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出，企業行銷工作往往交由不同廠商負責，從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理，各自使用不同工具與平台，導致資料散落在各處，形成一個個看不見的行銷斷點，一旦成效不如預期，很難釐清問題究竟出在哪一個環節，是素材無法打動消費者、投放策略失準，還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是，用自家產品去解決客戶的問題，但我們想的不只是解決問題，而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標，」林慧珍強調，也因此，創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域，希望從內容、互動到會員經營，串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端，創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗，快速產製出 AI 影音內容，協助品牌放大聲量、吸引目標受眾；接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求，不受時間、地點與語言限制，提高互動與成交機率；最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產，透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制，持續深化顧客關係，將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試，快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外，創造智能還能為企業創造兩大價值，第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片，但真正拉開差距的，不是 AI 應用能力，而是內容本身。」林慧珍指出，創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」，兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明，團隊許多成員原本就來自專業影音團隊，長期協助企業製作導流影片，因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上，累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例，團隊並非直接交由 AI 工具生成內容，而是先分析目標受眾的偏好，再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍，營造「似曾相識」的共感，引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握，正是創造智能團隊多年累積的內容經驗，也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面，團隊則負責研發系統，以滿足企業多元行銷需求。例如：創造智能自行開發的「AI 導演模板」，不僅能快速生成高度擬真的影音內容，還可以依據品牌的不同需求，快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式，協助品牌進行 A/B Test，找出最能吸引消費者的內容。同時，還能依照不同社群平台需求，自動延伸出不同秒數與尺寸的版本，讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是，從企劃發想到完成影片，最快約一週即可完成，不僅大幅縮短製作時程，也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程，從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是，透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為，AI 的價值不只是回答問題，而是深入既有的工作流程，以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說，創造智能在與百年家電品牌合作時，先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心，透過 LINE CRM 建立會員數據基礎，依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄，自動完成會員標籤與分群，並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積，再進一步串接 Facebook 等社群平台，讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動，逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前，雙方合作已進入第二階段，將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務，整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成，不僅縮短服務時間、提升案件處理效率，也讓 AI 的角色從單純的客服工具，進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式，也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales（AI 虛擬人），並匯入產品知識與各國出口法規，讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題，更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程，不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月，減少 30% 以上真人處理成本，訂單成交率提升 25%-32%，

未來，AI 工具將持續演進，但企業真正需要的，始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信，唯有整合技術、內容與流程，並站在企業角度思考，AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司，創造更有溫度的智能夥伴。