獵殺紅色十月後,明年那些半導體股值得投資?
獵殺紅色十月後,明年那些半導體股值得投資?

全球半導體產業十月份最重要的演變,應該就是股價大跌。代表半導體產業最重要的費城半導體指數,從十月初的1370.93跌到月底的1202.3,跌幅超過12%,其中重量級個股如輝達及超微,跌幅甚至都達二成到四成不等。不管從任何角度來看,如此慘烈的跌勢,都是半導體業歷經十年的成長後,一件極不尋常的事。

費城半導體指數(Philadelphia Semiconductor Index)創立於1993年,為全球半導體業景氣主要指標之一。該指數有19個成分股,涵蓋半導體設計、設備、製造、銷售等面向,包括應用材料(Applied Materials)、超微(AMD)、博通(Broadcom)、飛思卡爾(Freescale)、英飛凌(Infinenon)、英特爾(Intel)、美光(Micron)、意法半導體(STMicroelectronics)、德儀(TI)、賽靈思(Xilinx)、國家半導體(National Semiconductor)、科磊(KLA-Tencor)、泰瑞達(Teradyne)、諾發(Novellus Systems)、Maxim、Marvell Technology、Linear Technology、Altera等,此外,台灣的台積電ADR也列名其中,並且是權重排前幾位的股票之一。

費城半導體十月的驚人跌幅

由於費城半導體指數是以在美國掛牌公司為主,因此沒有將三星、海力士及東芝等韓、日記憶體廠,以及設備廠艾斯摩爾(ASML)等重量級廠商列入,但即便如此,費城半導體的走勢,仍是產業中極具決定性的指標。十月份的驚人跌幅,透露投資人對未來產業前景的不安。

比較過去十年費城半導體指數的變化,可以看出今年十月的跌幅有多嚇人。回顧從2008年到2017年的十年間,除了2008年金融海嘯那年指數大跌48%之外,十年來只有2011年及2015年出現跌勢,跌幅分別是11.51%及3.41%,至於其他年份都有成長,其中除了海嘯後的2009年大成長69%外,13年,16年及17年都還出現介於36%至39%之間的高成長。

以這個十年走勢來看,就可看出今年十月,費城半導體指數表現有多糟糕。因為,若以今年光是十月的跌幅,一個月就達到12%,比過去十年任何一年的總跌幅都要高,也顯示投資人確實已達到驚慌失措的地步,看到股市大跌,忍不住也殺出手中的半導體股票,才會出現如此劇烈的賣壓。

若再比較十九支成份股的表現,跌幅最大的是超微的42%,其次是輝達的27%,至於其他個股跌幅都在一成至兩成之間,其中台積電ADR跌幅在14.7%,也是屬於受慯慘重的一員,只有很少數的公司如賽靈思(Xilinx)及英特爾還能逆勢上漲,其中前者漲幅6.8%,後者小漲0.9%。

當然,跌幅如此大,確實有諸多外在因素,十月份是全球股市皆重挫,其中指數還高高在上的美股,便成了修正幅度最大的重災區。至於跌幅較大的半導體公司,則有第三季業績或明年展望不佳的原因,其中包括超微、德儀甚至台積電等,都陸續公布了不如預期的今年或明年展望,成了股價大幅修正的主因,也讓費城半導體指數呈現崩跌態勢。

回顧過去十年,半導體受惠於行動及網通產業的大發展,出現黃金十年的大成長,如今,智慧手機步入成熟期,美中貿易戰沒有停歇,對消費動能都產生明顯衝擊,一路往上攀升的費城半導體指數,恐怕難以迴避這種大成長後的大修正。十月底美光與聯電晉華的官司侵權案,川普總統更下令對晉華禁運半導體設備及技術,有如今年四月對中興通訊禁令的翻版,更為十月的恐慌心理補上最後一腳,讓指數殺到血流成河、潰不成軍。

產業修正,投資人最重要的工作是汰弱留強

產業展望面臨修正,投資人最重要的工作則是汰弱留強,將手中持股重新整理一番,例如十月股價上漲的賽靈思及英特爾,確實是不錯的選項。其中漲幅最大的賽靈思,是因為幾年來在人工智慧(AI)、機器學習及5G 布局上增加不少客戶,因此讓多位分析師都調高目標價,甚至有多位預測值已達百元以上。

至於近兩年面對10奈米製程進展不如預期的英特爾,加上前執行長科在奇( Brian Krzanich)六月下台後,公司仍在尋找接班人,但因為公布的第三季財報和全年財測均優於預期,包括前兩大事業部門「客戶運算事業群 (Client Computing Group)」及「數據中心事業群 (Data Center Group)」業績都超乎預期,前者是電腦、伺服器為主,後者則以資料中心為主,讓英特爾仍能維持成長動能。

此外,IC設計業的優等生輝達,五年來股價從15.6元漲至如今的210元左右,大漲14倍以上,雖然十月跌幅很大,也是擇優佈局的重點股。輝達一直居人工智慧的領先族群,在遊戲、電競、自駕車等市場布局最深,股價從十月三日的295元,掉到十月二十七日最低的185元,不到一個月少掉一百元,跌勢相當嚇人,但是輝達在眾多產業領先的布局,顯然不會在一個月就不見,預料仍是投資人可以期待的重磅股。

最後則是「台灣之光」台積電,儘管十月外資大賣台積電,成為調節台股的提款機,但台積電堅實的基本面,仍是投資人可以樂觀看待的指標股。

由於台積電在七奈米製程已領先群雄,未來三至五年,若繼續維持五奈米及三奈米的領先幅度,預料更多客戶會不請自來,包括更仰賴台積電供應鏈的蘋果,以及類似蘋果這種新型態網通巨擘的客戶,再加上傳統擁有晶圓廠的IDM(半導體整合元件)廠如恩智浦,以及過去分散至三星的高通等眾多獨立IC設計公司等,都有如台積電的囊中物,小股民大可利用這次重新洗牌的機會,逢低布局台積電,獲取長線看漲的投資收益。

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從客服到數位員工:宏華國際如何用 AI Agent 幫企業把握每一筆商機?
從客服到數位員工:宏華國際如何用 AI Agent 幫企業把握每一筆商機?

