ChatGPT專案功能怎麼用?免費、Plus版差異、自訂指令範例、5步驟設定教學一次看
ChatGPT專案功能怎麼用?免費、Plus版差異、自訂指令範例、5步驟設定教學一次看

每次打開 ChatGPT,都要把背景從頭說一遍,例如你在哪家公司、寫的是哪種風格、這個專案的規則是什麼,如果不重新交代,AI 就會給出完全偏離期待的答案。

本文整理了 ChatGPT「專案功能(Projects)」 的完整教學,以及如何撰寫讓 AI 理解的專屬指令,還有3個適合使用的實務情境,幫助讀者輕鬆建立更省時的 AI 工作流程。

若要進一步設定讓 ChatGPT 在所有對話中記住你的工作背景、寫作語氣與常用格式,可參考這篇 ChatGPT 記憶功能設定教學;若是單一專案的資料、檔案與規則,則更適合放進 Projects。

文章目錄

一、ChatGPT專案功能是什麼?三大特色快速搞懂
二、ChatGPT專案功能,和記憶功能、自訂指令差在哪?
三、ChatGPT專案功能誰適合用?三個指標評估你的需求
四、ChatGPT專案功能免費版能用嗎?各方案檔案限制差多少?
五、ChatGPT專案功能怎麼建立?5步驟打造專屬知識庫
六、ChatGPT實務情境:內容產出、市場分析、學習考試都適用
七、ChatGPT專案功能與NotebookLM怎麼選?使用時機比一比

一、ChatGPT專案功能是什麼?三大特色快速搞懂

一般 ChatGPT 對話往往是單次且缺乏延續性的,關閉視窗後上下文即清空,下次開啟形同重新開始,專案功能則具備以下三個不同之處:

  • 上下文跨對話保留: 專案內的所有對話都是承接同一套指令與檔案,開啟新對話時,AI 依然保有專案的背景脈絡。
  • 檔案共用: 上傳至專案的 PDF、試算表或文件,能供該專案下的每條對話參考,不再需要重複上傳。
  • 固定指令: 使用者可為單一專案設定專屬的「工作守則」(如語氣、格式、禁止事項),專案內的所有對話都會嚴格遵守。

二、ChatGPT專案功能,和記憶功能、自訂指令差在哪?

記憶、專案和自訂GPT,這三種功能各自應對不同的情境:

功能 管理範圍 適用情境
記憶功能 全域背景(適用所有對話) 「我是行銷人、習慣閱讀繁體中文」等個人通用設定
專案功能 專案脈絡(僅限該專區) 「這個提案是 B2B 業務、語氣需具備顧問專業感」
Custom GPT 重複工作流(可對外分享) 固定格式的轉換工具、需公開提供他人使用的服務

判斷使用時機的原則是: 想讓「所有對話」都知道的事,設定於記憶功能;只想讓「特定任務」知道的事,則寫入 Projects 的自訂指令中。

簡單來說,想讓 ChatGPT 在所有對話中記住你的工作背景、寫作語氣與常用格式,可參考這篇 ChatGPT 記憶功能設定教學;若是單一專案的資料、檔案與規則,則更適合放進 Projects。

三、ChatGPT專案功能誰適合用?三個指標評估你的需求

專案功能的最大價值在於, 把每次都要重複交代的背景,變成「設定一次永久適用」 。如果你的工作符合以下條件,就能建立專案共同協作:

  • 同一主題需反覆與 ChatGPT 討論(如內容產出、研究分析、學習備考)。
  • 具備固定的格式或語氣規範,需要 AI 嚴格遵守。
  • 擁有穩定的參考文件,需讓 AI 隨時查閱。

反之,若僅是日常偶爾問問題,或工作任務本身缺乏重複性,建議使用一般對話即可,無需額外建立專案。

四、ChatGPT專案功能免費版能用嗎?各方案檔案限制差多少?

根據 OpenAI 官方說明, 目前專案功能已開放所有方案使用 ,主要差異在於檔案容量與協作人數:

方案 單一專案檔案上限 協作人數上限
免費版 5 個 5 人
Plus / Go 25 個 10 人
Pro / 企業版 40 個 100 人

此外,付費方案可在專案功能內使用深度研究(Deep Research)與智慧體模式(Agent 代理程式)等進階工具,免費版在此部分則有限制。

五、ChatGPT專案功能怎麼建立?5步驟打造專屬知識庫

Step 1:專案建立與「主題+週期」動態命名

#0 Chatgpt 專案功能建立步驟
圖/ 數位時代

在 ChatGPT 左側欄找到「專案」區塊,點擊「+」新增。

建議採用「主題+時期」的命名格式(如:內容產製 2026Q3),以便未來歸檔與搜尋;系統也支援自訂顏色與 icon,有助於視覺管理。

Step 2:撰寫並輸入指令

#1 Chatgpt 專案功能建立步驟
圖/ 數位時代

在輸入指令前,可思考自訂指令是否包含以下五個要素:

