給醫生無敵透視眼!台灣骨王生技開發智慧手術眼鏡解決骨外科手術痛點
給醫生無敵透視眼!台灣骨王生技開發智慧手術眼鏡解決骨外科手術痛點

長年以來,由於骨科醫生無法從人體外部直接找到下刀位置及創傷點,為了正確下刀必須倚靠大量拍攝X光片及螢幕輔助進行手術。手術進行時,執刀醫生必須頻頻轉頭對照一旁螢幕,才能確認下刀位置。「手眼不一」的手術方式,使得骨科手術難度極高。於是「精準」一直都是骨科手術中最困難的地方,因為骨科手術的範圍非常小,手術過程只要有零點幾公分的誤差,輕則半身不遂,重則傷及動脈血管一命嗚呼。

為了解決這個問題,2017年成立的「台灣骨王生技」便開發出全球第一副頭戴式智慧手術眼鏡,透過 VR(virtual reality,虛擬實境) 、MR( Mixed Reality,混合實境) 及3D成像的技術,讓醫生可以在病人的身上看到正確的骨骼、組織成像,降低手術的複雜性,不用來回檢視螢幕畫面與X光片資料。

由創辦人暨執行長王民良帶領,團隊由一群致力研發創新醫療器材的工程師及臨床醫師組成,他們專注開發高階醫療器材及軟體,包括:醫療軟體研發及設計、醫療電子設備、3D醫療視覺成像、人體構造圖等醫療產業的解決方案及產品,希望在未來為全球醫療影像處理技術帶來革命性突破。

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團隊開發出全球第一副頭戴式智慧手術眼鏡
圖/ 台灣骨王生技股份有限公司

打造專用智慧手術眼鏡 解決骨科手術痛點

過去三十年來由於內視鏡的發明,包括骨科、胃鏡、大腸鏡、腹腔科等外科手術,執刀醫師皆須看著螢幕進行手術。「手眼協調」應該是做好一件事的「本能」,但在醫學上卻逼迫著醫生要在如此「不協調」的情況下進行高精密手術,這是十分不容易的事情。

王良民說:「許多接受骨科手術的患者,在手術前必須簽下切結書,畢竟手術風險太大了,醫生只要有一絲一毫的誤差,患者就可能全身癱瘓。」

團隊研發的全球首創智慧手術眼鏡解決方案(Smart surgical glasses solution),第一代Foresee-X產品主要用於骨科創傷手術,利用VR技術及透視原理,使骨科執刀醫生的「視野」與「手術野」可以結合,骨科醫生能不再倚靠大量輻射攝影儀器及電腦螢幕輔助進行手術,可以將視野及專注力放回患者身上。

當醫生戴上智慧手術眼鏡,病人組織、骨骼的影像及數據會顯示在眼鏡裡,醫生透過眼鏡就能看見病患組織及骨骼的正確位置。再者,智慧眼鏡還能將術前的病人資料與手術中的影像即時對照,並疊合虛擬及實際的畫面,使得下刀更精準,大幅降低手術風險。

如此一來,智慧手術眼鏡解決骨科「手術野」(編按:即手術時的操作範圍)的問題,執刀醫生也不需一邊透過螢幕來回確認,再一邊進行手術。減少醫療影像和螢幕輔助,能大幅縮短手術時間約30%,對病人更是一大保障。

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透過VR及MR等技術,病人組織、骨骼的影像及數據會被顯示在眼鏡裡
圖/ 台灣骨王生技股份有限公司

除此之外,過去為了盡量提高骨科手術的準確性,醫生必須大量使用斷層掃描、X光、超音波、核磁共振等攝影器材,一場手術所需要的X光片則高達200至300片之多,這使醫療人員長時間暴露在輻射環境下造成職業傷害。而使用智慧手術眼鏡能大幅降低手術中所需的輻射攝影頻率,減少骨外科醫療人員平均約70%的輻射暴露時間,同時也避免病患接觸輻射的致癌機率。

不過,王良民說智慧手術眼鏡雖然解決了以上問題,但事實上仍有其限制,像是它還無法針對軟組織進行手術導覽與定位,因為軟組織會在手術過程中不斷變動樣貌,因此,假如在骨科手術中發生對位不精準情況,還是需要回到傳統做法,照射C-arm輻射線重新進行模型定位。

