NVIDIA深耕台灣醫療，中國醫藥部署亞洲醫院首台DGX-2超級電腦|數位時代 BusinessNext

NVIDIA深耕台灣醫療，中國醫藥部署亞洲醫院首台DGX-2超級電腦

中國醫藥大學附設醫院是全亞洲第一個部署NVIDIA DGX2的醫療院所。DGX-2在醫療影像深度學習模型的訓練上具有良好的效能，未來可協助醫生診斷。

從35小時到11分鐘，DGX-2大幅縮小醫療影像模型訓練時間

中國醫藥大學附設醫院也是台灣醫院第一台採購DGX-1的院所，蒐集病患的肝癌與乳癌等影像資料，利用DGX-1做資料訓練，因此對於DGX-2的效能提升也非常有感，長佳智能執行長黃宗祺指出若利用CPU訓練手邊的影像醫學資料，需要35小時，使用DGX-1則是42分鐘，但DGX-2僅要11分鐘，本來需要三個月以上的訓練一個深度學習的模型，現在不用兩個月就可以完成。

有了DGX-2這種類微型超級電腦的高效能運算電腦，目標是提供「未來一流醫師的診間」，就像開飛機駕駛員，駕駛員可以同時獲得不同儀器得知資料，提供不同角度看同樣一個疾病。未來也會加入如中醫診斷與家族病史等不同資料訊息的訓練模型。

AI系統能預先看到醫生沒有看到的事

黃宗祺指出，智慧醫學影像新創團隊長佳智能和中國醫藥大學附設醫院合作，建立圖像標籤與資料蒐集系統，標準化AI訓練所需要的資料，目前已經建立乳癌分類系統、肝癌評估與管理系統與骨齡判定輔助系統等AI輔助應用。並且已經導入16家中國醫藥大學醫療體系醫院。

以乳癌分類系統來說，中國醫藥大學蒐集6.5萬筆女性病患乳房超音波等病歷資料，利用DGX-2訓練出模型，最後切片結果相比達到了99%以上的正確性。

不少醫學影像判讀屬於模糊空間，醫師不認為有高機會的惡性腫瘤可能，或是腫瘤體積還太小，無法判別，這時就可以用訓練好的乳癌模型做出推論，輔助診斷。

除了乳房超音波，DGX-2也用在骨齡檢測系統的模型訓練。以骨齡輔助判讀案例來說，人工對照圖譜需要6分鐘至8分鐘，醫生沒有時間和病人互動，但若導入AI系統，病人一拍完骨齡的X光照片後，馬上可以得到系統的初步判斷結果，協助醫生迅速診斷。

中國醫藥大學副校長，同時也是基因遺傳與新陳代謝專家的蔡輔仁指出，「透過系統輔助，在偏鄉的診所也可以得到大都市醫學中心的診斷結果。」

台灣醫療院所買DGX-2不是問題，但要有人能用

DGX-2不便宜，一台要價一千萬元以上，對新創公司來說是天價，但對醫療院所而言，並不算非常昂貴的醫療器材，一台心導管X光機、64切電腦斷層掃描儀也都要千萬元台幣，一台MRI磁振造影掃描儀甚至要價三千萬元以上。

對於醫療院所而言，財力不是問題，有足夠的人才才是最大問題。豐康科技總經理邵文烽指出：「醫院大多有經費採購，但苦於沒有相關的人才可以將技術導入。」

在科技重塑萬物的時代，飲食與農業的創新也正悄然發酵。台灣唯一專注於食農科技創業輔導的「好食好事加速器」，將於10月30日舉辦第八屆Demo Day。活動將邀請13 家入選新創登台發表，聚焦食農科技、AI供應鏈和飲食創新三大面向，分享他們如何以科技、創意和永續理念，改寫食農產業的未來。現場亦同步規劃「未來食農展演區」，集結本屆共17 家新創團隊，展示最前沿的產品與服務，從飲食創新到食農產業的智慧應用，讓與會者一次看見未來食農的全景樣貌。

化身食農新創關鍵推手，創整體存活率95%佳蹟

好食好事加速器營運總監張正瑜指出，好食好事加速器自2018年啟動以來，至今已輔導 78 家食農新創團隊、累積總資本額達新台幣22.6億元，整體成長率達 114%，整體存活率達 92%。

這些成果不僅展現了台灣食農新創的韌性與潛力，更凸顯好食好事加速器在背後扮演的關鍵推手角色，透過系統化輔導、跨域資源鏈結與市場驗證，讓食農創業者能夠以更快的速度、更穩的步伐邁向成功。而因應食農產業的轉型趨勢與全球永續浪潮，今年加速器特別聚焦在以下兩大重點，一是運用科技和創新推動食農產業升級，二是加速飲食創新發展。

