暴雪最慘新作發表!面對負評如潮,《暗黑破壞神》手遊版能起死回生嗎?
暴雪最慘新作發表!面對負評如潮,《暗黑破壞神》手遊版能起死回生嗎?

11 月初的暴雪嘉年華(BlizzCon)一直都是遊戲玩家的年度盛事。過去掛著「暴雪出品,必屬精品」的榮耀,每年暴雪嘉年華都從加州為起點,將一個又一個的經典遊戲送入玩家的電腦中。

不過,儘管每一年的聲勢不斷下降,卻從來沒有像今年一樣這麼慘過。

暗黑破壞神推手遊版,玩家轟「過季的愚人節玩笑」

今年的壓軸為許久沒有消息的《暗黑破壞神》系列,暴雪娛樂宣布將與網易共同開發手機版本,推出《暗黑破壞神:永生不朽》(Diablo Immortal)。

原先以為會迎來玩家們的讚許,畢竟《暗黑破壞神》已經許久沒有新作消息,加上暴雪娛樂一直以來對於手機端的忽視,結合兩者需求應該再創一波高峰,然而實情是:暴雪娛樂也許從沒想過會引起如此大的反彈。

在暴雪嘉年華現場的提問環節,有玩家直接對著台上《暗黑破壞神:永生不朽》的製作人 Wyatt Cheng 問出:「這是過季的愚人節玩笑嗎?」

玩家不滿原因在於,看起來實在太像「免洗手遊」,甚至有玩家認為只是將《暗黑破壞神》「貼皮」在網易現有的手遊上。玩家害怕《暗黑破壞神》,甚至是暴雪娛樂旗下的遊戲將在吃到甜頭後,大舉以類似的形式推出手遊。

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《暗黑破壞神:永生不朽》預告獲得超大量的玩家噓聲。
圖/ 《暗黑破壞神》YouTube 頻道

玩家無情的噓聲不只瀰漫在暴雪嘉年華現場,這股失望的波動也延燒到《暗黑破壞神:永生不朽》的 YouTube 預告影片上,該支影片截至今(5)日,短短兩天時間累積 42 萬個不喜歡,喜歡僅 1.4 萬。

玩家們想問,暴雪怎麼了?

舊遊戲統治力不再,新遊戲無法接棒

10 月時,20 多年來暴雪娛樂的創始人 Mike Morhaime 宣布退休,其職位由《魔獸世界》的產品總監 J. Allen Bracket 接替。加上今年離職的《爐石戰記》首席設計師 Ben Brode、2016 年退休的核心作家 Chris Metzen,暴雪娛樂兩年內已經有多位元老級成員先後離開。

而過去極具統治力的經典系列也威力不再,《魔獸世界》儘管迎來《巫妖王之怒》以來的再次高峰,卻也已經是「高齡」14 歲的遊戲;《暗黑破壞神 3》也是 六 年前的遊戲了;更別說《星海爭霸 2》似乎早已銷聲匿跡。

接棒的遊戲儘管各有其發展史上的意義,《爐石戰記》是暴雪娛樂對於手機端的嘗試切入;《鬥陣特攻》是暴雪娛樂在射擊遊戲中功力展示,也是少數不吃老本的原創設計,同時也為電競職業化的標的;《暴雪英霸》則是希望能夠緊抓 MOBA 類型(多人線上戰鬥競技場遊戲)趨勢的尾巴。但上述這些遊戲在各自領域中都不再是創新的代名詞,還需面對多個強勢競品。

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於今年暴雪嘉年華上推出的《爐石戰記》更新版本《拉斯塔哈大混戰》
圖/ 《爐石戰記》YouTube 頻道

這讓暴雪娛樂有些青黃不接,2012 年的《暗黑破壞神 3》曾是被寄予厚望的系列大作。首週即銷售 630 萬份,在台灣也引起不小的炫風,全台灣玩家追著便利商店物流車,為了能在第一時間玩到,最終寫下全平台 3千 萬份銷售量。不過,後續也在多次改版之後,才勉強維持口碑。

暴雪娛樂所有產品線都面臨相同的挑戰,隨著遊戲品類、平台的多樣性發展,PC 時代受到熱捧的旗下遊戲競爭力大大降低。 因此,本年度的暴雪嘉年華,「下一代《暗黑破壞神》」的模樣,將成為暴雪娛樂對於世界趨勢的解答。

攜網易開發手遊,將成為暴雪娛樂轉捩點

暴雪娛樂給出的答案就是手機版的《暗黑破壞神:永生不朽》。同時,也宣布本次與網易不再只是代理關係,而是雙方都投入 50% 的資源共同開發。

不難理解《暗黑破壞神:永生不朽》是為了開發暴雪娛樂難以進入的手遊市場。

儘管有《爐石戰記》在前,也獲得相當不錯的成績,但嚴格來說《爐石戰記》並不是純手遊遊戲。《暗黑破壞神:永生不朽》將成為暴雪娛樂第一款純手遊遊戲。

網易一直都是暴雪娛樂在中國的最好伙伴,在接替九城拿下《魔獸世界》的中國代理權後,後續的遊戲發行,網易都當仁不讓地成為暴雪娛樂的中國代理發行商。再加上網易相當擅長製作 ARPG 類型(動作角色扮演遊戲)的手遊。

根據《2017 年中國遊戲產業報告》中顯示,2017 年手遊的收入占總體市場的 57%,無疑是人人都想分一杯羹的市場金雞母。

對網易來說,做手遊缺的從來都不是技術、創新,過去抱著「什麼紅我就做什麼」,《第五人格》、《荒野行動》、《決戰!平安京》儘管抄襲的罵名一直存在,卻也靠著後進市場紓解網易的困難。

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網易推出的眾多手遊之一,在台灣也相當熱門的《第五人格》。
圖/ 網易

一直以來網易最缺乏的就是大 IP,而暴雪娛樂一路走下來最不缺的,就是情懷。 《暗黑破壞神:永生不朽》有機會成為一次將兩家公司拉上天堂的轉捩點,但從初步的結果來看,並不理想。

暴雪能夠再次化解危機嗎?

這不是暴雪娛樂第一次遭遇危機,過去也曾有人員出走、遊戲砍掉重練、多個遊戲開發項目嚴重擱淺的狀況,但暴雪娛樂總能夠用具有創新力的遊戲讓大家閉嘴,重拾美名。

過去《星海爭霸》上線 Demo 時也曾負評如潮,暴雪娛樂心一橫完全砍掉重練,終究成就了暴雪娛樂的黃金年代的開端。

綜觀過去暴雪娛樂的業績其實不斷上漲,但玩家的熱愛與支持才是遊戲產業的立足之本,如果失去了這些情緒,暴雪娛樂跟其他公司又有何不同呢?

關鍵字: #遊戲產業
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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