飛思卡爾要拼價格戰
飛思卡爾要拼價格戰
2004.09.15 | 科技

很少有父母希望自己孩子走得愈遠愈好,而且永不回頭。但是全球前三大通訊公司摩托羅拉不但把佔自己旗下第二大部門半導體事業群分割出去,而且未來要把分出去部門成立的這家公司持股降低到「0」為止,最後,他們為這個孩子取了一個完全看不出來和摩托羅拉有任何相關的名字:「飛思卡爾」(Freescale)半導體公司。
飛思卡爾美國紐約證交所上市一個月後,執行長米歇.梅耶(Michel Mayer)就走訪台灣。第一天和員工開會,第二天中午和台積電高層吃飯、晚上和台灣通訊大廠的客戶一起碰面。和過去摩托羅拉半導體部門的總經理相較,兩三年才來一次台灣,一名這次和米歇.梅耶接觸的台灣重量級業界人士就談到他的印象,「他都沒談到摩托羅拉,我們好像面對的是一個全新的公司。」

**新執行長與摩托羅拉
無血緣關係

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全新的「飛思卡爾」很爭氣,第一季就排名全球第九大半導體公司之列;在紐約證券交易所上市後,股價連漲3天,目前股價約在14美元左右,緊追著「母親」摩托羅拉的16美元不放。
不過摩托羅拉有「多狠」呢?從去年底準備開始做部門分割時,半導體部門總經一直是內定理所當然的新公司的執行長。但或許嫌這個小孩「依賴性」還是太強,今年年初,摩托羅拉從IBM通訊事業群挖角了43歲的總經理米歇.梅耶來擔任執行長。
過去摩托羅拉半導體部門一直是台積電最重要的客戶,不但是因為訂單數量,而是象徵台灣半導體製造廠有能力跟上IDM(整合性元件大廠)外包策略的趨勢,所以儘管業外人士對「飛思卡爾」還很陌生,但業內人士其實早就在打聽飛思卡爾新任執行長米歇.梅耶何許人也。 梅耶不但和摩托羅拉這家發源於芝加哥的家族企業沒有任何血緣關係,而且還是一個法國人,而原來的半導體部門總經理則「降」為飛思卡爾的營運長,摩托羅拉真的殺紅了眼、決定徹頭徹尾顛覆這家公司嗎?

**分割虧損部門轉虧為贏

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「這一切都是策略,」在分析師眼中,摩托羅拉2003年10月時就宣布專攻無線通訊業務,去除半導體部門營運包袱,摩托羅拉剩下三項主要事業:手機製造,行動網路設備製造及警消用雙向無線電製造,摩托羅拉其實要徹底顛覆的是自己76年的歷史。
時間先回到2003年1月,桑德(Ed Zander)接任葛爾文家族留下的摩托羅拉董事長兼執行長一職,他在上任第一個月的時間也是都用來與客戶、員工及股東舉行工作會議。「我工作生涯裏的直覺反應,向來是假如我不必進辦公室,我絕不進,」他曾對媒體表示,對內管理方面,除了縮短會議等流程,最有名的就是他直接宣示:「如果辦公室電話響了,我要有人在兩聲之內接起電話。因為這家公司有反應遲緩的毛病。」
這樣的CEO動作快速、下手毫不留情。事實上飛思卡爾前身、摩托羅拉半導體部門從2001年到2003年共虧損了44億美元,這是當時摩托羅拉第一個要解決的問題,另方面根據紐約Pinnacle價值基金經理人近期發表一篇研究報告結果指出,經研究過去5年逾一百宗的企業分割案後發現,這些分割出去的公司股票,平均每年投資報酬率高達36.6%。
「把半導體公司分割出去上市,其實大家早就有共識,只是桑德下手最俐落,」一名摩托內部人士指出,但是前兩年半導體表現都很差,「只是在等待一個好機會。」而去年第四季開始,飛思卡爾開始轉虧為盈,半導體又開始復甦,飛思卡爾就可以上場,而且可以跑得更快了。

**資產輕量化加重委外

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一名明基內部人士指出,過去摩托羅拉產品給客戶最大印象,就是價格較貴,雖然功能品質都不錯,但是有時產品用不到這麼多功能,價格又硬,現在「飛思卡爾」沒有了「摩托羅拉」的包袱,可以和對手大拼價格戰。
要拼價格戰,比的是控制內部成本和產品推出效率。目前飛思卡爾約83%晶片自製,剩餘的17%委外。梅耶這次在台北表示,委外比重未來將持續提升,在此方向下,飛思卡爾資本支出將由營收的10%逐步走低,今年底可能低於6%。比起朝向整合元件廠商方向發展的廠商,如德州儀器(TI),資本支出佔營收比約12%,飛思卡爾正逐步進行「資產輕量化」。
為降低成本、加重委外,台灣半導體大廠如台積電早已磨刀霍霍。而飛思卡爾也評估,自行製造效益不如委外代工時,台積電為主、中芯半導體為輔等晶圓代工廠生產模式。在12吋廠方面,飛思卡爾則掌握與飛利浦(Philips)、意法半導體(ST)等廠商在法國合資興建的12吋產能,「我們接掌過去摩托羅拉四成的專利,和特有的絕緣體技術,未來仍將掌握12吋廠等半導體製程技術。」梅耶強調,飛思卡爾要維持效率也要維持領先。
打開半導體史,像是第一片採用8吋晶圓、銅導線、絕緣體上矽晶片(SOI)及發明球陣列封裝法(BGA)技術,現在都已是業界主流,誰會想到12吋時代,摩托羅拉半導體變成了「飛思卡爾」,所幸飛思卡爾目前在車用半導體及「嵌入式微處理器」仍是全球第一,也難怪梅耶對內部強調新公司最大的核心文化之一就是「速度」,而這也是飛思卡爾和台灣產業新的開始。

飛思卡爾小檔案
台灣分公司營運時間:1989年
主力產品:2004/08/27
主要業務:嵌入式半導體設計與製造
執行長:米歇.梅耶(Michel Mayer)
2004年第二季的銷售淨額:14.6億美元
2003年的營業額:高達49億美元

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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