ChatGPT專案功能怎麼用?免費、Plus版差異、自訂指令範例、5步驟設定教學一次看
ChatGPT專案功能怎麼用?免費、Plus版差異、自訂指令範例、5步驟設定教學一次看

每次打開 ChatGPT,都要把背景從頭說一遍,例如你在哪家公司、寫的是哪種風格、這個專案的規則是什麼,如果不重新交代,AI 就會給出完全偏離期待的答案。

本文整理了 ChatGPT「專案功能(Projects)」 的完整教學,以及如何撰寫讓 AI 理解的專屬指令,還有3個適合使用的實務情境,幫助讀者輕鬆建立更省時的 AI 工作流程。

若要進一步設定讓 ChatGPT 在所有對話中記住你的工作背景、寫作語氣與常用格式,可參考這篇 ChatGPT 記憶功能設定教學;若是單一專案的資料、檔案與規則,則更適合放進 Projects。

文章目錄

一、ChatGPT專案功能是什麼?三大特色快速搞懂
二、ChatGPT專案功能,和記憶功能、自訂指令差在哪?
三、ChatGPT專案功能誰適合用?三個指標評估你的需求
四、ChatGPT專案功能免費版能用嗎?各方案檔案限制差多少?
五、ChatGPT專案功能怎麼建立?5步驟打造專屬知識庫
六、ChatGPT實務情境:內容產出、市場分析、學習考試都適用
七、ChatGPT專案功能與NotebookLM怎麼選?使用時機比一比

一、ChatGPT專案功能是什麼?三大特色快速搞懂

一般 ChatGPT 對話往往是單次且缺乏延續性的,關閉視窗後上下文即清空,下次開啟形同重新開始,專案功能則具備以下三個不同之處:

  • 上下文跨對話保留: 專案內的所有對話都是承接同一套指令與檔案,開啟新對話時,AI 依然保有專案的背景脈絡。
  • 檔案共用: 上傳至專案的 PDF、試算表或文件,能供該專案下的每條對話參考,不再需要重複上傳。
  • 固定指令: 使用者可為單一專案設定專屬的「工作守則」(如語氣、格式、禁止事項),專案內的所有對話都會嚴格遵守。

二、ChatGPT專案功能,和記憶功能、自訂指令差在哪?

記憶、專案和自訂GPT,這三種功能各自應對不同的情境:

功能 管理範圍 適用情境
記憶功能 全域背景(適用所有對話) 「我是行銷人、習慣閱讀繁體中文」等個人通用設定
專案功能 專案脈絡(僅限該專區) 「這個提案是 B2B 業務、語氣需具備顧問專業感」
Custom GPT 重複工作流(可對外分享) 固定格式的轉換工具、需公開提供他人使用的服務

判斷使用時機的原則是: 想讓「所有對話」都知道的事,設定於記憶功能;只想讓「特定任務」知道的事,則寫入 Projects 的自訂指令中。

簡單來說,想讓 ChatGPT 在所有對話中記住你的工作背景、寫作語氣與常用格式,可參考這篇 ChatGPT 記憶功能設定教學;若是單一專案的資料、檔案與規則,則更適合放進 Projects。

三、ChatGPT專案功能誰適合用?三個指標評估你的需求

專案功能的最大價值在於, 把每次都要重複交代的背景,變成「設定一次永久適用」 。如果你的工作符合以下條件,就能建立專案共同協作:

  • 同一主題需反覆與 ChatGPT 討論(如內容產出、研究分析、學習備考)。
  • 具備固定的格式或語氣規範,需要 AI 嚴格遵守。
  • 擁有穩定的參考文件,需讓 AI 隨時查閱。

反之,若僅是日常偶爾問問題,或工作任務本身缺乏重複性,建議使用一般對話即可,無需額外建立專案。

四、ChatGPT專案功能免費版能用嗎?各方案檔案限制差多少?

