暴雪最慘新作發表!面對負評如潮,《暗黑破壞神》手遊版能起死回生嗎?
暴雪最慘新作發表!面對負評如潮,《暗黑破壞神》手遊版能起死回生嗎?

11 月初的暴雪嘉年華(BlizzCon)一直都是遊戲玩家的年度盛事。過去掛著「暴雪出品,必屬精品」的榮耀,每年暴雪嘉年華都從加州為起點,將一個又一個的經典遊戲送入玩家的電腦中。

不過,儘管每一年的聲勢不斷下降,卻從來沒有像今年一樣這麼慘過。

暗黑破壞神推手遊版,玩家轟「過季的愚人節玩笑」

今年的壓軸為許久沒有消息的《暗黑破壞神》系列,暴雪娛樂宣布將與網易共同開發手機版本,推出《暗黑破壞神:永生不朽》(Diablo Immortal)。

原先以為會迎來玩家們的讚許,畢竟《暗黑破壞神》已經許久沒有新作消息,加上暴雪娛樂一直以來對於手機端的忽視,結合兩者需求應該再創一波高峰,然而實情是:暴雪娛樂也許從沒想過會引起如此大的反彈。

在暴雪嘉年華現場的提問環節,有玩家直接對著台上《暗黑破壞神:永生不朽》的製作人 Wyatt Cheng 問出:「這是過季的愚人節玩笑嗎?」

玩家不滿原因在於,看起來實在太像「免洗手遊」,甚至有玩家認為只是將《暗黑破壞神》「貼皮」在網易現有的手遊上。玩家害怕《暗黑破壞神》,甚至是暴雪娛樂旗下的遊戲將在吃到甜頭後,大舉以類似的形式推出手遊。

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《暗黑破壞神:永生不朽》預告獲得超大量的玩家噓聲。
圖/ 《暗黑破壞神》YouTube 頻道

玩家無情的噓聲不只瀰漫在暴雪嘉年華現場,這股失望的波動也延燒到《暗黑破壞神:永生不朽》的 YouTube 預告影片上,該支影片截至今(5)日,短短兩天時間累積 42 萬個不喜歡,喜歡僅 1.4 萬。

玩家們想問,暴雪怎麼了?

舊遊戲統治力不再,新遊戲無法接棒

10 月時,20 多年來暴雪娛樂的創始人 Mike Morhaime 宣布退休,其職位由《魔獸世界》的產品總監 J. Allen Bracket 接替。加上今年離職的《爐石戰記》首席設計師 Ben Brode、2016 年退休的核心作家 Chris Metzen,暴雪娛樂兩年內已經有多位元老級成員先後離開。

而過去極具統治力的經典系列也威力不再,《魔獸世界》儘管迎來《巫妖王之怒》以來的再次高峰,卻也已經是「高齡」14 歲的遊戲;《暗黑破壞神 3》也是 六 年前的遊戲了;更別說《星海爭霸 2》似乎早已銷聲匿跡。

接棒的遊戲儘管各有其發展史上的意義,《爐石戰記》是暴雪娛樂對於手機端的嘗試切入;《鬥陣特攻》是暴雪娛樂在射擊遊戲中功力展示,也是少數不吃老本的原創設計,同時也為電競職業化的標的;《暴雪英霸》則是希望能夠緊抓 MOBA 類型(多人線上戰鬥競技場遊戲)趨勢的尾巴。但上述這些遊戲在各自領域中都不再是創新的代名詞,還需面對多個強勢競品。

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於今年暴雪嘉年華上推出的《爐石戰記》更新版本《拉斯塔哈大混戰》
圖/ 《爐石戰記》YouTube 頻道

這讓暴雪娛樂有些青黃不接,2012 年的《暗黑破壞神 3》曾是被寄予厚望的系列大作。首週即銷售 630 萬份,在台灣也引起不小的炫風,全台灣玩家追著便利商店物流車,為了能在第一時間玩到,最終寫下全平台 3千 萬份銷售量。不過,後續也在多次改版之後,才勉強維持口碑。

暴雪娛樂所有產品線都面臨相同的挑戰,隨著遊戲品類、平台的多樣性發展,PC 時代受到熱捧的旗下遊戲競爭力大大降低。 因此,本年度的暴雪嘉年華,「下一代《暗黑破壞神》」的模樣,將成為暴雪娛樂對於世界趨勢的解答。

攜網易開發手遊,將成為暴雪娛樂轉捩點

暴雪娛樂給出的答案就是手機版的《暗黑破壞神:永生不朽》。同時,也宣布本次與網易不再只是代理關係,而是雙方都投入 50% 的資源共同開發。

不難理解《暗黑破壞神:永生不朽》是為了開發暴雪娛樂難以進入的手遊市場。

儘管有《爐石戰記》在前,也獲得相當不錯的成績,但嚴格來說《爐石戰記》並不是純手遊遊戲。《暗黑破壞神:永生不朽》將成為暴雪娛樂第一款純手遊遊戲。

網易一直都是暴雪娛樂在中國的最好伙伴,在接替九城拿下《魔獸世界》的中國代理權後,後續的遊戲發行,網易都當仁不讓地成為暴雪娛樂的中國代理發行商。再加上網易相當擅長製作 ARPG 類型(動作角色扮演遊戲)的手遊。

根據《2017 年中國遊戲產業報告》中顯示,2017 年手遊的收入占總體市場的 57%,無疑是人人都想分一杯羹的市場金雞母。

對網易來說,做手遊缺的從來都不是技術、創新,過去抱著「什麼紅我就做什麼」,《第五人格》、《荒野行動》、《決戰!平安京》儘管抄襲的罵名一直存在,卻也靠著後進市場紓解網易的困難。

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網易推出的眾多手遊之一,在台灣也相當熱門的《第五人格》。
圖/ 網易

一直以來網易最缺乏的就是大 IP,而暴雪娛樂一路走下來最不缺的,就是情懷。 《暗黑破壞神:永生不朽》有機會成為一次將兩家公司拉上天堂的轉捩點,但從初步的結果來看,並不理想。

暴雪能夠再次化解危機嗎?

這不是暴雪娛樂第一次遭遇危機,過去也曾有人員出走、遊戲砍掉重練、多個遊戲開發項目嚴重擱淺的狀況,但暴雪娛樂總能夠用具有創新力的遊戲讓大家閉嘴,重拾美名。

過去《星海爭霸》上線 Demo 時也曾負評如潮,暴雪娛樂心一橫完全砍掉重練,終究成就了暴雪娛樂的黃金年代的開端。

綜觀過去暴雪娛樂的業績其實不斷上漲,但玩家的熱愛與支持才是遊戲產業的立足之本,如果失去了這些情緒,暴雪娛樂跟其他公司又有何不同呢?

關鍵字: #遊戲產業
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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