前IBM副總裁林順和幫東元集團養金雞|數位時代 BusinessNext

衝、衝、衝」東捷資訊服務董事長林順和下達挑戰無線射頻辨識系統（RFID）的指令，就只有簡潔有力的3個字。
當RFID商機仍處混沌之際，曾任IBM副總裁、在科技業服務近30年，對趨勢嗅感極其敏銳的林順和，已窺見迷霧間的一絲曙光，擂起戰鼓激勵東捷勇往前衝。

**鼓吹轉型，開創東捷新生機

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這位以民主精神，教育出3位年薪千萬經理人（摩根士丹利台灣區總經理林水仙、前高盛亞洲區直接投資部董事總經理林夏如、現任德意志證券證券副總裁林東潔）子女的傳奇老爹，自IBM退休後，在東元董事長黃茂雄的力邀下，在90年代末期加入東元集團擔任顧問，協助重整旗下的資訊業務。
當時東捷資訊的主要業務為銷售處理郵戳的事務機，以及相關的代工服務，這也是東捷自1990年創立時鎖定的核心業務，但隨著郵戳處理機市場在90年代中期達到飽和，東捷資訊的營運開始陷入蹣跚。同一時間，東元的資訊部門，則因為難敵電子新貴的挖角，苦於工程師逐漸流失的窘境。
擁有豐富科技服務業務經驗的林順和，很快為黃茂雄開出藥方，同時解決東元集團內的「二重苦」。他的策略是在1999年讓東元資訊部門獨立分出，再與東捷合併，成為專業的科技服務公司，此一大膽的變革，不僅發揮吸引人才回流的功能，並且只花了3年，就讓東捷轉虧為盈。
從虧損、賺錢到加速成長之路的關鍵因素之一，在於占東捷營收約三分之一的智慧卡系統整合服務，而該領域目前最重要的一項應用，就是人手一張的健保IC卡。

**更上層樓，
從智慧卡跨足超高頻

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健保卡、捷運悠遊卡，或最近熱門的晶片金融卡等，事實上都屬於低頻或高頻的RFID應用（低頻為125~134KHz、高頻為13.56MHz），但兩者均有傳輸距離短與資料頻寬小的限制，而零售業老大Wal-Mart力拱的RFID應用，則為無線傳輸距離更長、資料頻寬更大的超高頻（400MHz~1GHz），但相對地，後端所需的系統整合也更複雜。
挑戰少有人懂的新事業是件苦差事，但儘管林順和年逾60，對吸收新知的渴望與勇往前衝的拼勁仍絲毫不遜年輕人，辦公室的桌上，隨時擺滿從報章媒體剪下的科技新知、產業動態與意見領袖的前瞻觀察。
正憑著這份警敏，當東捷在2002年轉虧為盈之際，林順和沒空慶祝，反而留意到英飛凌、日立等半導體大廠，都已經開始朝向超高頻的RF晶片發展。當前端的晶片業往前衝，後端的資訊服務自然會跟上來，更重要的是，終端用途有Wal-Mart在搖旗吶喊。而東捷已有智慧卡整合系統的練兵基礎，為搶未來更廣大的RFID商機，自然要搶先布局。
領下林順和「軍令」的是副總經理趙永寧，「Gary（林順和）是非常積極進取的人，鼓勵我們全心往前衝，」趙永寧也是新東捷成立後，在老長官召喚下回鍋的老東元人。一如走民主、親和風格的林順和，貴為副總的趙永寧沒有自己的辦公室，反而屈居在角落的小空間，跟同事一起埋頭苦幹。

**僚艦戰法
緊盯國際級旗艦前進

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這位現年38歲的副總，負責領導東捷的智慧卡整合系統，以及擘劃未來的RFID戰略，儘管科技圈英雄出少年並非罕見，但身處老成持重的東元集團，這位副總老愛「謊報」自己40歲，想增添一點權威感。
不過這套技倆在下屬眼裡完全起不了作用，這一天為了試範醫療用的腕帶RFID，趙永寧操作不慎，損壞了一條腕帶，著實被負責保管的下屬給「削」了一頓，「他是位很隨和的老闆，帶領團隊的方式，則是因材施教，不厭其煩的耐心溝通，」雖然「削」了老闆，下屬對趙永寧帶兵的用心，仍給予肯定。
風格獨特的趙永寧，跟林順和同樣有旺盛的吸收新知渴求，他大學時唸企管系，卻花了大把時間在研究當時台灣仍屬罕見的大型主機專家系統。為了講解RFID晶片與天線的概念，他還特別取出大學時代的「傑作」來輔助說明，這是一顆封裝好的記憶體顆粒，好奇心旺盛的趙永寧，當年花了數個小時，用細砂紙把封裝材質一層層細心磨去，直到露出內部的晶片與接腳。
當林順和擂起RFID戰鼓，趙永寧則是沉默舵手，不僅事先蒐集了完整的情資，更要在迷霧間的行進過程中掌握好航路，「了解公司本身的能力，擬定清晰的策略是最重要的，」站在寫滿RFID相關規格與應用資訊的白板前，趙永寧分析，「在HP、昇陽、IBM等國際大廠的勢力籠罩下，台灣科技服務業者想在RFID領域獨自殺出生路的機會不高，但透過與這些大公司合作，提供應用方案，仍然有利可圖。」緊盯著國際級旗艦前進的「僚艦戰法」，正是東捷揮軍RFID的主要謀略。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。