根據 OpenAI 官方說明, 目前專案功能已開放所有方案使用 ,主要差異在於檔案容量與協作人數:

方案 單一專案檔案上限 協作人數上限
免費版 5 個 5 人
Plus / Go 25 個 10 人
Pro / 企業版 40 個 100 人

此外,付費方案可在專案功能內使用深度研究(Deep Research)與智慧體模式(Agent 代理程式)等進階工具,免費版在此部分則有限制。

五、ChatGPT專案功能怎麼建立?5步驟打造專屬知識庫

Step 1:專案建立與「主題+週期」動態命名

#0 Chatgpt 專案功能建立步驟
圖/ 數位時代

在 ChatGPT 左側欄找到「專案」區塊,點擊「+」新增。

建議採用「主題+時期」的命名格式(如:內容產製 2026Q3),以便未來歸檔與搜尋;系統也支援自訂顏色與 icon,有助於視覺管理。

Step 2:撰寫並輸入指令

#1 Chatgpt 專案功能建立步驟
圖/ 數位時代

在輸入指令前,可思考自訂指令是否包含以下五個要素:

  1. 角色定義:設定 AI 的專業身分。
  2. 目標:明確指出需完成的任務。
  3. 資料優先順序:告知 AI 判斷資料的準則。
  4. 輸出格式:規定回答的結構與排版。
  5. 禁止事項:列出絕不可使用的詞彙或行為。

完成以上要素後,在右上方3個點更多選項中選擇「專案設定」,貼上指令即可。

指令範例(內容編輯助理):

你是我的內容編輯助理。
目標:協助我將 AI 工具與趨勢整理成適合繁體中文讀者的實用文章。
資料優先順序:優先使用我上傳的品牌規範與文章範例;若資料不足請明確指出缺口,切勿自行捏造補充。
輸出格式:先給出結論,再以條列式整理步驟。中文標點符號請使用全形。
禁止事項:請勿使用「賦能」、「布局」、「打造」等抽象動詞。

如果你還在摸索專案指令怎麼寫,也可以先參考這篇 17 組萬用提示詞,把常用格式、語氣與輸出規則整理成可重複使用的指令模板。

Step 3:篩選適合上傳的檔案

#2 Chatgpt 專案功能建立步驟
圖/ 數位時代

點擊專案頁面的「上傳檔案」,可匯入 PDF、試算表、Word 等格式,並在底部輸入框開始新對話。

  • 適合上傳:穩定的參考文件(如品牌規範、SOP、歷史文章範例、產品說明書)。
  • 不適合上傳:一次性素材、短期草稿。這類資料直接貼在單次對話中即可,避免專案資料庫過於雜亂,影響 AI 判讀。

Step 4:免重複交代背景,直接開啟專案對話

#3 Chatgpt 專案功能建立步驟
圖/ 數位時代

上傳檔案和輸入問題後,ChatGPT 會自動套用你設定的指令與上傳的檔案,不用再一一交代背景,直接提出具體需求即可。

Step 5:將其他對話移入專案

#4 Chatgpt 專案功能建立步驟
圖/ 數位時代

在專案以外的其他對話,也可透過對話選單選擇「移至專案」,移入後,該對話將自動讀取專案的指令與檔案脈絡,繼續生成內容。

要注意的是,一般 ChatGPT 對話可以移入專案,透過 Custom GPT 建立的對話目前無法移入專案中。

六、ChatGPT實務情境:內容產出、市場分析、學習考試都適用

情境一:內容產出(讓 AI 記住你的品牌語氣與用詞)

將品牌聲音指南、過往文章範例與慣用詞彙表上傳至專案,之後無論是撰寫草稿或調整語氣,ChatGPT 都會自動對齊品牌風格,確保產出品質一致。

可直接使用的提示詞範例:

根據專案裡的文章範例,幫我把以下草稿的語氣調整成一致風格,並指出哪些段落節奏過於緩慢。

情境二:市場分析(讓 AI 針對同一批資料做深度研究)

將論文、競品數據或市場報告上傳,即可在同一個專案下開啟不同對話串(如:一條分析競品、一條整理訪談、一條起草簡報)。所有對話皆依循同一份資料庫,確保資訊連貫。

可直接使用的提示詞範例:

