壯大換電陣營,Gogoro與本土車廠宏佳騰、PGO結盟
壯大換電陣營,Gogoro與本土車廠宏佳騰、PGO結盟

有別於光陽在海外市場攻城掠地,Gogoro今(16)日正式宣布與宏佳騰、PGO本土車廠結盟,另外也宣布與中華郵政、DHL兩大物流業者展開合作,積極扎根本土勢力。

拓展能源網路平台,Gogoro與三大車廠結盟

Gogoro執行長陸學森表示,「Gogoro要做智慧能源的先鋒者。」2018是電能移動元年,目前Gogoro已突破10萬名車主、每一秒都有一次的電池交換,強調Gogoro電動機車解決方案是經消費市場所認證,然而Gogoro的野心不只在消費市場,更重要是拓展「能源網路平台」的初衷。

gogoro執行長陸學森
Gogoro執行長陸學森強調,Gogoro要做智慧能源的先鋒者。
圖/ 蔡仁譯攝影

年初時換電公版電池鬧得沸沸揚揚,Gogoro、光陽兩大陣營互不相讓,Gogoro便在一月底拋出震撼彈,將做開放系統平台,未來其他車廠使用Gogoro電池、換電系統、電控系統所製造的電動機車,都會獲得Gogoro電池交換系統專利授權,不會另收權利金,目標是聯手車廠把市場做大,將台灣電動機車銷向海外,而現在這個想法,已有初步成果。

繼YAMAHA找上Gogoro代工後,本土車廠宏佳騰、PGO今日也正式宣布與Gogoro結盟。未來宏佳騰、PGO所生產的電動機車,將採用Gogoro換電系統,但整車會由自家生產,不同於YAMAHA交由Gogoro生產。不過讓人感到意外的是,其實兩家車廠很早以前就與Gogoro接觸。

gogoro PGO
PGO表示,目前針對Gogoro提出的方案仍在做評估,預計最快明年推出電動機車。
圖/ 蔡仁譯攝影

PGO創研中心協理李榮宜表示,早在2015年10月就與Gogoro接觸過,直到近期雙方互動才較頻繁。李榮宜透露,目前Gogoro提供三種合作模式,第一是換電系統、第二換電系統+馬達、第三換電+馬達+車體,但目前內部仍在做評估,期望能在明年推出電動機車。

而另一家本土機車廠宏佳騰(AEON)進度相對快,目前電動機車外型已曝光,預計明年夏天會發布採用Gogoro換電系統的電動機車。宏佳騰執行長林東閔表示,未來換電系統將採用Gogoro,而設計、生產、行銷都由宏佳騰負責。

宏佳騰CEO林東閔
宏佳騰目前電動機車外型已曝光,預計明年夏天會發布採用Gogoro換電的電動機車。
圖/ 蔡仁譯攝影

不過未來勢必得面臨Gogoro電動機車的競爭,林東閔說,宏佳騰的電動機車會著重在「使用者體驗」,像是今年初發表的首款「整合型智慧儀表CROXERA」,導入即時路況導航、測速照相機警示、事故偵測與回報以及來電與行事曆通知等功能,推出後受到車主好評,未來這套系統也會導入電動機車內。

Gogoro商用夥伴添中華郵政、DHL

不只與兩大機車廠結盟,Gogoro也宣布與中華郵政、DHL兩大物流業者合作,但現階段兩家業者僅買少量的機車做測試。中華郵政郵務處作業管理科科長陳樂明表示,目前已採購六輛Gogoro郵務車做測試,明年採購會以載重能達80公斤的重型車款為主,預計採購800輛,會採公開招標制,目前也積極與各家車廠接洽。

gogoro商用
Gogoro在B2B商用市場,增添中華郵政、DHL夥伴。
圖/ 蔡仁譯攝影

為了實踐綠色物流,國際快遞DHL設下2050年實現零碳排的目標,今日宣布台灣運務車隊將納入Gogoro 2 Utility商用車,綠化車隊比例達33%、估計每年可減少近六頓的碳排放。DHL行銷傳播部企業傳訊經理方佳雯表示,目前已採購15輛,未來預計還會再採購更多電動機車。

隨著三大機車品牌正式加入Gogoro,台灣電動機車陣營也慢慢成形,以光陽、Gogoro、中華emoving三大聯盟為主,光陽抱持開放心胸,歡迎同業加盟;中華emoving也與某家日系機車品牌結盟,但他們仍選擇保持低調,暫不透露合作對象;另一家機車大廠三陽則尚未表態。

而隨著越來越多業者投入研發,預計明年市面上將有更多重型電動機車可選擇。根據TrendForce綠能研究(EnergyTrend)最新調查顯示,2018年台灣電動機車總量預估將達7.8萬輛,約占整體機車市場的8%,2019年電動機車年市占率將成長至10%,重型電動機車的比重也將從85%提高至90%。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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