女將領軍,這些Facebook的保衛者如何守護言論淨土?
女將領軍,這些Facebook的保衛者如何守護言論淨土?
2018.11.14 | Facebook

一直以來聚焦在「讓人們更好地連結」此目標,Facebook的版圖擴張速度之快,相形之下,針對資訊安全,暴力、仇恨言論,甚至是恐怖主義等的防範布局,則顯得有點應接不暇。

不過昨(13)日,亞洲第一場社群守則回饋論壇在Facebook新加坡辦公室舉行,Facebook全球內容政策團隊負責人莫妮卡·比克特(Monika Bickert),公開了Facebook在社群安全上的布局與未來計畫,展現了加強守備與因應新挑戰的積極態度。

Facebook全球內容政策團隊負責人莫妮卡·比克特(Monika Bickert)
Facebook全球內容政策團隊負責人莫妮卡·比克特(Monika Bickert),過去曾是美國刑事檢察官,接下目前在Faceook的職務已近六年。
圖/ 蕭閔云/攝影

由比克特領軍的內容政策團隊,主要工作為訂定社群守則,簡而言之,就是判斷何種內容可以出現在Facebook上、何種則不。

聽來不難,但比克特坦言:「就算我們的正確率有99%,我們每天還是會犯很多很多錯誤,」儘管接下該職務即將滿六年,對她來說卻沒有更得心應手,反而愈加複雜,因為面對20億用戶的規模,標準永遠無法達到「完美」。那麼在如此艱難、複雜的情況下,比克特的團隊又是如何守護平台上的言論安全呢?

多元組成,看重成員的人脈

Facebook內容政策團隊在全球有11個辦公室,團隊成員包含擅長性犯罪議題的顧問、研究仇恨組織的學者、人權律師和教師,包括比克特本人,在加入Facebook以前,也曾擔任美國刑事檢察官,並從事兒童安全及反恐工作。

她表示,除了看重成員的多元專業外,更重要的是這些人背後的人脈,因為維護社群安全的工作亟需來自各地、不同領域團體的協助。

比克特在會上舉例,Facebook反對鼓吹自殺、自殘的內容,而當一則貼文寫著「你不值得獲得幸福。#自殘 #很有用」,並配上一張各種針筒、美工刀的照片,她問與會者:「這則貼文是否該下架?」結果正反支持者都有,而Facebook的作法則是不下架。因為根據醫師的說法,這類的貼文,可能是當事者向親友求援的一種表達,所以Facebook選擇留下這樣的貼文。不過如果有人問美工刀好不好用,結果原po回覆:「一開始有點難割,但後來就越來越順了⋯⋯」則該貼文就違反了社群守則,會被比克特的團隊下架。

與上述類似的例子,在會上來回舉了五、六個,每一個案例正反支持者都有,在不過一百多人的場子裡就如此分歧,更何況要每天面對全球20億不同種族、宗教、文化的用戶,其中難處可見一斑,而這也說明她們為什麼必須連結各地公民團體與專家。

AI審查的侷限

當然,人工智慧、機器學習等技術也被應用到了守護平台安全的工作上,尤其在恐怖言論與兒童性侵等領域上表現得特別好,因為這兩類通常不因語境不同而變化,最沒有疑義。但在其他領域,像是霸凌、暴力等,則特別會依據不同語境而有不同的意義。例如:一句「你是白痴」,在不同前後文中,有可能是玩笑,也可能是嚴重的侮辱跟霸凌。

「機器很難了解字面底下的動機、意圖,所以我們需要人工審查。」Facebook全球社群營運主管戴夫·葛瑞吉提(Dave Geraghty)說,而他指的就是內容審查員。

社群平台的清道夫

「內容審查並不像大多數人想像的,是一群人關在地下室、盯著螢幕的孤島式作業,而是跟內容政策團隊、工程團隊、社群營運團隊都要維持很密切的合作。」葛瑞吉提說,並提到隨著社群守則不斷更新,這群清道夫一般的審查員,也要不斷地再訓練。

目前全球約有7,500位內容審查員,其中包含Facebook的全職員工,也有契約工作者、合作夥伴等,這些人員並非具體隸屬一個部門或是有一定的據點,而是散落在全球各處,替總部審查各地的Facebook言論,工作方式偏向共同協作。

Facebook全球社群營運主管戴夫·葛瑞吉提(Dave Geraghty).JPG
葛瑞吉提特別提到,擔任Facebook審查員的人,享有隨時做心理諮商的福利。
圖/ 蕭閔云/攝影

一般系統無法自動判斷的案例,就會送到內容審查員手上,由人工審查來判斷;但如果連審查員也無法下定論時,就會再依據內容涉及爭議的領域,細分給相應的團隊。不管是走哪個流程,Facebook承諾用戶的是24小時內完成審查。比克特也宣布,今年底前全球安全相關人員(包含內容審查員),總數目標20,000名。

非全球性違反,則區域下架

此外,作為一款跨國服務,Facebook也時常面臨平台言論與政府規範相違背的情況。比克特舉例,假設德國政府要求Facebook下架某則言論,Facebook會先自行走過審查程序,確認是否有違社群守則,有則下架即可,若無、政府又強烈主張它違法,Facebook則會「在德國地區」下架該言論,而其他國家還是可以看到那一則的內容。

此次社群守則回饋論壇,Facebook談了很多進度與計畫,雖然與平台擴張的速度相比,一切動作似乎都有些慢了,但就如同前文所說的,這是一項非常艱鉅、難辦的任務,而為了更完善平台的機制,緩慢但紮實的部署應會比貿然躁進更好些,至於紮實與否,則有待時間的驗證。

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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