壯大換電陣營,Gogoro與本土車廠宏佳騰、PGO結盟
壯大換電陣營,Gogoro與本土車廠宏佳騰、PGO結盟

有別於光陽在海外市場攻城掠地,Gogoro今(16)日正式宣布與宏佳騰、PGO本土車廠結盟,另外也宣布與中華郵政、DHL兩大物流業者展開合作,積極扎根本土勢力。

拓展能源網路平台,Gogoro與三大車廠結盟

Gogoro執行長陸學森表示,「Gogoro要做智慧能源的先鋒者。」2018是電能移動元年,目前Gogoro已突破10萬名車主、每一秒都有一次的電池交換,強調Gogoro電動機車解決方案是經消費市場所認證,然而Gogoro的野心不只在消費市場,更重要是拓展「能源網路平台」的初衷。

gogoro執行長陸學森
Gogoro執行長陸學森強調,Gogoro要做智慧能源的先鋒者。
圖/ 蔡仁譯攝影

年初時換電公版電池鬧得沸沸揚揚,Gogoro、光陽兩大陣營互不相讓,Gogoro便在一月底拋出震撼彈,將做開放系統平台,未來其他車廠使用Gogoro電池、換電系統、電控系統所製造的電動機車,都會獲得Gogoro電池交換系統專利授權,不會另收權利金,目標是聯手車廠把市場做大,將台灣電動機車銷向海外,而現在這個想法,已有初步成果。

繼YAMAHA找上Gogoro代工後,本土車廠宏佳騰、PGO今日也正式宣布與Gogoro結盟。未來宏佳騰、PGO所生產的電動機車,將採用Gogoro換電系統,但整車會由自家生產,不同於YAMAHA交由Gogoro生產。不過讓人感到意外的是,其實兩家車廠很早以前就與Gogoro接觸。

gogoro PGO
PGO表示,目前針對Gogoro提出的方案仍在做評估,預計最快明年推出電動機車。
圖/ 蔡仁譯攝影

PGO創研中心協理李榮宜表示,早在2015年10月就與Gogoro接觸過,直到近期雙方互動才較頻繁。李榮宜透露,目前Gogoro提供三種合作模式,第一是換電系統、第二換電系統+馬達、第三換電+馬達+車體,但目前內部仍在做評估,期望能在明年推出電動機車。

而另一家本土機車廠宏佳騰(AEON)進度相對快,目前電動機車外型已曝光,預計明年夏天會發布採用Gogoro換電系統的電動機車。宏佳騰執行長林東閔表示,未來換電系統將採用Gogoro,而設計、生產、行銷都由宏佳騰負責。

宏佳騰CEO林東閔
宏佳騰目前電動機車外型已曝光,預計明年夏天會發布採用Gogoro換電的電動機車。
圖/ 蔡仁譯攝影

不過未來勢必得面臨Gogoro電動機車的競爭,林東閔說,宏佳騰的電動機車會著重在「使用者體驗」,像是今年初發表的首款「整合型智慧儀表CROXERA」,導入即時路況導航、測速照相機警示、事故偵測與回報以及來電與行事曆通知等功能,推出後受到車主好評,未來這套系統也會導入電動機車內。

Gogoro商用夥伴添中華郵政、DHL

不只與兩大機車廠結盟,Gogoro也宣布與中華郵政、DHL兩大物流業者合作,但現階段兩家業者僅買少量的機車做測試。中華郵政郵務處作業管理科科長陳樂明表示,目前已採購六輛Gogoro郵務車做測試,明年採購會以載重能達80公斤的重型車款為主,預計採購800輛,會採公開招標制,目前也積極與各家車廠接洽。

gogoro商用
Gogoro在B2B商用市場,增添中華郵政、DHL夥伴。
圖/ 蔡仁譯攝影

為了實踐綠色物流,國際快遞DHL設下2050年實現零碳排的目標,今日宣布台灣運務車隊將納入Gogoro 2 Utility商用車,綠化車隊比例達33%、估計每年可減少近六頓的碳排放。DHL行銷傳播部企業傳訊經理方佳雯表示,目前已採購15輛,未來預計還會再採購更多電動機車。

隨著三大機車品牌正式加入Gogoro,台灣電動機車陣營也慢慢成形,以光陽、Gogoro、中華emoving三大聯盟為主,光陽抱持開放心胸,歡迎同業加盟;中華emoving也與某家日系機車品牌結盟,但他們仍選擇保持低調,暫不透露合作對象;另一家機車大廠三陽則尚未表態。

而隨著越來越多業者投入研發,預計明年市面上將有更多重型電動機車可選擇。根據TrendForce綠能研究(EnergyTrend)最新調查顯示,2018年台灣電動機車總量預估將達7.8萬輛,約占整體機車市場的8%,2019年電動機車年市占率將成長至10%,重型電動機車的比重也將從85%提高至90%。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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