兩大優勢:產品實用、客戶精準垂直

王良民說他們的解決方案優勢在「產品實用性」及「精準垂直的客戶」,而他認為這兩方面對醫材產業是非常重要的事情。

專注於「手術引導」的技術,對臨床醫生來說吸引力很強、幫助也很大,且能使臨床醫生很「有感」,讓手術進行更直觀、更便捷,王良民說:「我們的智慧手術眼鏡是真實的東西,有確實解決到第一線醫生的痛點,並不是天馬行空的說些大話。」

目前智慧眼鏡已發展到第二代Caduceus,Caduceus是專為脊椎手術所研發的產品,以QR CORD和MARK對位標誌,好讓所有醫療人員可以從自己的角度看見3D手術野,此外,更具備了MR精確手術定位技術,讓醫師可以進行手術導航。對脊椎手術的醫生來說,Caduceus就像是他們手術時的GPS,能夠精準地定位下刀位置,並提供槍口和靶心,允許在2個mm誤差值內準確下刀。

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智慧手術眼鏡第二代Caduceus
圖/ 台灣骨王生技股份有限公司

「對醫生來說,使用智慧眼鏡可以說是無痕轉換,讓手術過程可以更直覺地進行,醫生即便沒有真正把病患Open,也知道怎麼下刀,這就是微創手術的極致。」王民良說,目前Caduceus已經成功導入台大醫院、慈濟醫院、台中秀傳等醫院試行。

以台灣為基地 擁有國際市場的視野

目前團隊的智慧手術眼鏡已經取得TFDA(Taiwan Food and Drug Administration,衛生福利部食品藥物管理署)醫療器材許可證。為了能實際接觸到產業內人士,成立以來,他們也積極參與多項國內外產業相關展覽,更因為參展,獲得與馬來西亞影像分析業者Photomedic Solution Sdn Bhd以及KPJ APSH醫院的合作機會,預計到今年年底取得銷售資格證後,會進行更深入合作與測試,並規模輸出。

提起這段合作,王民良笑著說:「其實一開始也沒想到馬來西亞接受度這麼高。」

「馬來西亞醫院對新技術的渴望非常強烈。」王民良說,由於馬來西亞醫院的新醫生很多,因此他們十分樂於擁抱新技術。但他也提到,不管在哪一個國家,醫療器材都是不容易落地的產品,因為都必須通過當地相關政府機關許可,才能領得正式資格「證」,期間流程繁複且耗時。就連在台灣,他們也是花了至少半年時間才取得。

「我們以台灣作為基地和發展的中心,但市場是以全球為目標,循序漸進。」直至目前為止,台灣骨王的智慧手術眼鏡及相關技術商品拓展的範圍已經遍及印度、土耳其、馬來西亞,也與東南亞、歐美等地區代理商簽屬合作意向書。未來除了將此技術運用在骨外科手術之外,也預計發展神經內科、中醫科、眼科方面運用,更希望將智慧手術眼鏡技術運用於醫療教學,幫助學生身歷其境地了解手術過程,縮短教學與理解歷程。

台灣骨王生技創辦人暨執行長王良民
台灣骨王創辦人暨執行長王良民。
圖/ 蔡仁譯 攝影

創業快問快答

Q:服務的創意來源,是因為發生甚麼事情而有這樣的想法?
To improve the surgical procedure during clinic and development of the smart glasses in research project then to build the business of high-end medical equiment.

Q:希望提供這個社會什麼價值?希望解決甚麼樣的問題?
The leading of innovative medical products and help both surgeons and patients for better outcome.

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?

  1. Sale my house and invest all in the company.
  2. Let surgeons know how we can help them to improve surgical outcome.
  3. marketing of the smart surgical glasses.

團隊資訊

公司名稱:台灣骨王生技股份有限公司
成立時間:2017/3/31
產品名稱:Taiwan Main Orthopaedic Co., Ltd.
上線時間:2018/10/1
官方網站|Facebook|MeetHub

本文授權轉載自:創業小聚

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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