【2018 Meet Taipei】一年一度新創圈盛事，Meet Taipei創新創業嘉年華熱鬧登場|數位時代 BusinessNext

Digi Asia X Meet Taipei，分析AI結合產業的發展

今年亞洲地區最具指標性的數位盛會之一Digi Asia數位亞洲大會與Meet Taipei聯合，並結合第十三屆台灣廣告節活動擴大舉辦。2018 年DigiAsia以『Experience AI』作為大會主軸，以AI結合產業、媒體、科技和創意四大主題，針對不同的主題邀請來自全球的重量級國際級講師參與。特別邀請行政院數位政務委員唐鳳、台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋來分享產業和AI的未來。

國際創投、跨國新創、未來深科技，串連新創產業生態系

大會的第一天邀請Deloitte Japan 創新投資事業總經理暨創辦人斎藤祐馬探討未來新創的全方位生態解析、跟博世集團 (Bosch)台灣區執行董事顏恆文了解移動產業未來科技布局、聽小米生態鏈谷倉學院CEO洪華談消費升級趨勢下的智能硬體新生態，還有和獵豹移動副總裁韓建琦分析未來人機共存的AI生活。除了趨勢剖析，產區的新創Talk Show由36家新創輪番上陣，和媒體及民眾深度談論自家產品。

第八屆Demo Show，逾半數創業團隊技術涵括AI 與 IoT

第二天登場的年度Meet Neo Star 新創秀，入圍團隊有在人工智慧主題開發醫療影像 AI 開發平台的雲象科技（aetherAI）、提供邊緣運算解決方案的太奇雲端等。而在 Smart Hardware & IoT主題入選的包括鎖定醫療產業提供智慧床邊物聯網系統的美爾敦及鎖定太陽能產業提供 PHOTON 智能監控軟體的慧景科技等，將與其他入圍團隊一同角逐年度 Meet Neo Star Top 3的榮耀（完整名單請參考網站）。除了邀請國內外創投，更邀請國外知名加速器「Startupbootcamp」及企業代表研華科技、中華開發金控等企業投資代表參與評選，一同力挺新創。

體驗AI、IoT酷品新科技，享用在地健康飲食

酷品展示區呈現精心挑選的十大酷品，讓民眾穿戴並操作使用，體驗新潮科技。樂磁玩趣GaussToys打造摸得到的虛擬遊戲，把簡單的磁鐵變成大人小孩皆為瘋狂的數位桌遊。除此之外，Meet! Taipei 風格市集也集結許多在地、健康、美味的特色飲食，以及手作職人和互動體驗攤位。

來自27座城市的新創與國際創業平台齊聚台北

今年的MEET Taipei不僅與台灣創業社群共榮，更和全球創業生態系連結。法國的La French Tech 及法國在台協會和數位時代再次攜手，邀請法國的一流團隊帶來精彩的活動與分享，帶來理性又狂野的法國創新週末。加拿大商會與安石國際等單位共同舉辦的Dragons’ Chamber Taiwan，邀請有潛力的創業者加入創業競賽，贏得創業基金。同時來自27個城市近104組的國際團隊，除了在專館進行三天的Global Pavilion展出外，也將進行盛大的Glabol Pitch活動。

樺緯智慧家庭，讓老牌家電業也能共生

樺漢集團旗下樺緯物聯屬於泛鴻海集團孫公司，15日也進駐2018 Meet Taipei櫃臺買賣中心創櫃板專區，展出智慧家庭解決方案，有2018年新增加智慧IP Cam、空氣品質感測器及智能遙控器3款新品，累計新產品項目達20多款。

樺緯表示有別於對手智能IP Cam，樺緯的可以跟其他物聯網裝置連動，比方跟門感測器串連，可設定若門打開就錄影或警示。空氣品質感測器則可測PM2.5、CO2、VOC（有害物質）、溫濕度，內建閘道器功能，與智能遙控器都能擴充串連其他智慧物聯網產品，可自行設定若當CO2濃度到多少，就啟動電風扇。

目前樺緯研發的IP Cam可擴充性更高，已獲得台灣電信及有線電視業採用。樺緯也跟台灣前3大之一的冷氣品牌大廠合作，提供無線模組，協助老牌家電業的冷氣及除濕機可以透過App排程啟動，當濾網阻塞也會即時通知。

政府部會挺新創，計畫資源挹注展現扶植成果

這幾年政府對於新創發展也釋出各方資源來推動，三天的展會中可以看到多項重要計劃的成果。除了臺北、桃園、臺南、高雄四都聯合在地新創來參展外，國發會、經濟部中小企業處、商業司、科技部以及首度參展的交通部觀光局，也有多項新創招募計畫在現場發表，期待透過 Meet Taipei創造與更多團隊鏈結與機會。而台灣首屆 Audi Innovation Award 亦將與脫穎而出的5組新創團隊聯手打造，帶觀眾親身感受 2025 的一日生活。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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