根據專案裡的競品資料,整理出我們在「功能完整性」與「定價策略」兩個維度的相對位置,並以表格呈現。

情境三:學習考試(讓 AI 只從你的教材與筆記找答案)

將教科書、課程大綱或個人筆記上傳,設定 AI 為學習教練。與全域記憶不同,專案功能會強制 AI 優先從上傳的文獻中尋找答案,大幅降低幻覺風險,適合鑽研特定領域。

可直接使用的提示詞範例:

根據專案裡的課程大綱,從第三章開始出 5 道申論練習題,每道題需說明考點,待我回答後再給予評分。

七、ChatGPT專案與NotebookLM怎麼選?使用時機比一比

兩者皆能將文件轉化為 AI 知識庫,但主要用途不同:

比較項目 ChatGPT專案 NotebookLM
主要優勢 推理延伸、生成任務成果 精確摘要細節、附來源引用
適用情境 需 AI 依據資料生成新內容(如文章、提案) 需 AI 從大量文件中抓取特定細節(如查證文獻)
關鍵差異 不附來源引用,邏輯推理與生成能力較靈活 每則回答皆標明來源段落,適合嚴謹查證場景

總結來說,想讓 AI 根據資料創造新內容,選用 ChatGPT專案功能;想讓 AI 從海量資料中快速找出特定資訊,則用 NotebookLM。

延伸閱讀:NotebookLM 完整攻略:22 篇實戰一次收,建知識庫、做簡報、會議財報全應用
AI工具太多選不了?2個提示詞做出互動頁面,點任務就知道該用誰

資料來源:OpenAI

本文初稿為 AI 編撰,整理・編輯/蘇柔瑋

關鍵字: #ChatGPT
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青年如何跨出改變社會的第一步?Impact Star 3 組首獎團隊從教育到減塑,把想法帶進真實現場
青年如何跨出改變社會的第一步?Impact Star 3 組首獎團隊從教育到減塑,把想法帶進真實現場

許多年輕人懷抱熱忱,期盼透過行動讓社會變得更好,卻在起步時感到茫然,不知道該從何著手,也難以確認自己的想法是否回應真實需求。為了接住這份想要改變社會的熱情,「2026 Impact Star 青年影響力啟動賽」為青年搭起一個動手實作的舞台。

Impact Star 由新北市政府青年局主辦、社企流共同推動,邀請 5 個社會創新組織提出第一線問題,並安排專業導師陪伴 10 組青年團隊展開兩個月的實作,從訪談、理解需求開始,把點子一步步做成能進入現場測試的方案。

新北市政府青年局
圖說:新北市青年局 邱兆梅 局長分享「Impact Star 青年影響力啟動賽」的辦理初衷
圖/ 新北市政府青年局

把科學教材放進 LINE,協助老師更快完成備課

「LIS 情境科學教材」長期製作國中小科學影片與教學資源,這次競賽以「跨科教學減壓」為題,希望青年找出方法,協助非自然科背景的老師更容易使用這些教材準備科學課程。

本次獲獎團隊「EDU」成員劉子瑤、梁秭萁訪談一名剛進入教育現場的老師後,發現對方同時教授近 9 個科目,還要兼顧行政工作與班級經營,備課時間格外珍貴。因此決定把解決方案聚焦在備課流程最佳化,協助教師更快找到適合的教材。

「EDU」 決定利用教師們最熟悉的 LINE 官方帳號,整合 LIS 影片、投影片與教案,再把教材內容製作成視覺化備課卡。使用者只要透過手機,就能簡單掌握教學重點、課程流程及所需材料,直接放進既有的備課流程。

透過吸收教師的回饋,「EDU」 在競賽過程中持續調整,讓操作方式更貼近實際使用情境。最終作品在 3 名教師參與的初步測試中,於系統易用性方面獲得 82.5 分,反映受測教師對操作體驗的正面評價。

