美光攻第二代3D Xpoint記憶體,採「守株待兔」策略較勁Intel
美光攻第二代3D Xpoint記憶體,採「守株待兔」策略較勁Intel

在舊金山舉辦的美光Micron Insight 2018大會中,新型態記憶體3D Xpoint成了目光焦點。

美光指出3D Xpoint未來會應用在主流的記憶體與儲存產品上,而在時程上,預計在2019年年底會有產品樣本,但實際的營收貢獻要到2020年。

AI時代催生的新型態記憶體:3D Xpoint

3D Xpoint是強調大量即時數據處理的高速運算時代下的產物。

拓墣產研指出進入高速運算時代,「記憶體技術演進速度出現跟不上系統效能演進速度,」如摩爾定律的極限限制、現有DRAM與CPU間的頻寬有限、SSD資料中心存儲的高速IOPS需求與物聯網需要低能耗、資料耐久度高、每次寫入或存儲的資料單位小等層面等都是催生新型態記憶體的重要原因。

Intel與美光共同開發,但Intel已推出相關產品

因此除了主流的DRAM與NAND Flash,三星、Intel、海力士與美光等記憶體廠商也紛紛投入在新型態(或稱次世代)的MRAM、PRAM和RRAM記憶體上,而3D Xpoint則歸類在PRAM中。此技術由Intel和美光在2015年聯合推出,兩家將在2019年共同完成第二代3D Xpoint技術開發後分道揚鑣各自開發。

3D Xpoint是一種非揮發性的記憶體,和主流非揮發性記憶體的NAND Flash相比,其讀寫速度相差1000倍(這是Intel宣稱,有不少實測數據指出並沒有相差這麼大)且使用壽命更長,和揮發性記憶體DRAM相比,其製造成本較為低廉,因此被視為補足DRAM與NAND Flash SSD差距的重要新產品。而Intel與美光都認為,此技術適合應用在雲端資料中心的Server SSD中。

美光延遲原因為何?

相較於Intel在3D Xpoint已經有Optane系列的SSD產品,美光在此技術發展較為緩慢,目前還沒有產品正式推出,在這次高峰會上,美光所有高階主管對於第二代3D Xpoint發展特點與細節都守口如瓶,目前仍無法拿美光產品與Intel產品比較。

而雲端資料中心業者是否會廣泛採用3D Xpoint Server SSD?

以高速運算與數據中心的需求來看,成本降低是首要任務,3D Xpoint雖然比DRAM便宜(Gartner曾指出價格約DRAM一半),但仍比NAND Flash貴上數倍。因此數據中心若考量到儲存成本,NAND Server SSD仍吸引人,3D Xpoint Server SSD價格還未達到大量採購的關鍵點。

加上機械式硬碟仍備受資料中心歡迎,資料中心尚未大量全面採用固態硬碟(Server SSD),因此外界推測美光目前認為2018年還不是推出相關產品的最好時機。

而根據《EE Times》,Intel率先發展3D Xpoint背後原因在於Xeon CPU的搭配銷售,因此就算此記憶體虧損也無所謂,但對於此記憶體為主要產品的美光來說就無法如此瀟灑,目前仍需投資大量資金在成本降低上。

加上此技術是美光與Intel共同開發,雙方都握有關鍵技術,因此美光比Intel晚推出3D Xpoint系列產品,最大原因可能並非技術上,而是市場因素主導,以兩者不同的市場定位來看,此舉有「守株待兔」之策略意義。

關鍵字: #英特爾
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業績兩年從28億突破百億,諾億保經攜手自由系統強化IT與資安以接住高速成長
業績兩年從28億突破百億,諾億保經攜手自由系統強化IT與資安以接住高速成長

企業高速成長,市場最先看見的是業務營收與市場排名的飆漲,但真正決定企業能走多遠的,往往是水面下看不見的IT與營運骨幹。

諾億保經就是一個經典案例。

2024年,諾億保經的全年保費規模約28億元,隔年直接翻被衝破60億,今年,更預計挑戰120億到150億大關,強勢躍居台灣前十大保經公司;業績快速成長的同時,諾億保經的組織配置也很精實:外勤業務團隊約500人,負責核保、行政與稽核的後勤單位卻僅約30人。

值得特別注意的是,隨著營收在短時間內翻倍,受到考驗的不只是業務能力,也包括後台系統、資訊設備、網路、資安,以及法遵與內控能否同步跟上。

諾億保經總經理賴柏翰直言:「客戶資料是諾億保經的核心資產,特別是我們以投資型保單為主力業務,對個人隱私與財務資訊的防護要求極高。」此外,隨著營運規模擴大,金管會對資訊安全與內控稽核的監管標準也隨之提高,必須重塑IT與資安體質以回應高速成長。

