前IBM副總裁林順和幫東元集團養金雞
前IBM副總裁林順和幫東元集團養金雞
2004.09.15 | 科技

衝、衝、衝」東捷資訊服務董事長林順和下達挑戰無線射頻辨識系統(RFID)的指令,就只有簡潔有力的3個字。
當RFID商機仍處混沌之際,曾任IBM副總裁、在科技業服務近30年,對趨勢嗅感極其敏銳的林順和,已窺見迷霧間的一絲曙光,擂起戰鼓激勵東捷勇往前衝。

**鼓吹轉型,開創東捷新生機

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這位以民主精神,教育出3位年薪千萬經理人(摩根士丹利台灣區總經理林水仙、前高盛亞洲區直接投資部董事總經理林夏如、現任德意志證券證券副總裁林東潔)子女的傳奇老爹,自IBM退休後,在東元董事長黃茂雄的力邀下,在90年代末期加入東元集團擔任顧問,協助重整旗下的資訊業務。
當時東捷資訊的主要業務為銷售處理郵戳的事務機,以及相關的代工服務,這也是東捷自1990年創立時鎖定的核心業務,但隨著郵戳處理機市場在90年代中期達到飽和,東捷資訊的營運開始陷入蹣跚。同一時間,東元的資訊部門,則因為難敵電子新貴的挖角,苦於工程師逐漸流失的窘境。
擁有豐富科技服務業務經驗的林順和,很快為黃茂雄開出藥方,同時解決東元集團內的「二重苦」。他的策略是在1999年讓東元資訊部門獨立分出,再與東捷合併,成為專業的科技服務公司,此一大膽的變革,不僅發揮吸引人才回流的功能,並且只花了3年,就讓東捷轉虧為盈。
從虧損、賺錢到加速成長之路的關鍵因素之一,在於占東捷營收約三分之一的智慧卡系統整合服務,而該領域目前最重要的一項應用,就是人手一張的健保IC卡。

**更上層樓,
從智慧卡跨足超高頻

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健保卡、捷運悠遊卡,或最近熱門的晶片金融卡等,事實上都屬於低頻或高頻的RFID應用(低頻為125~134KHz、高頻為13.56MHz),但兩者均有傳輸距離短與資料頻寬小的限制,而零售業老大Wal-Mart力拱的RFID應用,則為無線傳輸距離更長、資料頻寬更大的超高頻(400MHz~1GHz),但相對地,後端所需的系統整合也更複雜。
挑戰少有人懂的新事業是件苦差事,但儘管林順和年逾60,對吸收新知的渴望與勇往前衝的拼勁仍絲毫不遜年輕人,辦公室的桌上,隨時擺滿從報章媒體剪下的科技新知、產業動態與意見領袖的前瞻觀察。
正憑著這份警敏,當東捷在2002年轉虧為盈之際,林順和沒空慶祝,反而留意到英飛凌、日立等半導體大廠,都已經開始朝向超高頻的RF晶片發展。當前端的晶片業往前衝,後端的資訊服務自然會跟上來,更重要的是,終端用途有Wal-Mart在搖旗吶喊。而東捷已有智慧卡整合系統的練兵基礎,為搶未來更廣大的RFID商機,自然要搶先布局。
領下林順和「軍令」的是副總經理趙永寧,「Gary(林順和)是非常積極進取的人,鼓勵我們全心往前衝,」趙永寧也是新東捷成立後,在老長官召喚下回鍋的老東元人。一如走民主、親和風格的林順和,貴為副總的趙永寧沒有自己的辦公室,反而屈居在角落的小空間,跟同事一起埋頭苦幹。

**僚艦戰法
緊盯國際級旗艦前進

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這位現年38歲的副總,負責領導東捷的智慧卡整合系統,以及擘劃未來的RFID戰略,儘管科技圈英雄出少年並非罕見,但身處老成持重的東元集團,這位副總老愛「謊報」自己40歲,想增添一點權威感。
不過這套技倆在下屬眼裡完全起不了作用,這一天為了試範醫療用的腕帶RFID,趙永寧操作不慎,損壞了一條腕帶,著實被負責保管的下屬給「削」了一頓,「他是位很隨和的老闆,帶領團隊的方式,則是因材施教,不厭其煩的耐心溝通,」雖然「削」了老闆,下屬對趙永寧帶兵的用心,仍給予肯定。
風格獨特的趙永寧,跟林順和同樣有旺盛的吸收新知渴求,他大學時唸企管系,卻花了大把時間在研究當時台灣仍屬罕見的大型主機專家系統。為了講解RFID晶片與天線的概念,他還特別取出大學時代的「傑作」來輔助說明,這是一顆封裝好的記憶體顆粒,好奇心旺盛的趙永寧,當年花了數個小時,用細砂紙把封裝材質一層層細心磨去,直到露出內部的晶片與接腳。
當林順和擂起RFID戰鼓,趙永寧則是沉默舵手,不僅事先蒐集了完整的情資,更要在迷霧間的行進過程中掌握好航路,「了解公司本身的能力,擬定清晰的策略是最重要的,」站在寫滿RFID相關規格與應用資訊的白板前,趙永寧分析,「在HP、昇陽、IBM等國際大廠的勢力籠罩下,台灣科技服務業者想在RFID領域獨自殺出生路的機會不高,但透過與這些大公司合作,提供應用方案,仍然有利可圖。」緊盯著國際級旗艦前進的「僚艦戰法」,正是東捷揮軍RFID的主要謀略。

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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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