循台積電模式,宏碁宣布雙首長制
循台積電模式,宏碁宣布雙首長制

宏碁董事長陳俊聖2017年接掌董座大位後,展開新人事布局,7日宣布新高層人事命令,設雙「共同營運長」職位,任命資訊產品事業總經理高樹國及全球品牌行銷暨策略運籌中心總經理黃資婷共同升任,人事布局與陳俊聖前東家台積電雙首長制雷同。

共同營運長高樹國、黃資婷各司其職

宏碁2014年因營運大虧展開第三度企業再造,今年邁入第5年,當年銜命挽救宏碁轉虧為盈的執行長陳俊聖2017年已升任董事長,在陳俊聖同掌董事長與執行長大位下,董事會也展開未來接班梯隊布局,7日董事會宣布因應集團發展及管理需求,決議新設「共同營運長」職位,協助執行長陳俊聖綜理營運需求,人事命令將於8日生效。

宏碁執行長陳俊聖
宏碁董事長陳俊聖先前在台積電服務,一度是接班呼聲最高的人選之一。
圖/ 何佩珊/攝影

據了解,資訊產品事業總經理高樹國及全球品牌行銷暨策略運籌中心總經理黃資婷此次共同升任營運長,高樹國負責所有產品開發業務,黃資婷將負責全球品牌行銷暨策略運籌中心及全球資訊技術總部及總務兩單位,兩人分工合作,直接對董事長暨執行長陳俊聖負責。

雙首長制從台積電創辦人張忠謀退休前提出後,成為科技業交棒接班的重要參考制度,此次宏碁也循台積電模式推共同營運長制度,可以顯見宏碁未來執行長接班人選也極可能就由兩位人選中選出。

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宏碁數位顯示器事業群總經理簡慧祥升任建碁副董事長。
圖/ 王郁倫攝影

而在6日,宏碁轉投資建碁也宣布高層人事命令,命宏碁數位顯示事業群總經理簡慧祥兼任建碁副董事長,協助數位看板營運業務,建碁在宏碁去年底入主下,2018年第3季正式轉虧為盈,單季獲利創8年來新高,是宏碁諸多轉投資小金雞中潛力最高的公司。

轉型有成,宏碁前3季獲利創8年來新高

對於兩位接班人選,宏碁指出,高樹國1995年就加入宏碁,服務超過23年,從工程師基層做起,轉入管理職,經歷產品開發、業務管理與行銷管理等不同領域的歷練,2016年3月正式接任資訊產品事業總經理,對產品掌握熟悉度高。

而黃資婷更早於1988年加入宏碁,服務超過30年,經歷行銷、產品與供應鏈管理,目前是運籌中心負責人,對全球營運與整體運作熟悉度高,2016年6月升任全球品牌行銷暨策略運籌中心總經理

同時宏碁7日也公布第3季財報,宏碁第3季營收為653.3億元,季增11.7%,年增7.8%,毛利率10.6%,營業淨利11.7億元,創8年來同期新高,營益率1.8%,稅後純益9.1億元,季增3.29%,年減37%,每股純益0.3元。

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宏碁主打電競,是轉型成功的關鍵。
圖/ acer

宏碁指出,第3季泛歐、泛美及泛亞等三大地區,營收與去年同期相比都同步成長,今年前9月又以美國、俄羅斯及東南亞地區表現特別亮眼。

宏碁今年前3季營收1786.1億元,年增4.92%,毛利率10.68%,營業淨利26.47億元,營益率1.48%,稅後純益25億元,年增42.5%,每股稅後純益0.83元,前3季的獲利創8年來新高,以單季獲利推算全年EPS會超過1元。

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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