NVIDIA深耕台灣醫療,中國醫藥部署亞洲醫院首台DGX-2超級電腦
NVIDIA深耕台灣醫療,中國醫藥部署亞洲醫院首台DGX-2超級電腦

台灣智慧醫療走得前面,中國醫藥大學附設醫院是全亞洲第一個部署NVIDIA DGX-2的醫療院所。AI應用於台灣醫療領域有龐大的潛力,透過台灣健保制度與20年的電子病歷紀錄,可以提供大數據分析與編碼資料圖片與影像 這些都是智慧醫療的基礎。

除了伺服器領域,NVIDIA近日也特別深耕智慧醫療產業。為了能快速地訓練AI模型,有了資料還需要高效能的運算力,而NVIDIA DGX-2在醫療影像深度學習模型的訓練上具有很好的效能。

NVIDIA DGX-2 在今年三月份第一次亮相,是全球第一部提供2 PetaFLOPS運算效能的AU系統,搭載16個NVIDIA Tesla V100核心GPU與互連技術晶片NVSwitch。在甫推出時被暱稱為「史上最大的GPU」。

而日本首間採用 NVIDIA DGX-2 的公司FUJIFILM,也使用DGX-2加快開發用於醫療保健和醫療成像系統等領域的人工智慧技術。

從35小時到11分鐘,DGX-2大幅縮小醫療影像模型訓練時間

中國醫藥大學附設醫院也是台灣醫院第一台採購DGX-1的院所,蒐集病患的肝癌與乳癌等影像資料,利用DGX-1做資料訓練,因此對於DGX-2的效能提升也非常有感,長佳智能執行長黃宗祺指出若利用CPU訓練手邊的影像醫學資料,需要35小時,使用DGX-1則是42分鐘,但DGX-2僅要11分鐘,本來需要三個月以上的訓練一個深度學習的模型,現在不用兩個月就可以完成。

有了DGX-2這種類微型超級電腦的高效能運算電腦,目標是提供「未來一流醫師的診間」,就像開飛機駕駛員,駕駛員可以同時獲得不同儀器得知資料,提供不同角度看同樣一個疾病。未來也會加入如中醫診斷與家族病史等不同資料訊息的訓練模型。

AI系統能預先看到醫生沒有看到的事

黃宗祺指出,智慧醫學影像新創團隊長佳智能和中國醫藥大學附設醫院合作,建立圖像標籤與資料蒐集系統,標準化AI訓練所需要的資料,目前已經建立乳癌分類系統、肝癌評估與管理系統與骨齡判定輔助系統等AI輔助應用。並且已經導入16家中國醫藥大學醫療體系醫院。

以乳癌分類系統來說,中國醫藥大學蒐集6.5萬筆女性病患乳房超音波等病歷資料,利用DGX-2訓練出模型,最後切片結果相比達到了99%以上的正確性。

不少醫學影像判讀屬於模糊空間,醫師不認為有高機會的惡性腫瘤可能,或是腫瘤體積還太小,無法判別,這時就可以用訓練好的乳癌模型做出推論,輔助診斷。

除了乳房超音波,DGX-2也用在骨齡檢測系統的模型訓練。以骨齡輔助判讀案例來說,人工對照圖譜需要6分鐘至8分鐘,醫生沒有時間和病人互動,但若導入AI系統,病人一拍完骨齡的X光照片後,馬上可以得到系統的初步判斷結果,協助醫生迅速診斷。

中國醫藥大學副校長,同時也是基因遺傳與新陳代謝專家的蔡輔仁指出,「透過系統輔助,在偏鄉的診所也可以得到大都市醫學中心的診斷結果。 」

台灣醫療院所買DGX-2不是問題,但要有人能用

DGX-2不便宜,一台要價一千萬元以上,對新創公司來說是天價,但對醫療院所而言,並不算非常昂貴的醫療器材,一台心導管X光機、64切電腦斷層掃描儀也都要千萬元台幣,一台MRI磁振造影掃描儀甚至要價三千萬元以上。

對於醫療院所而言,財力不是問題,有足夠的人才才是最大問題。豐康科技總經理邵文烽指出:「醫院大多有經費採購,但苦於沒有相關的人才可以將技術導入。」

關鍵字: #Nvidia
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博弘雲端打造金融業專屬 AI 解決方案 賦能金融產業實現智慧轉型!
博弘雲端打造金融業專屬 AI 解決方案 賦能金融產業實現智慧轉型!

