送餐服務Deliveroo正式登台!台籍創辦人不當慣老闆,從幫外送員保險開始
送餐服務Deliveroo正式登台!台籍創辦人不當慣老闆,從幫外送員保險開始
2018.10.18 | 創業

問起前些日子《Bloomberg》傳出 UberEats 有意收購 Deliveroo(中譯:戶戶送),創辦人許子祥先說了「我們沒有要賣」,接著又補充了一句「我們不評論這件事」。前一句非常肯定,後面一句卻給人無限的想像空間。

看準台灣美食商機,英國餐飲外送巨頭正式登台

Deliveroo 被譽為英國最有價值的新創之一,創辦人許子祥的父母都是台灣籍,因此對於進軍台灣多多少少有種歸鄉征戰的感覺。不過許子祥相當務實,除了衣錦還鄉之外,他認為台灣餐飲外送市場極具潛力,「台灣有很棒的食物文化,摩托車也相當方便。」

目前 Deliveroo 剛進台灣約兩週, 服務範圍現僅涵蓋大安、信義兩區 。辦公室約有 10 名員工,大多負責業務以及客服。預計於年底前與 250 家餐廳展開合作,期望一年內開拓 1,000 個工作機會,現在外送員則約有 50 名左右。

不過,雖然台灣餐飲外送的競爭者良多,包含 UberEats、FoodPanda、Honestbee 等,許子祥卻認為這些對手尚未成長到相當大的規模,台灣市場仍極具發展性。Deliveroo 將從顧客、外送員以及餐廳下手,將三者視為核心持續在台灣發展。

特別是外送員,Deliveroo 除了承諾較高的工資外,還額外給予保險在內的福利。「每個地區需要的福利都不一樣,我們會關注台灣外送員的需求予以回應。」許子祥說。

許子祥所說「高工資」與「保險」相當值得後續觀察。目前 Deliveroo 的台灣官網並沒有提供外送的工資公式,根據許子祥的說法每件為 80 元。對比 UberEats 來說,在短距離上可能有相當的競爭力,不過隨著開放的地區越多、派送的距離越長,Deliveroo 所提供的高工資是否仍能吸引人就成了問題所在。

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UberEats 的台北外送員計費方式。
圖/ UberEats 官網

另外一個重要的誘因為保險,UberEats 現在並沒有額外提供外送員保險,Deliveroo 為外送員提供免費意外保險的確具有吸引力。

而消費者最關注的送餐速度,許子祥則直接說「這都是一些數學問題」。Deliveroo 引進了機器學習技術,以確保消費者能以最快的速度獲取餐點;外送員能夠以最方便的路線進行外送。

不打補貼戰,未來朝向環保主軸前進

餐飲外送服務的毛利並不高,獲取市占率是所有玩家的唯一方針。因此市場上許多玩家大打補貼戰,免運費、折價券震天價響。不過 Deliveroo 並不打算加入這場混戰,儘管在初期推廣時會提供部分優惠,卻不會成為長久的戰略目標。

「其實台灣餐飲外送市場仍在相當早期的階段,」許子祥說,絕對會需要短期的促銷活動,但他並不覺得需要大打補貼戰才能成功,「我們會持續專注在外送員、餐廳以及消費者,而我們也有豐富的經驗。」Deliveroo 在全球橫跨 13 個市場以及擁有 50,000 名外送員、50,000 家合作餐廳,他希望能夠將經驗轉移到台灣市場。

當許多人認為餐飲外送的未來,在於自動駕駛、無人機等技術,許子祥則有另外一種看法,「 除了更精準的個人化推薦之外,我想『環保』將是未來的重點, 」餐飲外送將產生大量的免洗餐具,許子祥認為如果未來能夠大量使用可分解的材質,將帶來相當大的變革。

另外,Deliveroo 的「虛擬品牌(Virtual Brand)」功能也相當有趣。只要有廚房、能做料理,人人都能在 Deliveroo 上開一間網路餐廳。而且也能夠事先觀察 Deliveroo 上的消費者需求,審視自己的料理產品是否能夠補足這個缺口。

最後一個問題,問到有 Deliveroo「首席外送員」之稱的許子祥,是否會在台灣親自進行外送,他笑著說,「我很想試試看,但是我沒有機車駕照。」

關鍵字: #ubereats
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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