  1. 角色定義:設定 AI 的專業身分。
  2. 目標:明確指出需完成的任務。
  3. 資料優先順序:告知 AI 判斷資料的準則。
  4. 輸出格式:規定回答的結構與排版。
  5. 禁止事項:列出絕不可使用的詞彙或行為。

完成以上要素後,在右上方3個點更多選項中選擇「專案設定」,貼上指令即可。

指令範例(內容編輯助理):

你是我的內容編輯助理。
目標:協助我將 AI 工具與趨勢整理成適合繁體中文讀者的實用文章。
資料優先順序:優先使用我上傳的品牌規範與文章範例;若資料不足請明確指出缺口,切勿自行捏造補充。
輸出格式:先給出結論,再以條列式整理步驟。中文標點符號請使用全形。
禁止事項:請勿使用「賦能」、「布局」、「打造」等抽象動詞。

如果你還在摸索專案指令怎麼寫,也可以先參考這篇 17 組萬用提示詞,把常用格式、語氣與輸出規則整理成可重複使用的指令模板。

Step 3:篩選適合上傳的檔案

#2 Chatgpt 專案功能建立步驟
圖/ 數位時代

點擊專案頁面的「上傳檔案」,可匯入 PDF、試算表、Word 等格式,並在底部輸入框開始新對話。

  • 適合上傳:穩定的參考文件(如品牌規範、SOP、歷史文章範例、產品說明書)。
  • 不適合上傳:一次性素材、短期草稿。這類資料直接貼在單次對話中即可,避免專案資料庫過於雜亂,影響 AI 判讀。

Step 4:免重複交代背景,直接開啟專案對話

#3 Chatgpt 專案功能建立步驟
圖/ 數位時代

上傳檔案和輸入問題後,ChatGPT 會自動套用你設定的指令與上傳的檔案,不用再一一交代背景,直接提出具體需求即可。

Step 5:將其他對話移入專案

#4 Chatgpt 專案功能建立步驟
圖/ 數位時代

在專案以外的其他對話,也可透過對話選單選擇「移至專案」,移入後,該對話將自動讀取專案的指令與檔案脈絡,繼續生成內容。

要注意的是,一般 ChatGPT 對話可以移入專案,透過 Custom GPT 建立的對話目前無法移入專案中。

六、ChatGPT實務情境:內容產出、市場分析、學習考試都適用

情境一:內容產出(讓 AI 記住你的品牌語氣與用詞)

將品牌聲音指南、過往文章範例與慣用詞彙表上傳至專案,之後無論是撰寫草稿或調整語氣,ChatGPT 都會自動對齊品牌風格,確保產出品質一致。

可直接使用的提示詞範例:

根據專案裡的文章範例,幫我把以下草稿的語氣調整成一致風格,並指出哪些段落節奏過於緩慢。

情境二:市場分析(讓 AI 針對同一批資料做深度研究)

將論文、競品數據或市場報告上傳,即可在同一個專案下開啟不同對話串(如:一條分析競品、一條整理訪談、一條起草簡報)。所有對話皆依循同一份資料庫,確保資訊連貫。

可直接使用的提示詞範例:

根據專案裡的競品資料,整理出我們在「功能完整性」與「定價策略」兩個維度的相對位置,並以表格呈現。

情境三:學習考試(讓 AI 只從你的教材與筆記找答案)

將教科書、課程大綱或個人筆記上傳,設定 AI 為學習教練。與全域記憶不同,專案功能會強制 AI 優先從上傳的文獻中尋找答案,大幅降低幻覺風險,適合鑽研特定領域。

可直接使用的提示詞範例:

根據專案裡的課程大綱,從第三章開始出 5 道申論練習題,每道題需說明考點,待我回答後再給予評分。

七、ChatGPT專案與NotebookLM怎麼選?使用時機比一比

兩者皆能將文件轉化為 AI 知識庫,但主要用途不同:

比較項目 ChatGPT專案 NotebookLM
主要優勢 推理延伸、生成任務成果 精確摘要細節、附來源引用
適用情境 需 AI 依據資料生成新內容(如文章、提案) 需 AI 從大量文件中抓取特定細節(如查證文獻)
關鍵差異 不附來源引用,邏輯推理與生成能力較靈活 每則回答皆標明來源段落,適合嚴謹查證場景

總結來說,想讓 AI 根據資料創造新內容,選用 ChatGPT專案功能;想讓 AI 從海量資料中快速找出特定資訊,則用 NotebookLM。

延伸閱讀:NotebookLM 完整攻略:22 篇實戰一次收,建知識庫、做簡報、會議財報全應用
AI工具太多選不了?2個提示詞做出互動頁面,點任務就知道該用誰

資料來源:OpenAI

本文初稿為 AI 編撰,整理・編輯/蘇柔瑋

關鍵字: #ChatGPT
往下滑看下一篇文章
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

無限創意行銷-2.JPG
無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