評估完自身資源後,諾億保經做了一個重要決定:不從零自建IT團隊,而是採取資訊外包模式,提供企業擴展所需的支援。

諾億保經
諾億保經總經理 賴柏翰
圖/ 數位時代

諾億保經總監張維倫表示:「我們需要合作夥伴提供完整支援,自由系統不僅具備金融產業經驗與深厚維運實力,還能提供一站式服務,因而雀屏中選。」由自由系統負責台北與台中辦公室的端點設備、儲存架構、網路與資安維運等工作。

診斷重於工具:先清查環境盲點,再談防禦升級

缺乏專職資訊人力的中小企業或快速成長型組織,很常陷入一個迷思:市場上出了什麼新工具、新架構,就急著導入;然而,自由系統的作法是先回歸營運本質:盤點現況。

在雙方正式簽約前,自由系統的顧問團隊便深入檢視諾億保經的既有環境,找到一個最急迫的營運隱患:內勤行政人員與外勤業務人員,竟在辦公室內共用同一套網路網段,這意味著外部裝置一旦連網中毒,極可能直接橫向感染存放敏感保單資料的內部系統,為降低風險,自由系統隨即協助諾億保經進行網段隔離與權限切割,在第一時間化解安全未爆彈。

這套「先釐清現況、確認優先級、消弭落差」的邏輯,也體現在資安合規的推進上。

自由系統服務顧問黃麒翰以ISO 27001認證輔導為例指出:「諾億的認證合規由專職顧問主導,但底層關鍵的端點偵測回應(EDR)、託管偵測回應(MDR)、防火牆規則、特權帳號管理及硬體資產盤點,全由自由系統提供技術支援。我們的目標是替企業建立完整的『環境可視性』(Visibility),讓風險一目了然。」

對諾億保經來說,資訊設備、網路與日常維運雖然是營運不可或缺的基礎,卻不是公司的核心業務,如果自行建立完整IT部門,不僅要負擔人力成本,也必須長期維持涵蓋網路、設備、資安與系統維運的專業能力;相較之下,將這些工作交給自由系統的專業團隊負責,諾億保經可以將時間與精力放在可直接創造營收的核心業務。

「與自由系統合作至今,我們不僅更好強化IT體質、順利補強合規缺口,也為接下來的AI應用打下穩健基礎。」張維倫如是說道。

從防守走向進攻:雲地協同架構,讓AI真正走入第一線

IT與資安基礎逐步穩定後,諾億保經開始將資源放到下一階段:如何利用AI提升業務與營運效率。

在業務端,諾億嘗試透過AI實現「保險情境遊戲化」。

賴柏翰指出,一般客戶很難體會重大疾病帶來的財務衝擊,與其單向說明「萬一罹癌怎麼辦」,不如透過AI模擬動態情境,讓客戶在虛擬人生中面臨關鍵決策;甚至,將台股加權指數、S&P 500走勢融入情境,模擬面臨資金缺口時,抵押借款或贖回投資將對個人資產產生何種實質影響,讓保險規畫轉化為主動的探索體驗。

同樣的邏輯也導入內部培訓與後勤自動化。

過去高度仰賴資深講師與紙本教材的訓練流程,被轉化為AI互動式推演,讓500位業務能在高度擬真的客戶抗拒或理財情境中反覆演練,大幅縮短新人上手週期。至於在行政方面,傳統業務助理得耗費大量時間進行分類、掃描、校對保單文件的繁瑣流程,也交由AI與自動化工具處理,助理僅需做最終核對與歸檔,使30人的後勤編制得以支撐暴增數倍的合規案件。

在AI探索的過程中,自由系統就像是諾億保經的IT團隊、協助評估與提供所需產品服務。

自由系統售前顧問劉威利強調:「金融保險業涉及大量機敏個資,絕不能盲目把所有資料拋上公有雲AI。」因此,自由系統協助諾億精準劃分「地端與雲端邊界」,例如,哪些非機敏資料可藉助雲端模型運算、哪些敏感核保數據必須保留在地端進行私有化推論,並協同評估相應的地端硬體算力與加密機制,讓創新應用不以犧牲資安為代價。

總的來說,從28億飆升至百億規模,諾億保經展現了一家新銳金融服務企業的高敏捷度;而自由系統則證明了託管服務(MSP)已不再只是被動的修電腦與顧網路,更是高速成長企業在架構選擇、資安風控與AI轉型路上,不可或缺的最佳夥伴。

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