北美關稅徵25%在即,一位科技業美國老總的告白
北美關稅徵25%在即,一位科技業美國老總的告白
2018.11.05 |

北美貿易戰加徵25%關稅倒數計時,中國商品輸美如何應變?科技業者為了替客戶避稅,偏方四起,科技業美國總經理現身說法,直斥「35%台灣製造」、「從第三地轉運輸美」、「換貼紙」都不正確,關鍵是美國關稅編碼(HTS;Harmonized Tariff Schedule of the United State),而移回台灣製造的大浪也還沒開始。

偏方多?笨蛋!關鍵在海關關稅編碼(HTS Code)

2,000億美元中國輸入美國商品9月24日起已經加徵10%關稅,2019年1月1日稅率還要變成25%,關稅議題成為科技製造業頭頂上的炭火,必須立即處理,不過值得注意的是,這是美國政府對客戶加稅,對製造方沒有影響,即便轉移製造地,多數製造點搬遷跟當地成本增加仍將由美國客戶負擔。

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研華北美總經理牛文中表示,關稅的標準是HTS北美關稅編碼,中國零件若只是轉運,是無法變更編碼的。
圖/ 王郁倫攝影

美國加徵關稅政策實施太快,許多「避稅偏方」紛紛出籠,比方有業者耳語,從中國出貨到台灣,「換張貼紙」輸美就行,也有業者認為從中國將商品出貨到墨西哥中轉,再進口美國就OK,當然也有業者以專業口吻的說,只要改到台灣製造,「35%零件」來自台灣,證明台灣製造即可免稅。

研華北美總經理牛文中肩扛公司28%業績,他直言,近期 製造業盛傳35%台灣零組件製造就可以免美國加徵關稅,是不正確資訊 ,牛文中強調台灣規定35%原料在地供應才能貼「MIT」標籤,但該定義完全跟美國關稅無關,美國關稅要由美國認定,兩者標準不同。

他強調,美國對進口產品課稅認定複雜,且需由進口商協助報稅,判斷基準是全球通用的海關關稅編碼(HTS Code),只有「產品功能」改變才能換碼,換言之,中國出口的產品HTS編碼,轉運到任何國家再轉入美國,HTS編碼不變,一樣要被打現在10%關稅。

目前做法是,準系統或系統產品可將其中機箱及主機板分別從中國運來台灣後再組裝,由於零件變系統,「功能」改變,商品的HTS Code就換新,就能免關稅。

而所謂的「功能」改變標準也複雜,他目前還在研究怎麼樣的條件可以認定是Made In USA,由於海關量大,未來也不可能逐案判斷,ㄧ定會經信任系統去判定稅率,但現階段訊息仍混亂。

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主機板HTS編碼在組裝成一台電腦後,就因功能改變,可以出現另一組全新HTS編碼。
圖/ 技嘉

台達電董事長海英俊也同樣表示,回台製造比例要多少才符合加值計算,其實很複雜,沒有傳言那麼簡單,由於25%關稅調高在即,一定是高加值性產品才會回台,運籌也考驗COO營運長,而台達電製造的搬移「現在還沒開始」,至少產線要先經過客戶認證,

台達電網通、自動化優先回台,美律赴泰

目前回台生產,是台商客觀判斷上供應鏈條件最好的地點,已在台灣有工廠的業者便利度高,研華林口總部還有兩層樓空間,台達電有桃園平鎮廠、中科、南科廠可調度,台達電已投資中壢40億元,中科機器人基地約投資超過10億元,台南園區2019年動工。

台達電85%中國製造,董事長海英俊說,原本預期1,000萬美元產品會受關稅影響,但目前內部盤點預期會比該數字要高,且要逐一核對並跟客戶討論,目前還沒有具體受影響數據。

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台達電董事長海英俊表示,輸美產品關稅規避複雜,非外界說的簡單,而台達電正在統整盤點內部輸美產品狀況。
圖/ 王郁倫攝影

