NVIDIA深耕台灣醫療,中國醫藥部署亞洲醫院首台DGX-2超級電腦
NVIDIA深耕台灣醫療,中國醫藥部署亞洲醫院首台DGX-2超級電腦

台灣智慧醫療走得前面,中國醫藥大學附設醫院是全亞洲第一個部署NVIDIA DGX-2的醫療院所。AI應用於台灣醫療領域有龐大的潛力,透過台灣健保制度與20年的電子病歷紀錄,可以提供大數據分析與編碼資料圖片與影像 這些都是智慧醫療的基礎。

除了伺服器領域,NVIDIA近日也特別深耕智慧醫療產業。為了能快速地訓練AI模型,有了資料還需要高效能的運算力,而NVIDIA DGX-2在醫療影像深度學習模型的訓練上具有很好的效能。

NVIDIA DGX-2 在今年三月份第一次亮相,是全球第一部提供2 PetaFLOPS運算效能的AU系統,搭載16個NVIDIA Tesla V100核心GPU與互連技術晶片NVSwitch。在甫推出時被暱稱為「史上最大的GPU」。

而日本首間採用 NVIDIA DGX-2 的公司FUJIFILM,也使用DGX-2加快開發用於醫療保健和醫療成像系統等領域的人工智慧技術。

從35小時到11分鐘,DGX-2大幅縮小醫療影像模型訓練時間

中國醫藥大學附設醫院也是台灣醫院第一台採購DGX-1的院所,蒐集病患的肝癌與乳癌等影像資料,利用DGX-1做資料訓練,因此對於DGX-2的效能提升也非常有感,長佳智能執行長黃宗祺指出若利用CPU訓練手邊的影像醫學資料,需要35小時,使用DGX-1則是42分鐘,但DGX-2僅要11分鐘,本來需要三個月以上的訓練一個深度學習的模型,現在不用兩個月就可以完成。

有了DGX-2這種類微型超級電腦的高效能運算電腦,目標是提供「未來一流醫師的診間」,就像開飛機駕駛員,駕駛員可以同時獲得不同儀器得知資料,提供不同角度看同樣一個疾病。未來也會加入如中醫診斷與家族病史等不同資料訊息的訓練模型。

AI系統能預先看到醫生沒有看到的事

黃宗祺指出,智慧醫學影像新創團隊長佳智能和中國醫藥大學附設醫院合作,建立圖像標籤與資料蒐集系統,標準化AI訓練所需要的資料,目前已經建立乳癌分類系統、肝癌評估與管理系統與骨齡判定輔助系統等AI輔助應用。並且已經導入16家中國醫藥大學醫療體系醫院。

以乳癌分類系統來說,中國醫藥大學蒐集6.5萬筆女性病患乳房超音波等病歷資料,利用DGX-2訓練出模型,最後切片結果相比達到了99%以上的正確性。

不少醫學影像判讀屬於模糊空間,醫師不認為有高機會的惡性腫瘤可能,或是腫瘤體積還太小,無法判別,這時就可以用訓練好的乳癌模型做出推論,輔助診斷。

除了乳房超音波,DGX-2也用在骨齡檢測系統的模型訓練。以骨齡輔助判讀案例來說,人工對照圖譜需要6分鐘至8分鐘,醫生沒有時間和病人互動,但若導入AI系統,病人一拍完骨齡的X光照片後,馬上可以得到系統的初步判斷結果,協助醫生迅速診斷。

中國醫藥大學副校長,同時也是基因遺傳與新陳代謝專家的蔡輔仁指出,「透過系統輔助,在偏鄉的診所也可以得到大都市醫學中心的診斷結果。 」

台灣醫療院所買DGX-2不是問題,但要有人能用

DGX-2不便宜,一台要價一千萬元以上,對新創公司來說是天價,但對醫療院所而言,並不算非常昂貴的醫療器材,一台心導管X光機、64切電腦斷層掃描儀也都要千萬元台幣,一台MRI磁振造影掃描儀甚至要價三千萬元以上。

對於醫療院所而言,財力不是問題,有足夠的人才才是最大問題。豐康科技總經理邵文烽指出:「醫院大多有經費採購,但苦於沒有相關的人才可以將技術導入。」

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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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