月營收衝上億元,全家商品預售小兵如何立大功
月營收衝上億元,全家商品預售小兵如何立大功

「之前做市調,商品預售功能只排在第五還是第六位。」全家便利商店會員暨電商推進部部長王啓丞回憶,當時對消費者來說,使用小白單寄杯的作法已行之有年,對於將寄杯功能做進會員App的需求不強烈。但在全家商品預售功能實際推出後,如今使用頻率竟比會員累點還高,單月營收更已上看億元。

市調顯示可有可無,實際推出卻成最熱門功能

王啓丞解釋,當時商品預售功能雖然排不進消費者願望清單前三名,但一方面他們認為消費者未必真正知道自己想要什麼;二者,他們不能單純只站在消費者面思考,也要從企業營運的角度設想。

他指出,過往用小白單做咖啡寄杯的模式,對門市人員其實是額外增加的勞務,而且使用紙本存在丟失風險,也可能產生前後台數據無法同步等狀況。這是他們最終仍然決定優先將這項功能做進全家會員App的原因。

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全家便利商店會員暨電商推進部部長王啓丞表示,商品預售已經是全家會員App使用頻率最高的功能。
圖/ 侯俊偉/攝影

而在服務實際推出之後,不同於先前市調顯示這項功能對消費者來說似乎可有可無,結果則是大受歡迎。上線至今15個月,王啓丞表示,現在商品預售功能的使用頻率已經比會員App累點功能還要高,並且帶動全家會員App每月流量突破千萬次。同時預售功能單月營收貢獻也已經來到一億元左右。

商品預售功能成全家咖啡銷售守護神

不過營收只是最終結果,更細部來看,在商品預售功能中,最熱銷的產品是咖啡,占整體營收約七成。王啓丞從數據中發現,預售功能推出後,消費者喝咖啡的頻率有愈來愈高的現象,而且在購買行為上,大多都會從小量嘗試開始,可能先買兩杯後,就會立刻跳到一次購買50杯、100杯這樣的極端數量。

進而更讓他們樂開懷的是,過往如果遇到競業推出咖啡買一送一或第二杯七折等促銷活動時,同期間全家的咖啡業績大概就會掉個兩到三成,但在預售功能推出後,過去一年多來因為價格優惠造成的消費者移轉現象幾乎已經不存在。王啓丞表示,不免還是會有消費者受到影響,但對他們來說那個程度幾乎可以說是無感了。

而就咖啡、鮮食如今已經成為便利商店一大營收成長動能來看,幫全家留住這群咖啡愛好者的商品預售功能,顯然扮演重要角色。

首度參戰雙11,在全家新零售實驗扮要角

但全家對商品預售功能的期待不只是幫他們做大咖啡市場,在即將到來的雙11,商品預售功能在全家的新零售實驗中,也將有重要戲份。

全家便利商店商品本部本部長黃君毅表示,今年他們將首度嘗試在雙11結合商品預售功能,也就是如同咖啡寄杯一樣,消費者在選購商品後,可以分次跨店領取。好處是,全家將不必為了雙11刻意拉高各門市的商品庫存水位,同時也避免了可能產生的物流塞車、或是後續退貨等麻煩問題。他相信對消費者來說,這樣的消費者體驗也會是比較好的。

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全家行動購今年雙11業績要挑戰2倍成長。
圖/ 侯俊偉/攝影

只是相對於一般網購平台,因為銷售型態不同的關係,全家商品預售可以提供的商品種類相對受限,預計在今年雙11只會有約150款商品可供選擇。

此外,雖然全家商品預售的營收會歸入消費者實際領取商品的各線下門市,不會計入全家行動購電商平台業績,但因為商品預售功能已於近期整合進全家行動購平台,所以預期也可以對電商業績產生一些帶動效果。而整體來說,黃君毅看好全家行動購今年雙11業績有機會挑戰2倍成長,上看兩億元。

明年挑戰業績翻倍,App優化是關鍵

整體來說,商品預售功能上線這一年多來的成績雖然已經相當出色,但王啓丞也提到,在全家約800萬會員中,目前會使用商品預售功能的消費者約僅100萬人,所以他相信這裡面還有很大的市場開發空間,也設下明(2019)年業績至少翻倍的積極目標。

要想達成這個目標,除了在商品面、行銷面下功夫,他認為要吸引更多人成為商品預售使用者更關鍵的方法,就是持續不斷優化使用者介面。而從全家會員App目前在Google Play和App Store的用戶評分來看,確實也存在不小的進步空間。

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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