食農科技+AI供應鏈，以數位創新驅動食農產業升級

根據張正瑜的觀察，多數人對食農產業的想像皆停留在農作物生產階段，但這其實太過狹隘，「食農產業的真正範圍很廣，從『產地到餐桌』乃至『再循環』的整條供應鏈，都應該被納入其中，」張正瑜說，這當中包含生產、批發零售、物流、用餐場域、包裝材質的選用，甚至或廚餘與農業廢棄物的循環再利用等議題，這些都屬於食農產業的一環。

為了提升食農產業價值，今年入選團隊中，有許多聚焦於 AI、數位科技、永續再生等領域的新創，透過創新的解決方案去優化供應鏈各個節點，讓創新不只發生在農田，而能延伸至整個產業鏈。舉凡食農科技、AI 供應鏈等議題，其目的都是運用科技與創新思維推動食農產業升級。

其中，食農科技指的是，運用創新技術或數位科技改變傳統農作物的生長模式與管理方式，本屆入選團隊好食Agri Optech，便是以室內植物工廠為核心，自主開發高效植物照明技術與模組化系統，不僅大幅節省能源與水的耗用量，更能降低疏菜耗損量，與國際植物工廠解決方案相比，好食Agri Optech無論在價格或營運效能上都極具競爭力，如今更透過好食好事加速器的輔導與媒合，成功對接至連鎖早餐品牌，擴大產品通路與市場觸角。

而AI供應鏈，則是運用人工智慧讓供應鏈更透明、暢通與高效。例如本次入選團隊——團薦科技開發出的AI零售選址平台，可以透過數據與 AI 模型分析人流熱點、預測未來3個月內的營收表現與展店成功率，協助企業找出最具潛力的展店地點。這項技術不僅提升選址決策的速度和精準度，也大幅優化展店流程與整體效率，同時在加速期間，透過業師牽線順利取得與大型連鎖手搖飲品牌合作的機會。

整合大拙匠人資源，加速推動飲食創新

至於本屆加速器的第二個特色——飲食創新，好食好事攜手新興食品品牌「大拙匠人」推出FMCG（快速消費品）加速項目，將具備台灣特色和在地風味的食品，結合新食材、新技術或新包裝，轉化成可在主流通路販售的商品，進一步走向更廣泛的國際市場。

舉例來說，本次入選團隊阿勇家餐飲，是一家擁有 60 年經驗的辦桌團隊，透過與大拙匠人合作開發新產品，使傳統的辦桌料理得以用全新的形式進入零售通路，從節慶餐桌延伸至日常家庭，甚至邁向海外市場，讓全球都能感受台灣獨有的辦桌文化。

另一家入選團隊日日好食，雖然與大拙匠人同樣主打麵類商品，但其強調高蛋白、低碳水化合物的健康取向，與大拙匠人的主要產品鵝油拌麵，各具不同特色、形成互補，雙方在加速期間不僅共同探索合作開發新商品的可能性，大拙匠人更分享自身進軍大型通路的實戰經驗，協助新創掌握通路策略與進入國際市場的運作節奏。

不只如此，日日好食也透過好食好事加速器的引薦，接受曾任直銷企業高階主管的業師輔導，進一步優化經營策略、提升銷售表現，並對接大型食品公司洽談合作機會，同時也與海外加速器建立連結，為進軍北美市場做好準備。

「我們想做的不只是產品創新，更是『台灣味』的文化傳承與品牌輸出。」張正瑜強調，把餐飲料理轉化成標準化商品，不僅能擴大銷售通路和市場，更能縮短備菜的人力和時間，成為解決餐飲業人力短缺的有效途徑。

從在地出發，鏈結全球：好食好事推動食農新創國際化

張正瑜認為，台灣食農技術和食品產業都具有很強大的市場競爭力，新創團隊應該更具企圖心，在創業的第一天就放眼海外市場。正因如此，好食好事加速器不僅致力於培育在地新創，更積極推動國際鏈結，透過海外社群串聯日本、新加坡、印尼、北美等地的食農科技與創業生態圈，希望將台灣的新創力量推向全球舞台。

今年 5 月，加速器便帶領校友團隊前往日本參加 SusHi Tech Tokyo 2025（Susai Tech）展會，與日本當地的食農科技團隊與投資人交流；預計 11 月前往新加坡和印尼，透過新加坡知名的食農科技加速器 Innovate 360，接觸具潛力的投資與合作夥伴，並對接由印尼最大食品集團三林集團（Salim Group）成立的加速器 Innovation Factory，進一步串聯當地的大型零售與食品企業，為台灣食農新創開啟跨國合作與市場落地的新契機。

從在地創新到國際鏈結，好食好事加速器持續為台灣食農新創打造更廣闊的舞台。現在就報名 10 月 30 日第八屆 Demo Day，一同見證台灣食農創新的新篇章。