海英俊說,目前正在客戶談部分移回台灣生產,部分移往日本跟歐洲。他表示,移回台灣產品以工業自動化及網通產品為主,前者會在桃園廠生產,網通則需要租廠因應,由於台達電約85%在中國製造,必須每一個產品供應鏈都規劃好才行,「不是箱子說移就移」,搬動的產品必須有在地支持。

「我們的責任是幫客戶想辦法,」海英俊說,但決定權在客戶手上,回台成本至少增5%,但仍比關稅10%便宜,需要由客戶承擔,他也透露不看好越南製造條件。

蘋果聲學元件供應商美律則計畫評估提高泰國廠製造比例,總經理黃朝豊表示,美律在泰國設廠20幾年,相對不考慮越南這個選項,不過他也強調考慮搬移產能的是「非蘋客戶」,搬移加上認證,預估要3個月時間,相關增加成本也要客戶吸收才會行動。

研華台灣、北美同步擴廠,2019在美採購機殼

研華台灣跟昆山製造比例各50%,執行董事何春盛表示,未來會兩岸調整,輸美產品若本在昆山做,未來轉到林口製造,兩岸產品將做調整,但整個調整完成預估要4~5個月。

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研華在北美跟台灣都有擴廠計畫
圖/ 蔡仁譯攝

而除兩岸訂單重分配,研華也計畫林口三期廠房與美國第二組裝廠增建計畫。林口三期2019年第4季至2021年首季會量產,另外北美也計畫擴充。

第二波2,000億美元商品加徵關稅消息一出,牛文中立刻已經跟客戶溝通至少3次,「80幾個客人中,25%不同意轉台灣、15個客人同意轉台灣製造,剩下50%客人還在談。」

美國研華組裝中心目前產值約6億美元,2019年預估會用到5億美元,換言之2020年就滿載了,所以正在計劃2019年底找第二基地,規模未定。

牛文中透露,地點計畫在南加州,若要快速取得產能不排除透過併購舊廠方式完成,但他強調不會設立SMT產線,執行董事何春盛也透露,2019年美國產品計畫在美直接下單當地機殼,系統在地組裝。

目前研華台灣3,400人、中國3,100人、北美550人,歐洲540人,台灣跟昆山製造比例各50%,全球9個研發據點,目前美國主機板跟機箱仍然中國製造,但在台灣組裝,並完成測試後運出。

不怕貿易戰,研華北美2019成長率居各區之冠

研華衝刺北美業務,推動直接交貨計畫及快速交貨服務,當地有FDA認證,並提供24x7小時的線上服務。北美目前有2座維修服務工廠,預計產能將於2019年下半擴增40%。

牛文中表示,北美單位會將產品加值8~14%後給客戶,3~5天交貨,2018年北美營收4億美元,法人估2019年會挑戰5億美元,成長率超過25%,可望居研華全球市場成長率之冠。

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OMRON是自動化大廠,為聚焦方向決將日本子公司賣給研華。
圖/ 王郁倫攝

他表示,貿易戰關稅調高,對毛利率越高的商品衝擊也最小,對毛利率低的衝擊大,對此研華採取策略是多元化銷售管道,期望增長更多Design Win專案,讓明年有機成長達到12~15%,而新生意來源更是高成長驅動力。

牛文中說,2018年北美已經有120個Design Win訂單,相當1.5億美元,而2019年也已經有150個Design Win訂單,預估貢獻1.8億美元,至於2020年能見度更達200個Design Win,訂單貢獻2.2億美元,能見度長達3年,也讓何春盛坦言:北美勢頭很好。

何春盛表示,全球化3.0趨勢成形,製造不能不考慮貼近市場,研華買歐姆龍Omron日本公司80%股權,就是為了取得日本製造資源,同時日本品牌也能讓形象加分,提高日本市場佔有率。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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