從流程再造、智能客服到科技防詐,AI 正在一步步改變台灣金融業的樣貌。根據金管會「金融業者及周邊單位應用人工智慧」調查結果,金融業者導入AI與生成式AI的比例已從29%提升至33%,顯示金融業對AI應用的需求正持續升溫,而AWS亞太(台北)區域的正式啟用,更將加速這股成長力道,讓AI躍升為金融創新的核心引擎,推動整個產業快速邁向新局。

在這股潮流下,博弘雲端作為台灣第一家與AWS簽署台北區域戰略合作協議(New Region Strategic Collaboration Agreement,SCA)的雲端解決方案專家,如何協助金融業快速導入創新AI應用,讓「智慧金融」能夠真正落地在各個金融場景中?

對此,博弘雲端台灣暨東南亞事業中心副總經理陳亭竹給出的答案很明確:關鍵在於從痛點出發,讓金融業能夠以更低的門檻達成數據上雲與導入AI應用的目標。

標準化 × 客製化,雙管齊下加速金融AI真正落地

陳亭竹進一步指出,金融業在推動雲端與AI應用時,普遍面臨合法合規、AI倫理風險、人才不足與組織變革等四大挑戰。對此,博弘雲端提供產業客製化AI解決方案,滿足金融業在AI與數據應用上的多元需求,進而加速AI應用落地。

「要讓AI應用在金融業真正落地,雲服務業者的客製化能力是關鍵。」博弘雲端台灣暨東南亞事業中心技術處長孫正忠強調,因為每家金融業對上雲和AI應用的需求並不相同,甚至對AI 技術的要求與精準度都有不同期待。而標準化產品雖能快速導入,卻難以完全貼合每位客戶的營運場景與精細需求,唯有結合客製化服務,才能真正滿足金融業在AI與數據應用上的高標準,並符合大型金融客戶的嚴格驗收要求。

因此,博弘雲端推出產業客製化AI解決方案,建構在標準化解決方案的架構之上,進一步依照客戶需求進行微調。不僅能讓 AI 回答更加精確,也能更貼近終端客戶的實際需求,無論是篩選資料、優化決策,甚至提供行銷策略建議,都能展現更高的效益。

除了透過客製化服務滿足金融業者AI與數據應用上的多元需求,博弘雲端亦推出標準化產品驅動金融產業AI革新。從”AICOM”提供的新世代雲智能管理功能,賦能金融IT部門一站式管理雲端資源、即時掌握AI訓練資源運用狀態;到”LEMMA”提供的 AI企業知識代理,藉由LLM (大型語言模型) 摘要與整理重點、大幅減少人工查詢資料的時間,這些產品不僅加乘金融業者採用AI的效益,更成為推動產業升級的關鍵方程式。

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博弘雲端台灣暨東南亞事業中心副總經理 / 陳亭竹表示:要讓AI應用在金融業真正落地,雲服務業者的客製化能力是關鍵。唯有結合客製化服務,才能真正滿足金融業在AI與數據應用上的高標準,並符合大型金融客戶的嚴格驗收要求。
圖/ 數位時代 拍攝

售前 × 數據雙團隊,一站式滿足數據處理和AI應用需求

金融產業的AI應用百百種,博弘雲端不只提供產業客製化解決方案,更透過技術團隊的深度參與來強化客製化程度。首先是售前技術團隊,該團隊整合公司多年服務大型客戶的經驗與專業人才,能在專案初期便與客戶進行需求訪談與技術交流,並據此繪製完整的系統架構圖,確保AI應用精準契合需求,大幅提升專案成功落地的機率。

