北美關稅徵25%在即,一位科技業美國老總的告白
北美關稅徵25%在即,一位科技業美國老總的告白
2018.11.05 |

北美貿易戰加徵25%關稅倒數計時,中國商品輸美如何應變?科技業者為了替客戶避稅,偏方四起,科技業美國總經理現身說法,直斥「35%台灣製造」、「從第三地轉運輸美」、「換貼紙」都不正確,關鍵是美國關稅編碼(HTS;Harmonized Tariff Schedule of the United State),而移回台灣製造的大浪也還沒開始。

偏方多?笨蛋!關鍵在海關關稅編碼(HTS Code)

2,000億美元中國輸入美國商品9月24日起已經加徵10%關稅,2019年1月1日稅率還要變成25%,關稅議題成為科技製造業頭頂上的炭火,必須立即處理,不過值得注意的是,這是美國政府對客戶加稅,對製造方沒有影響,即便轉移製造地,多數製造點搬遷跟當地成本增加仍將由美國客戶負擔。

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研華北美總經理牛文中表示,關稅的標準是HTS北美關稅編碼,中國零件若只是轉運,是無法變更編碼的。
圖/ 王郁倫攝影

美國加徵關稅政策實施太快,許多「避稅偏方」紛紛出籠,比方有業者耳語,從中國出貨到台灣,「換張貼紙」輸美就行,也有業者認為從中國將商品出貨到墨西哥中轉,再進口美國就OK,當然也有業者以專業口吻的說,只要改到台灣製造,「35%零件」來自台灣,證明台灣製造即可免稅。

研華北美總經理牛文中肩扛公司28%業績,他直言,近期 製造業盛傳35%台灣零組件製造就可以免美國加徵關稅,是不正確資訊 ,牛文中強調台灣規定35%原料在地供應才能貼「MIT」標籤,但該定義完全跟美國關稅無關,美國關稅要由美國認定,兩者標準不同。

他強調,美國對進口產品課稅認定複雜,且需由進口商協助報稅,判斷基準是全球通用的海關關稅編碼(HTS Code),只有「產品功能」改變才能換碼,換言之,中國出口的產品HTS編碼,轉運到任何國家再轉入美國,HTS編碼不變,一樣要被打現在10%關稅。

目前做法是,準系統或系統產品可將其中機箱及主機板分別從中國運來台灣後再組裝,由於零件變系統,「功能」改變,商品的HTS Code就換新,就能免關稅。

而所謂的「功能」改變標準也複雜,他目前還在研究怎麼樣的條件可以認定是Made In USA,由於海關量大,未來也不可能逐案判斷,ㄧ定會經信任系統去判定稅率,但現階段訊息仍混亂。

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主機板HTS編碼在組裝成一台電腦後,就因功能改變,可以出現另一組全新HTS編碼。
圖/ 技嘉

台達電董事長海英俊也同樣表示,回台製造比例要多少才符合加值計算,其實很複雜,沒有傳言那麼簡單,由於25%關稅調高在即,一定是高加值性產品才會回台,運籌也考驗COO營運長,而台達電製造的搬移「現在還沒開始」,至少產線要先經過客戶認證,

台達電網通、自動化優先回台,美律赴泰

目前回台生產,是台商客觀判斷上供應鏈條件最好的地點,已在台灣有工廠的業者便利度高,研華林口總部還有兩層樓空間,台達電有桃園平鎮廠、中科、南科廠可調度,台達電已投資中壢40億元,中科機器人基地約投資超過10億元,台南園區2019年動工。

台達電85%中國製造,董事長海英俊說,原本預期1,000萬美元產品會受關稅影響,但目前內部盤點預期會比該數字要高,且要逐一核對並跟客戶討論,目前還沒有具體受影響數據。

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台達電董事長海英俊表示,輸美產品關稅規避複雜,非外界說的簡單,而台達電正在統整盤點內部輸美產品狀況。
圖/ 王郁倫攝影