隨著生成式 AI 與 AI Agent 的快速發展,企業導入 AI 應用,早已不是「要不要」的是非題,而是「如何選對解決方案」的決策題。

以 AI 客服為例,市場上雖然有眾多解決方案,但真正能夠拉開差距的,不是技術本身,而是對產業場景、服務流程與顧客需求的理解,這是決定AI 能否改善營運效率、提升顧客體驗,並創造實際商業價值的關鍵。

深耕客服領域多年的宏華國際,憑藉著長期累積的第一線服務經驗,以及對產業應用場景的深刻洞察,打造出適用多元產業的 AI 客服代理人,透過將客服經驗模組化、場景化,協助企業降低 AI 導入門檻與試錯成本,讓 AI 不只是技術工具,而是真正能快速落地、創造營運效益的虛擬助手。

宏華 AI 客服
圖/ 宏華國際

有溫度的 AI 服務,成為企業競爭力的新關鍵

宏華國際資深技術顧問李宗遠指出,對企業、尤其是服務業而言,客服的價值早已不只是接聽電話或回覆訊息,而是建立顧客信任、優化服務體驗的重要平台。透過客服,企業不僅能維持對外溝通的一致性與完整性,也能延伸服務時間與服務範圍,進而即時掌握顧客需求,有效承接每一次商機。

然而,過去要打造全天候客服,企業往往需要投入大量人力與管理成本。如今,AI大幅降低了建置與維運成本,24 小時服務不再是大企業的專利。透過 AI 客服代理人,即使是資源有限的中小企業,也能在不額外增加人力的前提下,快速建立客服機制,提供更貼心、更有溫度的服務,而這也將成為未來服務業的重要競爭力。

以餐飲業為例,消費者有聚餐需求時,通常會透過網路訂位系統同時向多家餐廳預約,等到接近用餐日時,再做出最終選擇。此時,餐飲業者若能在網路訂位流程中整合 AI 客服代理人,主動提供完整且貼心的一條龍服務,例如:推薦適合餐點、提醒停車資訊、確認特殊飲食需求,甚至提前規劃包廂與慶生活動等,讓顧客到店前就有好的服務體驗,自然有機會打動顧客的心、成為最終選擇。

李宗遠認為,AI 的價值不只是提升效率,更在於協助企業打造更有溫度的服務,這不僅有助於降低臨時取消率、提升訂單轉換率與顧客黏著度,更能建立差異化競爭優勢,讓 AI 從工具真正成為企業夥伴。

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宏華國際資深技術顧問李宗遠
圖/ 數位時代

AI 客服下一階段,比的不是技術,而是誰更懂服務場景

然而,AI 要打造有溫度的服務,關鍵不在於採用了哪些技術,而是 AI 能否真正理解不同產業的服務場景與顧客需求。為此,宏華將多年來服務不同產業、不同場景所累積的第一線經驗,轉化為開發 AI 客服代理人的重要基礎,讓 AI 不只是回答問題,更能理解企業的服務流程,以及客戶的情緒與潛在需求,提供更貼近人性的互動體驗。

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第二項則是優化顧客體驗。AI 客服代理人以多模態 AI 作為核心,可以進行語音、文字與影像的互動,因此,顧客透過電話、LINE、社群平台、網站或實體門市等留下的互動記錄,都能整合至同一平台,避免在服務過程中產生斷點。

第三項是延長服務時間與擴大服務範圍,承接更多商機。AI 客服代理人支援國語、台語、英語 24 小時應答,無論顧客在任何時間、透過何種管道聯絡,甚至使用外語,都能獲得即時回覆。

十多年客服經驗,如何成為宏華 AI 的護城河?

當 AI 客服的技術能力逐漸成熟,真正難以複製的,不是模型,而是背後累積的服務經驗,而這正是宏華最大的競爭力。

宏華國際新事業處協理曾世忠指出,宏華國際深耕客服領域超過十年,累積全台數一數二的服務量能與顧客互動經驗。從客服、門市到到府服務,這些第一線服務經驗,不僅讓團隊更理解真實客服情境,也更熟悉不同產業的服務流程與需求,成為 AI 客服代理人得以持續優化的關鍵。

宏華國際
宏華國際客服新事業處協理曾世忠
圖/ 數位時代

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也正因此,宏華訓練的不只是 AI 的智商(知識理解、順暢對話),更重視服務情商(情緖分析),讓 AI 能理解對話情境、顧客情緒與需求變化,可以「秒問秒答、邊聽邊想」,而非只是依照固定腳本機械式回應。

除了理解真實客服互動情境外,長期服務不同產業客戶的經驗,也讓宏華更了解各產業面臨的服務情境與需求差異,並將這些產業 Know-how 模組化,發展出餐飲、技術服務、專業服務等產品包,企業只要完成需求完成設定,便能快速導入,大幅降低建置時間與試錯成本。

宏華國際
圖/ 數位時代

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