台灣無人車上路的關鍵!無人載具創新條例通過將帶來三大影響
台灣無人車上路的關鍵!無人載具創新條例通過將帶來三大影響
2018.10.19 | 物聯網

「我們期待在年底前就能三讀通過。」在無人交通的發展上,本周台灣又邁向了一個新里程碑,立法院經濟委員會在17日通過《無人載具科技創新實驗條例》審查,總算讓產業發展有了一個法源依據。

範圍涵蓋陸海空,無人載具條例拚年底通過

眼尖的讀者可能會發現,這款實驗條例的名稱是使用「無人載具」而非「無人車」,立委余宛如在台北101智慧趨勢展自駕車產業論壇論壇上,興奮地分享這款實驗條例會帶來的三大影響。

「這是一個全世界陸、海、空載具都能申請的條例。」也就是為什麼名稱上不採用「無人車」的原因,意義上代表打開了無限可能性,無論是Google的無人車、Uber的飛天計程車、Intel 的無人貨船,都有機會在台灣展開測試。

此外,未來條例通過後無人載具除了可以上路測試,還能開始蒐集行駛中所產生的數據,藉由數據的累積,才能讓無人載具未來實際上路時增添穩定性;最後,余宛如認為藉由這款陸、海、空全包的實驗條例,可以讓台灣在無人載具供應鏈上,搶先一步占有一定地位,「無人載具條例,年底前就有可能通過。」她說。

余宛如
余宛如認為藉由這款陸、海、空全包的實驗條例,可以讓台灣在無人載具供應鏈上,搶先一步占有一定地位。
圖/ 高敬原 / 攝影

軟硬整合,許毓仁:會有更多創新冒出頭

「政府不應該只把無人載具看城市單純的交通工具,這是台灣軟硬體整合的reset(重啟)。」立委許毓仁則接著分享一個故事:「幾年前我去新加坡,當地政府安排我搭乘無人車nuTonomy在市區繞一圈,」他回憶:「官員跟我說,這台車有95%是台灣組裝的,那我問那5%呢?」

nuTonomy 新加坡.jpg
無人車新創nuTonomy是由麻省理工學院(MIT) 的研究實驗室在2013年獨立而成,背後金主包括新加坡發展局、 三星及福特等創投業者。

事實上,無人車新創nuTonomy是由麻省理工學院(MIT)的研究實驗室在2013年獨立而成,背後金主包括新加坡發展局、三星及福特等創投業者,而那剩下5%,就是來自MIT最為核心的關鍵技術,聽到了這樣的答案,也讓許毓仁反問:「我就想,台灣只能做這種組裝嗎?我們應該是可以做軟硬整合的東西。」

而或許剛剛通過審查的《無人載具科技創新實驗條例》就是一個機會,這款條例是參考金融科技發展與創新實驗條例的「監理沙盒」精神,所提出的草案,是以實驗為基礎,讓整個產業終於有了一個法源依據。許毓仁分享,軟體與硬體整合不是只有製造層面,可以在像是數據蒐集、地圖、感測器以及交通行動服務(MaaS)上,看到更多元的創新冒出頭。

許毓仁
許毓仁分享,軟體與硬體整合不是只有製造層面,可以在像是數據蒐集、地圖、感測器以及交通行動服務(MaaS)上,看到更多元的創新冒出頭。
圖/ 高敬原 / 攝影

不過,許多人可能仍對無人載具上路測試抱有許多安全上的擔憂,許毓仁進一步分享:「我們在法案中,有強制無人載具設置資料紀錄器;同時,我們也規定實驗申請人,在事故發生的時候,有通報主管機關的責任。」甚至還參酌今年剛上路的《歐盟個人資料保護規則》(GDPR),同時兼顧個人資料的保護。

對新事物的擔憂很正常,但不接觸永遠不會有解答

「我們常看國外的無人車影片覺得很興奮,但很多人不知道,那些車子有70到80%都是來自台灣。」台灣確實在硬體設備上有很大的貢獻,不過回頭來聚焦台灣的無人車發展,仍有許多人對技術抱有很大的安全疑慮,擔心、害怕的情緒都是很正常的,人的天性本來就會對未知的事物感到害怕。

交通部科技顧問室主任王穆衡認為:「不要有一個虛幻的想法,不是明天無人車就會跟一般車子一樣,現階段許多測試都是在受到保護的環境運作。」這句話的背後凸顯的是《無人載具科技創新實驗條例》存在的重要性:「如果沒有人類跟他(指無人車)接觸,是無法進步的。」一旦條例在年底順利三讀通過,在監理沙盒的精神下,可以透過法律暫時排除相關規範,讓產業更有彈性,「你想想我們跟所有的新東西,一定都需要跟他相處一段時間,我們必須要有空間讓車子跟真人接觸。」

唯有透過接觸與互動,才能在過程中蒐集到最真實的意見反饋,讓廠商設計出符合人性的新一代交通工具,「如果沒有花時間跟產生摩擦、交流,我們對於無人車的種種疑問,是永遠不會有答案的。」王穆衡說。

關鍵字: #自動駕駛
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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