實測Google Pixel 3和 iPhone XR,誰才擁有最強AI單鏡頭?
實測Google Pixel 3和 iPhone XR,誰才擁有最強AI單鏡頭?
2018.10.31 | 蘋果

智慧型手機問世後,人們拍照的方式就開始變了。

日本相機暨影像產品協會(CIPA)統計,2012年全球產出超過1億台日廠數位相機,但到了2017年,只剩下約2,500萬台;《紐約時報》還推估了另一個有趣的數字,2013年全球拍出的照片大約6,600億張,可到了2017年,這數字便飆到1.3萬億;而絕大多數照片,都是在智慧型手機上產生。

「拍照性能」無非是挑選手機的重要考量之一,從2年前起,手機品牌求新求異,開始把消費者的胃口養大,「至少2顆主鏡頭」似乎才成了理所應當的基本配置。分類這第二顆鏡頭的功用,一類是輔助測距,判斷何謂主體及背景,從而拍出時下流行的景深照;一類則是搭載望遠鏡頭,實現拍出拉長焦距,畫質卻不耗損的光學變焦照;最後一類則是廣角鏡頭,可拍出範圍更廣的照片。

iphone xr pixel 3
iPhone XR(黑)和Google Pixel 3,都只搭載一顆單主鏡頭,透過機器運算及演算法,可以拍出兩顆鏡頭才能達到的照片。
圖/ 唐子晴/攝影

時至今年,華為在旗艦新機Mate 20身上用了3顆主鏡頭,三星更是讓旗下中階機A9,一口氣搭載了4顆主鏡頭,但卻有兩支強機仍不為所動,屹立不搖地採用單主鏡頭設計——在台灣上市的第一支Google手機Pixel 3,以及被稱為「2018 CP值最高的iPhone」XR,像是在宣示「一顆鏡頭也能拍出好照片」。

Google和蘋果憑什麼信心十足?單顆鏡頭的實力,是怎麼累積的?誰拍出來的照片又更強?《數位時代》從四類情境訴求中,實拍實測。

除了只有1顆主鏡頭,為什麼要把它們放在一起比?

iOS與Android間的戰役,用Google自己打造的「最天然」Andriod手機Pixel來與iPhone比較,最適合不過。暫且不論其他規格,兩支手機的售價也較為相近。Google Pixel 3售價2萬7700元起、螢幕較大的Pixel 3 XL則售價3萬1100元起;而iPhone XR則最低2萬6900元起,最高3萬2500元。

另外一方面,則是相機的得分預測,這得看數位相機和智慧型手機拍照評測指標網站「DxOMark」的得分,雖然兩支手機的分數都還未出爐,但或許可參考同系列「兄弟姐妹」的分數略知一二。

在去年,Google推出Pixel 2時已經把「拍照」放在很重要的位置,進行軟硬體的整合,這讓當時Pixel 2評分高達98分,被DxOMark評為「創下智慧手機相機品質的新紀錄」,而今年Pixel 3無論是硬體規格、軟體系統再升級,自然令人期待更高的成績。

而與iPhone XR一同發表的iPhone XS Max成績已先公佈為,高達105分、位居全榜第二名,XR雖然少了XS Max一顆主鏡頭,但採用同樣的晶片、同樣的系統,在歷經一番全球媒體的實測後,證明了兩支手機成像效果相差甚微,讓人預期XR的分數也不會遜色。

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iPhone XS Max位居第二名,而Google Pixel 2也在前10名內。
圖/ DxOMark

再說說,這兩支手機憑什麼優秀?

這都得歸功基於晶片,透過一次次機器學習,以及演算法軟硬整合後,有AI來為相機加持來達成。

「我們發現多添加一顆副鏡頭是沒必要的,機器學習足以彌補,」Google官方信心十足地說,但這也不是單憑Pixel 3搭載的高通S845處理器就可以做到。在去年,Google和Intel就聯手開發了一顆處理器「Pixel Visual Core」搭載至Pixel 2內,專門用於加速AI拍照等相關內容,而今年用在Pixel 3上的處理器速度比去年快了40%。

而iPhone XR仰賴著新一代的A12晶片,上面的「神經網路引擎」,從A11的2核心提升至8核心,每秒運算速度提升至5萬億次,結合影像訊號處理器(ISP),讓iPhone第一次實現靠著一顆鏡頭也能拍「人像模式」的景深照,也能夠過演算法,「自動」給照片更漂亮的顏色。

