壯大換電陣營,Gogoro與本土車廠宏佳騰、PGO結盟
壯大換電陣營,Gogoro與本土車廠宏佳騰、PGO結盟

有別於光陽在海外市場攻城掠地,Gogoro今(16)日正式宣布與宏佳騰、PGO本土車廠結盟,另外也宣布與中華郵政、DHL兩大物流業者展開合作,積極扎根本土勢力。

拓展能源網路平台,Gogoro與三大車廠結盟

Gogoro執行長陸學森表示,「Gogoro要做智慧能源的先鋒者。」2018是電能移動元年,目前Gogoro已突破10萬名車主、每一秒都有一次的電池交換,強調Gogoro電動機車解決方案是經消費市場所認證,然而Gogoro的野心不只在消費市場,更重要是拓展「能源網路平台」的初衷。

gogoro執行長陸學森
Gogoro執行長陸學森強調,Gogoro要做智慧能源的先鋒者。
圖/ 蔡仁譯攝影

年初時換電公版電池鬧得沸沸揚揚,Gogoro、光陽兩大陣營互不相讓,Gogoro便在一月底拋出震撼彈,將做開放系統平台,未來其他車廠使用Gogoro電池、換電系統、電控系統所製造的電動機車,都會獲得Gogoro電池交換系統專利授權,不會另收權利金,目標是聯手車廠把市場做大,將台灣電動機車銷向海外,而現在這個想法,已有初步成果。

繼YAMAHA找上Gogoro代工後,本土車廠宏佳騰、PGO今日也正式宣布與Gogoro結盟。未來宏佳騰、PGO所生產的電動機車,將採用Gogoro換電系統,但整車會由自家生產,不同於YAMAHA交由Gogoro生產。不過讓人感到意外的是,其實兩家車廠很早以前就與Gogoro接觸。

gogoro PGO
PGO表示,目前針對Gogoro提出的方案仍在做評估,預計最快明年推出電動機車。
圖/ 蔡仁譯攝影

PGO創研中心協理李榮宜表示,早在2015年10月就與Gogoro接觸過,直到近期雙方互動才較頻繁。李榮宜透露,目前Gogoro提供三種合作模式,第一是換電系統、第二換電系統+馬達、第三換電+馬達+車體,但目前內部仍在做評估,期望能在明年推出電動機車。

而另一家本土機車廠宏佳騰(AEON)進度相對快,目前電動機車外型已曝光,預計明年夏天會發布採用Gogoro換電系統的電動機車。宏佳騰執行長林東閔表示,未來換電系統將採用Gogoro,而設計、生產、行銷都由宏佳騰負責。

宏佳騰CEO林東閔
宏佳騰目前電動機車外型已曝光,預計明年夏天會發布採用Gogoro換電的電動機車。
圖/ 蔡仁譯攝影

不過未來勢必得面臨Gogoro電動機車的競爭,林東閔說,宏佳騰的電動機車會著重在「使用者體驗」,像是今年初發表的首款「整合型智慧儀表CROXERA」,導入即時路況導航、測速照相機警示、事故偵測與回報以及來電與行事曆通知等功能,推出後受到車主好評,未來這套系統也會導入電動機車內。

Gogoro商用夥伴添中華郵政、DHL

不只與兩大機車廠結盟,Gogoro也宣布與中華郵政、DHL兩大物流業者合作,但現階段兩家業者僅買少量的機車做測試。中華郵政郵務處作業管理科科長陳樂明表示,目前已採購六輛Gogoro郵務車做測試,明年採購會以載重能達80公斤的重型車款為主,預計採購800輛,會採公開招標制,目前也積極與各家車廠接洽。

gogoro商用
Gogoro在B2B商用市場,增添中華郵政、DHL夥伴。
圖/ 蔡仁譯攝影

為了實踐綠色物流,國際快遞DHL設下2050年實現零碳排的目標,今日宣布台灣運務車隊將納入Gogoro 2 Utility商用車,綠化車隊比例達33%、估計每年可減少近六頓的碳排放。DHL行銷傳播部企業傳訊經理方佳雯表示,目前已採購15輛,未來預計還會再採購更多電動機車。

隨著三大機車品牌正式加入Gogoro,台灣電動機車陣營也慢慢成形,以光陽、Gogoro、中華emoving三大聯盟為主,光陽抱持開放心胸,歡迎同業加盟;中華emoving也與某家日系機車品牌結盟,但他們仍選擇保持低調,暫不透露合作對象;另一家機車大廠三陽則尚未表態。

而隨著越來越多業者投入研發,預計明年市面上將有更多重型電動機車可選擇。根據TrendForce綠能研究(EnergyTrend)最新調查顯示,2018年台灣電動機車總量預估將達7.8萬輛,約占整體機車市場的8%,2019年電動機車年市占率將成長至10%,重型電動機車的比重也將從85%提高至90%。

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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