一天限玩兩小時的健康政策,恐成中國電競選手絆腳石
一天限玩兩小時的健康政策,恐成中國電競選手絆腳石

就算到了 2018 年,騰訊靠著《王者榮耀》仍可達到全平台每月超過新台幣 50 億元的收入。

但一切都將風雲變色了。

為了配合中國政府的政策,包含《綜合防控兒童青少年近視實施方案》在內。中國政府希望遊戲方能夠進行控管,降低未成年人的遊戲時間並防止沉迷。

中國政府之令,騰訊怎敢不從?《王者榮耀》之後,騰訊宣布未來旗下所有遊戲都在 2019 年後按部就班地導入「健康系統」。

騰訊遊戲導入健康系統,未滿12歲每日限玩一小時

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《王者榮耀》已導入健康系統,透過多種方式管制未成年的遊玩時間。
圖/ 《王者榮耀》官方網站

9 月中,《王者榮耀》健康系統啟動,接入了公安權威數據系統。該系統主要應用於金融、信用、政務等身份識別需求最嚴格的行業。

所有《王者榮耀》的新玩家都需要填寫身份訊息,舊玩家則將在 11 月完成全體驗證。

而最主要的規範在於遊戲時間:

一、12 歲以下,每日限玩一小時。同時每日晚上 9 點至隔日早上 8 點禁玩。
二、12 歲以上未成年人每日限玩 2 小時,超過時間後將被強制下線。

面對限制,玩家們總是能想出許多天馬行空的創意來突破。但這次的禁令真的有些令人絕望。騰訊為了杜絕未成年玩家「玩好幾個帳號」,規定一個實名訊息只綁定微信和 QQ 各一個帳號。

再加上北京、深圳兩地,開始進行「人臉識別技術測試」。想拿父母的手機偷打遊戲都不見得行得通。

在《王者榮耀》之後,今年 11 月騰訊宣布未來健康系統將優先導入自主研發和代理發行在內的 9 款手機遊戲。明年將範圍擴大至旗下其他手機遊戲和 PC 遊戲。

儘管中國有研調機構發布《王者榮耀》的年齡分布,中小學學生僅占總體的 3%,仍難以保證不會對整體《王者榮耀》的收入造成影響。

中國電競元年,阻撓的人卻是政府?

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甫奪下《英雄聯盟》世界冠軍的中國戰隊 iG。
圖/ 《League of Legends》

今年可以說是中國的電競大年,以《英雄聯盟》為例,中國隊伍在多個國際賽季拿下冠軍,包含亞運以及今年年底的世界總冠軍。

在資本進駐並擁有實質成績之後,中國電競產業應該是一片欣欣向榮。但在中國政府頒布的相關禁令中,很明顯的趨勢是不希望未成年人打太多電動。

不過,電競產業何其殘酷,25 歲就算是「高齡選手」。許多優秀的選手在 14、15 歲時被挖掘投入訓練。

若在 2019 年,騰訊真的將健康系統擴及旗下所有遊戲,根據騰訊在世界的遊戲版圖,旗下包含打造出《英雄聯盟》的 Riot Games、擁有《部落衝突》與《皇室戰爭》的 Supercell、時下最熱門的《要塞英雄》母公司 Epic Games 等。其中不少都是目前熱門的電競遊戲項目,健康系統將會大大扼殺掉中國崛起的電競產業的後備潛力選手儲量。

這讓電競產業的定位,在中國變得十分尷尬。

但就如先前所說,玩家對於作弊這種事情真的很在行,翻牆玩國外版本對於中國玩家來說也許是個方法。但在政府相關的政策限縮不斷的情況下,中國電競、遊戲產業的未來將畫上小小問號。

關鍵字: #騰訊 #電競
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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