首度限定招募AI與區塊鏈團隊,AppWorks #17這7家新創有什麼亮點?
首度限定招募AI與區塊鏈團隊,AppWorks #17這7家新創有什麼亮點?

第17屆的AppWorks Demoday首度限定招募AI(人工智慧)與Blockchain(區塊鏈)團隊,我們最關心的問題是,在領域限定的前提下,是否會出現濫竽充數的團隊呢?

AI與Blockchain的確為時下最熱門的創業詞彙,AppWorks創辦合夥人林之晨也說:「觀察到發展10年的Mobile Internet已經出現飽和,另一方面,種種主客觀條件成熟,激發AI、Blckchain接棒為下一代的兩個Mega Paradigm Shift(典範轉移)。」

在團隊數量方面,AppWorks #17順利招募到了34支團隊,Demo Day上則有25組團隊上台發表。接著探討的就是品質問題,專注在這兩個領域上,能確保團隊的質量在水準之上嗎?

鎖定AI、Blockchain領域,但不一定是主菜

儘管打著招收AI、Blockchain團隊的招牌,但從AppWorsk #17登場的25支團隊上,仍能看到這兩項技術並不是「主菜」的情況。

部分團隊僅使用AI、Blockchain作為產品的其中一項技術支援,再加上只要能夠蒐集數據,就能打「AI擦邊球」。因此,儘管所有團隊的確都跟AI、Blockchain扯上關係,卻不一定人人都將其當作「主菜」。

不過,當然也有的確深耕於這兩個領域的優秀團隊。我們以AI與Blockchain兩個部分分別介紹。

AI團隊

AI隨著較長時間的發展,以及更多元的場景應用,AppWorks #17 中也有不少技術底子相當厚的優秀團隊。

1. 歐特明(oToBrite):已落地應用的駕駛輔助系統

毫無疑問的,歐特明是全場最有前景的團隊之一。由曾在華晶科技、華碩、HTC擔任高管的科技老將共同創立,專攻先進駕駛輔助系統(ADAS),並自建攝像頭工廠。成立至今5年,擁有120名員工,總部位於新竹科學園區。

目前已經有多個車廠採用歐特明的駕駛輔助系統,包含納智捷與中國的小鵬汽車等,在市面上共有四款車以配有歐特明的產品。

與會間也有人問到,歐特明如何與其他大廠的自動駕駛系統做出區別,他們則以Mobileye為比較對象,認為歐特明能夠針對台灣、中國複雜的環境,利用3D環境影像系統與AI提升更高的自動駕駛精準度。

2. ANIWEAR:解決獸醫痛點的檢測工具

ANIWEAR來自香港,開發出量測寵物心電圖的小型手持檢測工具「CardioBird」。讓原先需要4位專業獸醫醫療人員,花一小時才能完成的寵物心律數值檢測,可以由未受專業訓練的主人一人,在脈衝接觸後30秒完成檢測。從一小時到30秒,從專業獸醫到免受訓練,ANIWEAR大幅降低了為寵物進行預防性檢查所需的成本、人力與時間。此外,他們也導入AI與Big data,能夠告訴測量者寵物是否健康。

目前在商業模式方面,採用軟硬體免費、報告收費的模式,已經拓展到香港、泰國、台灣等市場。

這方面較有疑慮的是,儘管寵物經濟崛起,但是願意購買報告的人有多少。若真的超大幅降低了量測門檻,已是顛覆獸醫界的創舉。過去獸醫在量測寵物的心電圖資訊後,自有一套判斷標準,為什麼還要向ANIWEAR購買報告?唯有ANIWEAR能夠提供非常特殊、獨到、精準的收費報告,讓獸醫面對消費者能夠做出明確的「加值服務」。

3. RelaJet:從助聽器出發,也許是智慧音箱不可或缺的夥伴

RelaJet開發的多重人聲分離辨識引擎,可應用在助聽器、手機、電視、手機、智慧音箱、物聯網裝置上。創辦人本身是先天性聽障人士,非常了解聽障者在日常溝通所遇到的問題,例如同時有兩人以上說話,當每個人的聲音頻率、音量都很接近時,對聽障者是一大困擾。

RelaJet的技術則可以從中分離出單一的聲源,除了能夠解決聽障者的痛點外,很容易讓人聯想到智慧音箱的聲控功能。當未來智慧家居成為普遍的場景,從多個聲源中精準找出使用者的聲音予以回應,將大大提升使用者體驗。因此,只要確保做出差異化,並在專利的保護之下,RelaJet的技術相當令人期待。

4. OxygenAI:來自泰國的AI影像識別新創

OxygenAI的創辦人來自泰國,具有英國牛津、UCL技術學歷背景。團隊專注在政府機構、零售以及戶外廣告三個領域,提供影像識別的解決方案。舉例來說,透過影像識別能夠替政府判斷出道路上闖紅燈、沒戴安全帽的違規者。

5. OCard

OCard主打CRM系統,會以AI分析客戶數據,藉此協助餐飲業商家自動化精準再行銷。除此之外,產品也會結合會員系統、點數蒐集,整合各大社群軟體工具如LINE、Facebook Messenger做最直接的顧客經營。目前在台灣已經累積700家付費客戶、200萬使用用戶。客戶包含添好運、胡同、古拉爵等知名連鎖餐飲業者。下一步,他們要做點數共享,提供更多的加值服務。

面對OCard,只有一個問題,如果今天iChef覆蓋了OCard的服務內容,該怎麼辦呢?

區塊鏈團隊

在區塊鏈方面,希望能夠看到更多的落地應用場景,但由於區塊鏈的特性與特質,「點數」生意似乎展開了一場文藝復興。

1. PointTree集點數

由台大區塊鏈實驗室誕生出的新創。要打造「點數互通」的平台,未來也會發行自己的「樹幣」,作為點數交換的中介貨幣,此外也透過智能合約讓店家能夠鏈上發點。兩年累積了835間合作店家,悠遊卡公司的UUPON與紅陽科技都在合作中,每月交易量為15萬筆。

2. Xrex

硬派的區塊鏈專案。由國際級資安專家、阿碼科技創辦人、前Proofpoint全球技術副總黃耀文所帶領。針對Crypto市場的三大痛點:透明化、法遵、資料安全設計解決方案套件。未來也會上線自己的「示範型交易所」,讓客戶能夠看到Xrex的能力。

什麼都是假的,抓住浪潮才是真的

看完AppWorks #17的展示後,有沒有濫竽充數的團隊似乎不是個大問題。重點在於是否有足夠優質的團隊代表,在AI與Blockchain領域上有所發揮,上述的團隊都極具潛力,對於台灣與東南亞AI與Blockchain的發展都將有所助益。

AppWorks選擇抓住科技的最前端,並宣布在下一次板塊轉移來臨之前,將專注在AI與Blockchain領域,這一點也沒有錯,畢竟對新創團隊來說,唯有抓住浪潮、攀上科技轉移的板塊、描繪出值得注資的前景、製作出解決痛點的產品,一切才是真的。

關鍵字: #appWorks
往下滑看下一篇文章
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

方睿科技
方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

方睿科技
方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

方睿科技
右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