四大情境實際拍攝

1. 白天明亮時,順便測測大逆光

Pixel 3的主鏡頭為1220萬像素,相機預設將開啟「HDR+」模式,按下快門前後,會同步拍攝最多8張相片,最後合併成1張相片,來達到最佳的效果;而iPhone XR的主鏡頭則為1200萬像素,也有「智慧HDR」功能,能在照片中「自動」調整亮部與暗部細節,讓顏色更加鮮艷。

整體來說,iPhone XR顏色較均衡、亮度更高,但當天空非常亮時,會有過曝的狀況發生;而Google Pixel 3則是明暗對比更強烈,在光源正常時,表現看似較遜色,但在過亮時,反而透過系統運算調節,成像的效果更好。

2. 光線不足時,偷跑體驗Pixel 3的「Night Sight」模式

Pixel 3和iPhone XR的主鏡頭,光圈大小皆為f/1.8,皆在沒有開啟閃光燈的情況下試拍。

但Pixel 3最讓人嘖嘖稱奇的,莫過「Night Sight」(夜間)模式,在昏暗的情況下,仍能拍出像「打過光」的照片,其原理是透過更長的曝光時間拍攝多張照片,再利用演算法合成一張「明亮的照片」。雖然此功能台灣11月才會正式上線,但在國外的開發者網站上XDA上,已有人經釋出「非官方版」Apk可以先行下載先體驗,一解好奇心。

就算沒有開啟Night Sight(夜間)模式,無論是室外、還是室內,在昏暗環境中,Pixel 3成像的亮度還是比iPhone XR明亮不少,更別說再開啟該模式後,幾乎可以拍出像是在白天或是開燈後的照片,但唯一麻煩之處,就是快門很慢,在拍照過程中得花個3~5秒手持固定住。

3. 玩人像模式,只有1顆主鏡頭怎麼拍景深照?

這是其中最有趣的一點,這兩支只有1顆主鏡頭的手機,也能拍出需要兩顆鏡頭運作,才能產生「主體清楚、背景模糊」的景深照,當然,一切得仰賴機器學習和運算。

iPhone XR和搭載雙鏡頭的iPhone XS一樣有「人像模式」,除了可呈現散景效果外,拍完後也可後製調整景深、光圈大小。但實際試用後發現,iPhone XS是「任何主體」都可以對焦拍攝,但iPhone XR軟體限制只能是「人物」,當主體物是其他物品、動物等等,便沒有辦法順利使用。

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iPhone XR的人像模式,主體只能是人。
圖/ iPhone XR截圖

而Pixel 3則是任何主體都可以對焦拍攝,但這對Google來說,是Pixel 2上就有的功能,藉助的是鏡頭感測器PDAF雙像素特徴將影像分割,分清前景和後景後,靠演算法虛化正確區域,最終合成一張景深照片,也會自動幫畫面中人物所在的區域調整亮度及色溫。

兩者無論在光線充足,或是較為昏暗的情況下,對主體人物的辨別能力都不差,基本上和背景都能清楚的區分開來,只是iPhone XR的焦距更長一些。

至於兩支手機的前置鏡頭,配置和主鏡頭相比都更「飽滿」一些。iPhone XR採用和iPhone X、XS一樣的700 萬像素「原深感測相機」,一樣可拍出景深照。而Google Pixel 3則是搭載一顆800萬像素的廣角鏡頭、一顆800萬像素的望遠鏡頭,除了可拍出景深照外,自拍時可調整焦距,讓人物「縮小」拍出107度的廣角照,並有「臉部潤飾功能」可選擇。

在光源充足時,人臉部的顏色反而iPhone XR更飽滿,但在暗處時,明顯Pixel 3透過機器學習「自動補光」表現更好。

4. 都是五倍數位變焦

兩支手機都只能進行「數位變焦」,iPhone XR可進行最大五倍光學變焦,而Pixel 3也是可進行五段變焦,但Pixel 3會進行「高解析變焦」,同樣使用疊圖的方式,拼出1張高品質照片。

若把照片再繼續拉大,Pixel 3相對而言顆粒感比iPhone XR更少。總體來說,兩者拍照表現都很優秀,最後就看看自己,更喜歡哪一種成像的調性了。

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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