新北市政府青年局
圖說:劉子瑤、梁秭萁分享,未來也期待相同架構能延伸至其他科目,讓更多教學資源被帶進課堂。
圖/ 新北市政府青年局

把教育平權做成手機遊戲,讓青年找到參與方式

「TFT 為台灣而教」長期關注教育不平等,這次活動希望促進青年思考,如何讓高中生與大學生理解教育平權,並找到適合自己的參與方式。本次獲獎團隊「星築美少女」因此決定製作手機沉浸式遊戲《鐘響以前》,並將這些因素融入故事中。遊戲以一場為期 3 天的營隊為背景,玩家能在 15 至 30 分鐘內探索場景、與角色對話並蒐集線索。

遊玩過程中,玩家會發現一名叫做阿龍的孩子沒有出現在正式名單上;而阿龍未能參加營隊,背後牽涉交通、家庭照顧責任與行政程序等因素。玩家必須在有限的人力、時間與預算中作出選擇,透過安排阿龍的行程,切身理解教育不平等如何出現在孩子的日常生活中。

遊戲結束後,系統會依照過程中的選擇提供「行動者分類」,協助玩家了解自己適合投入陪伴、資訊整理或跨域解題,並附上 TFT 相關計畫與參與連結。在 67 名完成前後測的玩家中,認為自身專業難以對教育平權發揮作用的比例,由約 4 成降至約 2 成,顯示更多玩家在體驗後,看見參與教育平權的可能。

新北市政府青年局
圖說:星築美少女成員分享,自己曾在教育社會學課程中接觸相關議題,理解家庭、交通與經濟條件都可能影響一名孩子的求學歷程。
圖/ 新北市政府青年局

減塑求籤機走進飲料店,環保成為日常選擇

「海湧工作室」長期投入環境教育與廢棄物源頭減量,這次競賽希望讓民眾理解海洋廢棄物治理,並在日常生活中實際參與減塑。本次獲獎團隊「塑 per NOVA」從淨灘資料中注意到塑膠吸管造成的海洋廢棄物問題,也觀察到消費者即使知道減塑的重要,仍習慣於購買飲料時拿取塑膠吸管。

「塑 per NOVA」成員王姸儒、郭書睿,因此把實作場域選在手搖飲店,設計「減塑求籤機」。裝置設在消費者購買飲料的動線上,當消費者準備拿取吸管時,即提供可替代選項,讓減塑融入消費流程。

顧客投入 1 元後,可取得一支可自然分解的蒲草吸管,透過掃描 QR Code,可抽取線上環保籤詩。此求籤的趣味設計有效提升消費者嘗試意願,透過線上籤詩更進一步提供日常減塑方法介紹。

「塑 per NOVA」在 3 間飲料店測試兩週,累積約 150 次蒲草吸管取用。這段經驗讓他們直接觀察顧客如何操作裝置,也了解方案能否融入店家的營運流程,為後續拓展更多場域累積經驗。

新北市政府青年局
圖說:成員王姸儒、郭書睿設計「減塑求籤機」,讓減塑融入原本的消費過程。
圖/ 新北市政府青年局

前進新加坡,青年行動的下一步

獲得首獎的 3 組團隊,預計於 9 月底前往新加坡和南洋理工大學,與當地社會創新組織交流。團隊將延續這次實作累積的經驗,觀察新加坡如何回應相近議題,再思考哪些做法適合帶回台灣。

「EDU」希望了解新加坡如何支持非本科教師授課,以及當地社創組織有哪些能夠立即實踐的做法;「星築美少女」則將觀察教育政策的實際運作,及新加坡如何理解與推動教育平權。「塑 per NOVA」關注當地如何讓環保意識融入民眾生活,並希望從永續措施中找到減塑求籤機後續發展的方向。

頒獎典禮上,「星築美少女」成員王品然坦言:「一開始覺得社會影響力很遙遠,自己做不了什麼東西。」但參加完比賽後發現,踏出第一步就可能帶來改變,她說:「其實做一小步,你就可以改變一些東西。」

從起步時不知道該從何著手,到把方案帶進真實場域,3 組團隊在兩個月的實作中找到答案:青年不必等到有完整的解法才開始,只要先走近一個真實需求,並根據回饋持續調整,對社會的關心就能逐漸成為具體行動。

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