海英俊說,目前正在客戶談部分移回台灣生產,部分移往日本跟歐洲。他表示,移回台灣產品以工業自動化及網通產品為主,前者會在桃園廠生產,網通則需要租廠因應,由於台達電約85%在中國製造,必須每一個產品供應鏈都規劃好才行,「不是箱子說移就移」,搬動的產品必須有在地支持。

「我們的責任是幫客戶想辦法,」海英俊說,但決定權在客戶手上,回台成本至少增5%,但仍比關稅10%便宜,需要由客戶承擔,他也透露不看好越南製造條件。

蘋果聲學元件供應商美律則計畫評估提高泰國廠製造比例,總經理黃朝豊表示,美律在泰國設廠20幾年,相對不考慮越南這個選項,不過他也強調考慮搬移產能的是「非蘋客戶」,搬移加上認證,預估要3個月時間,相關增加成本也要客戶吸收才會行動。

研華台灣、北美同步擴廠,2019在美採購機殼

研華台灣跟昆山製造比例各50%,執行董事何春盛表示,未來會兩岸調整,輸美產品若本在昆山做,未來轉到林口製造,兩岸產品將做調整,但整個調整完成預估要4~5個月。

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研華在北美跟台灣都有擴廠計畫
圖/ 蔡仁譯攝

而除兩岸訂單重分配,研華也計畫林口三期廠房與美國第二組裝廠增建計畫。林口三期2019年第4季至2021年首季會量產,另外北美也計畫擴充。

第二波2,000億美元商品加徵關稅消息一出,牛文中立刻已經跟客戶溝通至少3次,「80幾個客人中,25%不同意轉台灣、15個客人同意轉台灣製造,剩下50%客人還在談。」

美國研華組裝中心目前產值約6億美元,2019年預估會用到5億美元,換言之2020年就滿載了,所以正在計劃2019年底找第二基地,規模未定。

牛文中透露,地點計畫在南加州,若要快速取得產能不排除透過併購舊廠方式完成,但他強調不會設立SMT產線,執行董事何春盛也透露,2019年美國產品計畫在美直接下單當地機殼,系統在地組裝。

目前研華台灣3,400人、中國3,100人、北美550人,歐洲540人,台灣跟昆山製造比例各50%,全球9個研發據點,目前美國主機板跟機箱仍然中國製造,但在台灣組裝,並完成測試後運出。

不怕貿易戰,研華北美2019成長率居各區之冠

研華衝刺北美業務,推動直接交貨計畫及快速交貨服務,當地有FDA認證,並提供24x7小時的線上服務。北美目前有2座維修服務工廠,預計產能將於2019年下半擴增40%。

牛文中表示,北美單位會將產品加值8~14%後給客戶,3~5天交貨,2018年北美營收4億美元,法人估2019年會挑戰5億美元,成長率超過25%,可望居研華全球市場成長率之冠。

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OMRON是自動化大廠,為聚焦方向決將日本子公司賣給研華。
圖/ 王郁倫攝

他表示,貿易戰關稅調高,對毛利率越高的商品衝擊也最小,對毛利率低的衝擊大,對此研華採取策略是多元化銷售管道,期望增長更多Design Win專案,讓明年有機成長達到12~15%,而新生意來源更是高成長驅動力。

牛文中說,2018年北美已經有120個Design Win訂單,相當1.5億美元,而2019年也已經有150個Design Win訂單,預估貢獻1.8億美元,至於2020年能見度更達200個Design Win,訂單貢獻2.2億美元,能見度長達3年,也讓何春盛坦言:北美勢頭很好。

何春盛表示,全球化3.0趨勢成形,製造不能不考慮貼近市場,研華買歐姆龍Omron日本公司80%股權,就是為了取得日本製造資源,同時日本品牌也能讓形象加分,提高日本市場佔有率。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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