橘子卸任最大股東！CHOCO TV獲NAVER投資千萬美元，LINE TV將更有看頭？|數位時代 BusinessNext

橘子卸任最大股東！CHOCO TV獲NAVER投資千萬美元，LINE TV將更有看頭？

CHOCO TV自製劇才入圍第53屆金鐘獎，又傳來一波好消息，獲得LINE、NAVER千萬美元的B輪投資，曾經的股東之一橘子集團已將股份售出。但這背後，會為台灣OTT產業帶來什麼改變？

橘子將CHOCO TV股份售出，已不存在投資關係

巧克科技新媒體執行長劉于遜表示，此輪獲得的資金將用來做兩件事，第一點是擴大招募人才，預計將擴招30%的員工，第二點則是用於加重投資內容，在購買版權及自製內容都會同步進行。

「目前線上影音平台都還在發展時期，雖然在商業模式上，各家已走出各自的經營策略，但對用戶來說，內容還是影音平台最重要的基石，」劉于遜表示，走自製這一條路，確實讓CHOCO TV壓對寶了。該平台現在擁有超過200萬月活躍用戶，App上線至今累積總下載量已超過430萬，從一開始開放觀眾免費觀看，靠賣穿插在影片中的廣吿來獲利的商業模式，轉變為今年推出付費會員可「跳過廣告」的模式。

值得注意的是，過去CHOCO TV最大單一股東曾是橘子集團，但根據側面了解，橘子集團已將CHOCO TV股份賣出，現在已不存在投資關係 。雖然CHOCO TV、LINE皆並未透露持股比重，但面對這一位新的最大股東， CHOCO TV強調「我們擁有自主經營權」 。

但還是不禁讓人聯想，兩者之後的合作方式會是什麼？是否會對台灣OTT產業，帶來一波巨大的變化？

和LINE緊密合作，重點在OTT自製劇？

「未來巧克科技新媒體與LINE將結合雙方優勢展開緊密合作，」CHOCO TV官方新聞稿中寫道。但不要忘了，在CHCOO TV上線的2015年，LINE自家的OTT平台LINE TV也同步推出，若要說CHOCO TV和LINE的合作，兩者的結合應該是最直接的方式。

或許分別看看被投資者的「強項」和投資者的「計畫」，就能窺探一二。

如先前所述，CHOCO TV的強項無非是「自製戲劇」，至今已推出《HIStory1》、《HIStory2》、《我們是歐爸》、《X情人》等超過10部以上的自製或合製劇集，站上累積流量已經近3,000萬，其中不少版權先後已經銷售到電視台、新媒體，不只是跨頻，甚至是跨國播放。

反觀LINE TV，仰賴自家集團的優勢，LINE TV旗下用戶已經超過500萬、回訪率超過六成，LINE台灣總經理陳立人先前表示，LINE TV絕對是把重心押在「戲劇」上，其中平台上的「台劇」貢獻流量超過50%，而且2018年投入影視版權購買是去年的倍數。不過在自製劇上，卻一直沒有動作。

目前CHOCO TV自製的《HIStory》和《HIStory 2》，都已經在LINE TV上播放，這或許能推測，LINE TV將藉此開始走上「自製」之路，或許未來雙方有共同打造自製劇的機會，又或是隨著CHOCO TV在自製劇經驗上越來越成熟、資源越來越多，幫LINE TV拍一部自製劇也不無可能，而對於現在有心經營藝人經濟的CHOCO TV而言，有了LINE TV這一個曝光平台，無疑也是一大助力。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。