講話飄台味！鴻海富連網打造國民智慧音箱，串接台灣在地服務|數位時代 BusinessNext

電商巨頭亞馬遜（Amazon）推出智慧音響Echo後，這一兩年在全球遍地開花，Google、阿里巴巴、小米、百度、蘋果、LINE、Facebook，不論東西方的科技公司都積極搶攻這塊新商機，然而大部分的智慧音響產品，還是以播放音樂、詢問資訊為主，若真的要論「智慧」，程度其實都不高。

鴻海科技集團旗下的富連網，在今（13日）推出「智能AI音箱」，強調搭載百度旗下的對話式人工智慧系統DuerOS，能夠熟知華文社會的用語、生活資訊，從叫車、查詢新聞、股市，甚至未來還打算結合購物功能，更打出新台幣2399元的價格，要以成為「國民音箱」為目標。

鎖定台灣市場，為何採用百度的DuerOS？

「小度，可以放一首五月天的志明與春嬌嗎？」主持人在台上呼喚百度人工智慧系統DuerOS喚醒詞「小度」後，便傳出大家熟悉的歌聲，「小度閉嘴。」「好的，我不會再靠腰了。」即便用上生活中口語的詞彙，系統也能輕鬆應答，甚至還會回答出充滿台灣特色的用詞。

這就是富連網總經理趙浩勇不斷在發表會上強調的「內涵」，他認為理想中的智慧音箱，應該要具備海量的知識、擁有最豐富的內容，且由於這款「智能AI音箱」將主攻台灣市場，經過種種的考量後，決定採用百度旗下的對話式人工智慧系統DuerOS，「原因很簡單，因為百度是以中文為主，比較這麼多系統後，認為它擁有最大量、豐富的資訊。」

論起中文的資料量，不論是亞馬遜的Alexa或是Google Assistant，當然都很難跟百度的資料相比較，也難怪趙浩勇會用「上知天文下知地理」來形容，富連網是以DuerOS的平台為基礎，再結合台灣的在地資訊、用語，「你問它蔥爆牛肉食譜怎做？延禧攻略男主角是誰它都能回答，這是其他系統所做不到的。」

不過，先前亞馬遜、Google都曾傳出設計缺陷，引發外界對於資安的疑慮，對此趙浩勇表示，「智能AI音箱」必須要聽到喚醒詞「小度」才會啟用，並不是隨時都在聽用戶的聲音，強調不需要過度擔心。

叫車、股市、聽新聞通通都可以

之所以會推出「智能AI音箱」，是因為富連網想讓所有的服務都濃縮到一個終端設備中，「現在市面上很多智慧音箱都是以音響功能為主，我們想要重新定義。」

趙浩勇介紹，「智能AI音箱」僅僅450克重，且系統會自動記憶wifi，就算用戶帶著音響移動到不同空間，也能持續跟wifi保持連線，支援連結Airplay、藍牙、wifi等功能。 與其他產品不同的是，富連網極力強調與在地服務結合的程度 ，「許多用戶家中的智慧音響有60%的時間都在聽音樂，所以我們跟KKBOX合作。」

此外包括音樂電台HitFm、博克思聽有聲書都有串接，Yahoo奇摩則提供本地新聞、電影資訊，三竹資訊則提供台股，百度提供港股、美股消息，最後還串接台灣大車隊以及55688生活館家，目的是要透過結合更多生活中的實體服務，來創造不同以往的智慧音響體驗。

將與Infocus推智慧電視，還要進軍語音購物

此外，「智能AI音箱」也能連接家中智慧家電，以物聯網（IoT）技術遠端控制，趙浩勇更預告，明年第一季將會跟鴻海集團旗下的Infocus合作，推出第一台以智慧音箱控制的智慧電視。

「我們希望更多廠商加入富連網生態系中。」除了智慧電視，趙浩勇表示因應語音購物世代來臨，未來還會推動語音購物功能（V Commerce），不過根據外媒《The Information》最近公布一份報告，只有約2%的人會透過語音的方式買東西，主要原因是智慧音響本身有先天上的限制，不像手機、電腦可以視覺化的顯示多項商品，在無法眼見為憑的狀況下，能夠銷售的品項也受到限制，某種程度上在過程中反而是更不方便的。

對此，趙浩勇表示為讓語音購物功能以「推薦商品」為主力，會依照用戶的喜好來推薦最適合的商品，且團隊目前正在設計適合語音購物的介面與形式，預告明年第一季會有更多消息釋出。未來也會釋出「智能AI音箱」的SDK（軟體開發套件）給廠商，也預告明年第一季會推出開發者平台，希望號召更多人加入富連網生態系。

趙浩勇：我們不是要靠硬體賺錢

成立於2015年的富連網，本身就是生在一個行動優先的時代，趙浩勇認為台灣智慧音響現在只是啟動階段，過去在網路上蒐集用戶的使用資料，現在要知道消費者在家講什麼？聽什麼？「下一階段的目標，是要蒐集聲音、語音數據。」

也因為如此，趙浩勇坦然地說：「我們不是要靠硬體賺錢，是要建構服務跟會員平台系統，但現階段還沒考慮透過數據賺錢，會以建構服務為主。」他認為現在是行動購物時代，但也是時候創造新的商業模式。

除了語音購物功能（V Commerce）、智慧電視在明年第一季才會有更多的消息外，上述第三方串接功能在產品上市時都會到位，打出新台幣2399元的價格，要以成為「國民音箱」為目標，「第一年的目標是希望賣5萬台。」趙浩勇說。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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