美光與聯電訴訟案的法律觀點剖析
美光與聯電訴訟案的法律觀點剖析

最近最紅的大概就是美光跟聯電的台中美訴訟案,身為一個智財從業人員,一直有人來問到底這裡面有多少恩怨情仇?簡單說一下好了。

先來談談訴訟案背景資訊。

美光在2017年12月指控聯電與中國福建晉華公司涉嫌盜取營業秘密。而聯電在2018年7月發出重訊指出,在中國福州中級人民法院控訴美光侵犯其半導體製程專利,並獲得勝訴。

問題一:什麼是營業秘密?什麼是專利權?

就是秘密啊!讓你放在枕頭底下睡覺才會安心的秘密,例如配方、製程、方法等,你不想讓人家知道的就叫做秘密(不是那種我跟你說你不要跟人家說的那種秘密,因為這樣說通常大家都知道)。

《營業秘密》:是具有--經濟價值的秘密,就是你使用這個祕密會讓你有銀子賺進來的。

《專利權》:有沒有看過你買的東西上面有寫專利多少號?

專利權因為可以讓你排除他人權利,所以專利權是有壽命的,例如台灣發明20年新型10年設計12年,因為讓你得以排除他人製造、買賣、販售、進出口的權利,所以你必須完整揭露你的專利內容,公開讓大眾知道。

以公開其內容的方式,給予你一定的時間交換你的排他權。

小節一下。營業秘密就是秘密,你不需要公開你也不需要登記,只需要做好秘密保護措施就好,專利權需要公開而且有壽命,還需要繳年費給政府,以維持該專利權。

問題二:如何檢視營業秘密是否受到侵害?

營業秘密是否受到侵害程度有以下可以檢視的方式:《營業秘密法第2條》:本法所稱營業秘密,係指方法、技術、製程、配方、程式、設計或其他可用於生產、銷售或經營之資訊,而符合左列要件者:

一、非一般涉及該類資訊之人所知者。
二、因其秘密性而具有實際或潛在之經濟價值者。
三、所有人已採取合理之保密措施者。

白話來說就是:
1.在原告之外此一資訊被知悉的程度。
2.原告之員工及關係人知悉的程度。
3.原告為保持此一資訊秘密所採取措施之程度。
4.此一資訊對原告及其競爭者之價值。
5.原告在發展此一資訊所投入之金錢及心血。
6.第三人取得此一資訊之難易度如何(以上摘錄自經濟部智慧財產局)

問題三:美光指稱,聯電的員工在台灣美光任職時,偷竊了機密帶到聯電。但聯電發出聲明,強調美光的25奈米技術不是在美國研發,而是買了台灣的瑞晶和日本爾必達公司才獲得的技術,怎麼解讀?

這個問題,可能又是一個很大的故事,因為必須去查詢當初美光購買台灣的瑞晶和爾必達的25奈米技術,而這25奈米技術是否在專利中有公開過該奈米技術。

專利不是取得權利就覺得天下無敵,也許美光以台灣的瑞晶和爾必達之專利為基礎,嗣後又進一步研發改良,以營業秘密作為保護。

但是聯電那位帶了931份檔案又上傳到雲端的同事,我真心覺得他的聰明才智難以想像。

本文由吳憂授權轉載自其Facebook

關鍵字: #聯電
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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