男性願花大錢網購女性購買次數頻繁
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2004.09.15 | 科技

在網路上徘徊的都是那些人?他們在網路上做些什麼?根據資策會資訊市場情報中心9月發布的《2004年網際網路使用者行為剖析》,以下是幾個值得我們特別注意的網路現象。

**誰
使用者的年齡往上升,25歲以上網友占七成

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根據財團法人台灣網路資訊中心(TWNIC)今年9月的調查指出,台灣上網人口約有1274萬人,上網率已經達61.17%。而資策會的調查也發現,上網人口男女比例相當,男性為52.6%,女性為47.4%,已脫離網路初期男性遠多於女性的階段。在年齡層方面,19歲以下的使用者僅占6.7%,25歲以上占了七成。而20到29歲的網友,更占了上網人口的53%。
「網路使用者年齡有向上提昇的趨勢,」資策會分析師洪春暉指出,早期接受網路的大專青年,大都會把使用網路的習慣延續到職場上。而30歲以上民眾基於職場應用、人際溝通或子女教育需求,也主動學習使用網路。輔仁大學應用統計研究所副教授梁德馨也發現,台灣人使用網路最大的理由是課業或工作,如果要讓網路更為普及,就要提供更多元化的資訊內容。

**買
愛上購物網站逛大街,男女購買行為大不同

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購物網站已經成為網友除了搜尋引擎(61.4%)外最常拜訪的網站,有42.5%的網友表示經常在網路上「逛大街」。過去一年裡有77.6%的使用者曾使用網路購物,平均一年消費3.95次,平均年購物金額為9854元。相較於2001年平均一年消費2.27次,總金額2413元,可見網路購物的蓬勃發展。
網路上男性花錢反而比女性來得大方,調查發現網路購物者男女比例相當,但男性平均每年花11665元在網路買東西,是女性7861元的1.5倍,而在每年花費超過8000元以上的網路購物者當中,男性占了所占比例明顯高於男女。在購買產品類型方面,男性以3C產品和書籍為主,女性則以書籍和美容保養品為主。
雅虎奇摩購物2的合作廠商、興奇科技商品部副總經理林文欽認為,雖然在雅虎奇摩男性平均消費金額也高於女性,但是女性網友購買頻率較高,而且像保養品、女性精品等商品的毛利遠較3C產品來得高,因此女性購物仍然是業界很看好的市場。
林文欽分析,一般而言男性消費者多注重資訊的豐富與完整性,而女性則是比較希望被感動,因此在文案及商品的呈現方式上,如何營造出讓女網友喜歡的氣氛,像動畫、影片等等更能營造情境都是廠商們正在嘗試的方法。
另外,上班族是網路購物主力,有45.3%的上班族,平均每2個月至少買一次,平均年購物金額為11525。而選擇網路購物的理由,上班族對便利性的動機高於價格,車票及藝文票的選購率明顯高於學生,學生則以價格為主要考量,線上遊戲和線上音樂的選購率較高。

**誘
網路廣告的毀譽參半,類型影響網友點閱率

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近五成網友同意網路廣告可以增進消費資訊,但也有45%認為會干擾注意力,有32.4%認為網路廣告會造成下載速度變慢,但也有32.6%認為可以從網路拿到好康贈品。
洪春暉指出,動畫式、文字式和橫幅式的網路廣告點閱率較高,而郵件式廣告較低,多數使用者根本不會看直接刪除,甚至還會並封鎖寄件者,因此大量而無特定目標發散的廣告郵件不但效果不彰,還容易引起反效果。他建議強調品牌的廣告,適合用動畫式和橫幅式,強調資訊傳遞的廣告,則可以文字式廣告為主,若搭配搜尋引擎等網路服務,效果則可望更為顯著。
PChome Online銷經理曾薰儀認為,散彈不一定打得到鳥。對廣告主或是電子商務網站來說,網站付費會員名單才是資料庫行銷的重要參考,因為這些會員填寫資料較詳細而確實,而且跟網店曾有交易行為,對網站信任感較高,這些才是採用郵件行銷的好對象。

**付
網路付費接受大不同,以娛樂類型付費較高

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調查顯示,使用者對線上教學、研究報告和線上音樂較有付費的意願,在線上教學非常願意和願意合計比例分別為47.6%與39.85%,付費意願最低的是新聞分析,不願意和非常不願意的比例高達69.65%。
分析網友付費的服務多為娛樂類型,以手機圖鈴下載最高,有21.4%的網友曾使用這項服務,此外,線上遊戲與線上音樂也有很高的接受度。洪春暉分析,未來純娛樂和線上學習,應是可以發展的2條產品線。

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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