一天限玩兩小時的健康政策，恐成中國電競選手絆腳石|數位時代 BusinessNext

一天限玩兩小時的健康政策，恐成中國電競選手絆腳石

騰訊於 11 月宣布，未來旗下所有遊戲都將導入「健康系統」。12 歲以下玩家每日僅能在限定時間內遊玩一小時。不過，此舉卻與中國崛起的電競趨勢有不小的衝突。

騰訊遊戲導入健康系統，未滿12歲每日限玩一小時

9 月中，《王者榮耀》健康系統啟動，接入了公安權威數據系統。該系統主要應用於金融、信用、政務等身份識別需求最嚴格的行業。

所有《王者榮耀》的新玩家都需要填寫身份訊息，舊玩家則將在 11 月完成全體驗證。

而最主要的規範在於遊戲時間：

一、12 歲以下，每日限玩一小時。同時每日晚上 9 點至隔日早上 8 點禁玩。
二、12 歲以上未成年人每日限玩 2 小時，超過時間後將被強制下線。

面對限制，玩家們總是能想出許多天馬行空的創意來突破。但這次的禁令真的有些令人絕望。騰訊為了杜絕未成年玩家「玩好幾個帳號」，規定一個實名訊息只綁定微信和 QQ 各一個帳號。

再加上北京、深圳兩地，開始進行「人臉識別技術測試」。想拿父母的手機偷打遊戲都不見得行得通。

在《王者榮耀》之後，今年 11 月騰訊宣布未來健康系統將優先導入自主研發和代理發行在內的 9 款手機遊戲。明年將範圍擴大至旗下其他手機遊戲和 PC 遊戲。

儘管中國有研調機構發布《王者榮耀》的年齡分布，中小學學生僅占總體的 3%，仍難以保證不會對整體《王者榮耀》的收入造成影響。

中國電競元年，阻撓的人卻是政府？

今年可以說是中國的電競大年，以《英雄聯盟》為例，中國隊伍在多個國際賽季拿下冠軍，包含亞運以及今年年底的世界總冠軍。

在資本進駐並擁有實質成績之後，中國電競產業應該是一片欣欣向榮。但在中國政府頒布的相關禁令中，很明顯的趨勢是不希望未成年人打太多電動。

不過，電競產業何其殘酷，25 歲就算是「高齡選手」。許多優秀的選手在 14、15 歲時被挖掘投入訓練。

若在 2019 年，騰訊真的將健康系統擴及旗下所有遊戲，根據騰訊在世界的遊戲版圖，旗下包含打造出《英雄聯盟》的 Riot Games、擁有《部落衝突》與《皇室戰爭》的 Supercell、時下最熱門的《要塞英雄》母公司 Epic Games 等。其中不少都是目前熱門的電競遊戲項目，健康系統將會大大扼殺掉中國崛起的電競產業的後備潛力選手儲量。

這讓電競產業的定位，在中國變得十分尷尬。

但就如先前所說，玩家對於作弊這種事情真的很在行，翻牆玩國外版本對於中國玩家來說也許是個方法。但在政府相關的政策限縮不斷的情況下，中國電競、遊戲產業的未來將畫上小小問號。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。