其次是數據團隊,涵蓋數據工程師、數據分析師與數據科學家三種不同職能,能與售前技術團隊的需求分析與架構設計緊密銜接,一站式滿足金融業從數據處理到應用的完整需求。

博弘雲端台灣AWS事業處業務資深處長郭仁傑進一步說明二個團隊的具體運作模式。售前技術團隊在完成需求分析與架構圖後,數據工程師會協助金融業將地端資料搬遷到雲端資料倉儲,並確保數據的正規化與可用性;接著由數據分析師統整數據並建立戰情室、商業智慧分析等應用,幫助客戶快速掌握營運數據;最後由數據科學家根據實際應用情境選擇或開發適合的AI模型,實現提升營運效率或優化客戶體驗的目標。「經過概念驗證與專案的執行,金融業普遍能提升5倍以上的資料處理效率,運用AI提升10~50%不等的生產力」,郭仁傑強調。

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「要讓AI應用在金融業真正落地,雲服務業者的客製化能力是關鍵。」博弘雲端台灣暨東南亞事業中心技術處長 / 孫正忠強調
圖/ 數位時代 拍攝

攜手 AWS 與生態系戰略夥伴,全面備戰金融業轉型需求

除了內部團隊的緊密協作,博弘雲端也積極深化與AWS和第三方夥伴的合作關係,加強解決方案的廣度與深度,確保能更全面回應金融業多樣化的需求。

「客戶至上一直是博弘雲端的企業文化,」陳亭竹表示,博弘雲端很早之前就洞察到金融業數位轉型的商機,加上AWS當時正如火如荼推進亞太(台北)區域的落地,因而與其展開台北區域戰略合作協議的討論,並於2025年7月正式簽訂,成為台灣第一家簽署該協議的AWS核心級諮詢夥伴。

「這是一份區域級的合作協議,必須要有足夠紮實的市場經驗和具代表性的客戶導入案例,才能獲得AWS的認可與信任,」陳亭竹強調,這份協議不僅代表AWS對博弘雲端實力的高度肯定,更意味著博弘雲端可以進一步放大服務能量,串聯更多生態圈夥伴,全面支援金融業的數位轉型。

由於金融業在上雲時,對資安防禦、效能監測、數據管理等面向,可能都有不同需求,博弘雲端自成立以來,便持續與不同領域的夥伴攜手合作,包括Palo Alto Networks、Databricks及MongoDB等國際級解決方案廠商,滿足金融業在上雲時的特殊需求。而隨著與AWS簽訂台北區域戰略合作協議,博弘雲端得以進一步擴大合作生態圈,為金融業打造更完整的雲端與AI解決方案,全力加速其上雲與創新進程。

專業技術建立信任,博弘雲端成金融業轉型首選夥伴

憑藉卓越的客製化服務能力、與AWS的緊密合作關係及多元的生態圈夥伴,讓博弘雲端在金融領域展現亮眼成果,不只在技術面持續採用創新科技賦能金融業成功轉型,更透過技術專業力獲得客戶高度信賴,某大型金融業客戶在數據上雲專案結束後,主動表示希望繼續合作。

郭仁傑說明,博弘雲端自3年前開始,即協助該客戶將地端數據逐步上雲,並導入Data Hub建立完善的資料治理(Data Governance)機制。隨著數據上雲後的效益逐步展現,不僅吸引同集團內其他子公司與海外據點相繼啟動數據上雲計劃,更將合作期間展延至7年,藉助博弘雲端的技術與服務能量,持續深化雲端與AI應用,推動整個集團的數位創新藍圖。

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郭仁傑說明,博弘雲端自3年前開始,即協助該客戶將地端數據逐步上雲,並導入Data Hub建立完善的資料治理(Data Governance)機制。
圖/ 數位時代 拍攝

目前除了金融業之外,博弘雲端在製造、零售和公部門也累積了豐富的雲端技術導入經驗。展望未來,博弘雲端除了持續與AWS維持緊密合作、不斷精進雲端技術能力外,更將全面強化在資安託管服務 (Managed Security Services Provider, MSSP) 與技術生態圈的戰略布局,並積極拓展東南亞市場,成為台灣雲端服務業進軍國際的領航者。不僅向海外輸出台灣的成功經驗,更將成為驅動東南亞地區數位轉型的關鍵力量。

更多金融業上雲案例:立即與博弘雲端專業團隊討論

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