壯大換電陣營,Gogoro與本土車廠宏佳騰、PGO結盟
壯大換電陣營,Gogoro與本土車廠宏佳騰、PGO結盟

有別於光陽在海外市場攻城掠地,Gogoro今(16)日正式宣布與宏佳騰、PGO本土車廠結盟,另外也宣布與中華郵政、DHL兩大物流業者展開合作,積極扎根本土勢力。

拓展能源網路平台,Gogoro與三大車廠結盟

Gogoro執行長陸學森表示,「Gogoro要做智慧能源的先鋒者。」2018是電能移動元年,目前Gogoro已突破10萬名車主、每一秒都有一次的電池交換,強調Gogoro電動機車解決方案是經消費市場所認證,然而Gogoro的野心不只在消費市場,更重要是拓展「能源網路平台」的初衷。

gogoro執行長陸學森
Gogoro執行長陸學森強調,Gogoro要做智慧能源的先鋒者。
圖/ 蔡仁譯攝影

年初時換電公版電池鬧得沸沸揚揚,Gogoro、光陽兩大陣營互不相讓,Gogoro便在一月底拋出震撼彈,將做開放系統平台,未來其他車廠使用Gogoro電池、換電系統、電控系統所製造的電動機車,都會獲得Gogoro電池交換系統專利授權,不會另收權利金,目標是聯手車廠把市場做大,將台灣電動機車銷向海外,而現在這個想法,已有初步成果。

繼YAMAHA找上Gogoro代工後,本土車廠宏佳騰、PGO今日也正式宣布與Gogoro結盟。未來宏佳騰、PGO所生產的電動機車,將採用Gogoro換電系統,但整車會由自家生產,不同於YAMAHA交由Gogoro生產。不過讓人感到意外的是,其實兩家車廠很早以前就與Gogoro接觸。

gogoro PGO
PGO表示,目前針對Gogoro提出的方案仍在做評估,預計最快明年推出電動機車。
圖/ 蔡仁譯攝影

PGO創研中心協理李榮宜表示,早在2015年10月就與Gogoro接觸過,直到近期雙方互動才較頻繁。李榮宜透露,目前Gogoro提供三種合作模式,第一是換電系統、第二換電系統+馬達、第三換電+馬達+車體,但目前內部仍在做評估,期望能在明年推出電動機車。

而另一家本土機車廠宏佳騰(AEON)進度相對快,目前電動機車外型已曝光,預計明年夏天會發布採用Gogoro換電系統的電動機車。宏佳騰執行長林東閔表示,未來換電系統將採用Gogoro,而設計、生產、行銷都由宏佳騰負責。

宏佳騰CEO林東閔
宏佳騰目前電動機車外型已曝光,預計明年夏天會發布採用Gogoro換電的電動機車。
圖/ 蔡仁譯攝影

不過未來勢必得面臨Gogoro電動機車的競爭,林東閔說,宏佳騰的電動機車會著重在「使用者體驗」,像是今年初發表的首款「整合型智慧儀表CROXERA」,導入即時路況導航、測速照相機警示、事故偵測與回報以及來電與行事曆通知等功能,推出後受到車主好評,未來這套系統也會導入電動機車內。

Gogoro商用夥伴添中華郵政、DHL

不只與兩大機車廠結盟,Gogoro也宣布與中華郵政、DHL兩大物流業者合作,但現階段兩家業者僅買少量的機車做測試。中華郵政郵務處作業管理科科長陳樂明表示,目前已採購六輛Gogoro郵務車做測試,明年採購會以載重能達80公斤的重型車款為主,預計採購800輛,會採公開招標制,目前也積極與各家車廠接洽。

gogoro商用
Gogoro在B2B商用市場,增添中華郵政、DHL夥伴。
圖/ 蔡仁譯攝影

為了實踐綠色物流,國際快遞DHL設下2050年實現零碳排的目標,今日宣布台灣運務車隊將納入Gogoro 2 Utility商用車,綠化車隊比例達33%、估計每年可減少近六頓的碳排放。DHL行銷傳播部企業傳訊經理方佳雯表示,目前已採購15輛,未來預計還會再採購更多電動機車。

隨著三大機車品牌正式加入Gogoro,台灣電動機車陣營也慢慢成形,以光陽、Gogoro、中華emoving三大聯盟為主,光陽抱持開放心胸,歡迎同業加盟;中華emoving也與某家日系機車品牌結盟,但他們仍選擇保持低調,暫不透露合作對象;另一家機車大廠三陽則尚未表態。

而隨著越來越多業者投入研發,預計明年市面上將有更多重型電動機車可選擇。根據TrendForce綠能研究(EnergyTrend)最新調查顯示,2018年台灣電動機車總量預估將達7.8萬輛,約占整體機車市場的8%,2019年電動機車年市占率將成長至10%,重型電動機車的比重也將從85%提高至90%。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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