一天限玩兩小時的健康政策,恐成中國電競選手絆腳石
一天限玩兩小時的健康政策,恐成中國電競選手絆腳石

就算到了 2018 年,騰訊靠著《王者榮耀》仍可達到全平台每月超過新台幣 50 億元的收入。

但一切都將風雲變色了。

為了配合中國政府的政策,包含《綜合防控兒童青少年近視實施方案》在內。中國政府希望遊戲方能夠進行控管,降低未成年人的遊戲時間並防止沉迷。

中國政府之令,騰訊怎敢不從?《王者榮耀》之後,騰訊宣布未來旗下所有遊戲都在 2019 年後按部就班地導入「健康系統」。

騰訊遊戲導入健康系統,未滿12歲每日限玩一小時

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《王者榮耀》已導入健康系統,透過多種方式管制未成年的遊玩時間。
圖/ 《王者榮耀》官方網站

9 月中,《王者榮耀》健康系統啟動,接入了公安權威數據系統。該系統主要應用於金融、信用、政務等身份識別需求最嚴格的行業。

所有《王者榮耀》的新玩家都需要填寫身份訊息,舊玩家則將在 11 月完成全體驗證。

而最主要的規範在於遊戲時間:

一、12 歲以下,每日限玩一小時。同時每日晚上 9 點至隔日早上 8 點禁玩。
二、12 歲以上未成年人每日限玩 2 小時,超過時間後將被強制下線。

面對限制,玩家們總是能想出許多天馬行空的創意來突破。但這次的禁令真的有些令人絕望。騰訊為了杜絕未成年玩家「玩好幾個帳號」,規定一個實名訊息只綁定微信和 QQ 各一個帳號。

再加上北京、深圳兩地,開始進行「人臉識別技術測試」。想拿父母的手機偷打遊戲都不見得行得通。

在《王者榮耀》之後,今年 11 月騰訊宣布未來健康系統將優先導入自主研發和代理發行在內的 9 款手機遊戲。明年將範圍擴大至旗下其他手機遊戲和 PC 遊戲。

儘管中國有研調機構發布《王者榮耀》的年齡分布,中小學學生僅占總體的 3%,仍難以保證不會對整體《王者榮耀》的收入造成影響。

中國電競元年,阻撓的人卻是政府?

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甫奪下《英雄聯盟》世界冠軍的中國戰隊 iG。
圖/ 《League of Legends》

今年可以說是中國的電競大年,以《英雄聯盟》為例,中國隊伍在多個國際賽季拿下冠軍,包含亞運以及今年年底的世界總冠軍。

在資本進駐並擁有實質成績之後,中國電競產業應該是一片欣欣向榮。但在中國政府頒布的相關禁令中,很明顯的趨勢是不希望未成年人打太多電動。

不過,電競產業何其殘酷,25 歲就算是「高齡選手」。許多優秀的選手在 14、15 歲時被挖掘投入訓練。

若在 2019 年,騰訊真的將健康系統擴及旗下所有遊戲,根據騰訊在世界的遊戲版圖,旗下包含打造出《英雄聯盟》的 Riot Games、擁有《部落衝突》與《皇室戰爭》的 Supercell、時下最熱門的《要塞英雄》母公司 Epic Games 等。其中不少都是目前熱門的電競遊戲項目,健康系統將會大大扼殺掉中國崛起的電競產業的後備潛力選手儲量。

這讓電競產業的定位,在中國變得十分尷尬。

但就如先前所說,玩家對於作弊這種事情真的很在行,翻牆玩國外版本對於中國玩家來說也許是個方法。但在政府相關的政策限縮不斷的情況下,中國電競、遊戲產業的未來將畫上小小問號。

關鍵字: #騰訊 #電競
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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