【2018 Meet Taipei】IoT工地安全帽、自行車事故探測器,原來國外有這些創業題材
【2018 Meet Taipei】IoT工地安全帽、自行車事故探測器,原來國外有這些創業題材

2018 Meet Taipei創新創業嘉年華邀請來自23國、27座城市國外新創前來參展,一起認識以下5家國外新創的產品與服務。

突破語言藩籬 助國內外企業與人才找對的出入口

Crossroads創立於美國,是一間由翻譯起家的新創公司。他們希望將服務的範圍擴大,而不再只局限於語言上的協助,在Crossroads平台上,人才或企業可以找到相對應的資源,包括各國法規、政府行政流程、留學資訊、在地找房等,他們提供想要進入台灣的國外企業,以及想要走出舒適圈的國內企業專業諮詢管道,透過平台企業與人才可以有效突破語言和資訊不對等藩籬,尋找更多可用資源,加速企業與個人向外拓展所需的時間。

目前,Crossroads的獲利來源主要為人才諮詢和語言翻譯,未來將會更專注在企業輔導,包括在地化課程,如幫助想要來台灣發展國際企業了解國內產業文化及市場,希望透過這種打破語言疆界互動模式,讓國外人才、企業、資金可以流入台灣,更讓台灣團隊有機會走進國際市場‧

運用IoT技術開發環戴式安全帽 維護工地現場環境

Beelnventor是來自香港的新創公司,主要的產品為適用於工地環境的「IoT環戴式安全帽」。

Beelnventor
Beelnventor是來自香港的新創公司,主要的產品為適用於工地環境的「環戴式安全帽」。
圖/ Accupai

Beelnventor的「環戴式安全帽」裝置分為內外兩部分,內部裝置用於工人狀態感測,透過網路上傳裝置採集數據後,管理者能從雲端系統上得知工人身體狀況,能察覺包括是否跌落、暈倒或有任何突發情形

外部裝置則為攝影系統及其他智能感應裝置,應用於施工地環境監測,協助提升工地安全,也讓管理者能有效控管施工品質。

團隊提及,目前已與香港許多工地合作測試,未來希望可以與更多國際廠商合作,目前正努力地促成與國外工地、建商合作的機會。未來除了將此技術運用在穿戴裝置外,也規劃運用於工地機械,如挖土機、砂石車以及工地材料,希望讓工地環境變得更好。

集結台美法人才 Ubiik智慧電表通過台電計畫遴選測試

Ubiik的團隊成員來自台灣、美國及法國,是一個集結國際人才的IoT新創。

團隊致力於IoT能源應用,在今年以結合Weightless LPWAN技術打造的智慧電表通過台電計畫遴選測試,未來十年台電將在部分場域導入團隊服務,值得一提的是,Ubiik是同期遴選的五家合格廠商中唯一個新創團隊。

Ubiik Corporate Strategy Director、來自法國的Clément Dieudonné受訪時提及,未來智慧能源應用會更加廣泛,與人類生活息息相關,「醫院裡的冷氣裝置、城市的路燈、太陽能板等,都可以透過遠端的監控確保穩定,即便是在沒有供電的時候,遠端也能得到訊息,這些都是我們技術所能運用的範疇。」

Ubiik
Ubiik Corporate Strategy Director、來自法國的Clément Dieudonné
圖/ Accupai

Clément Dieudonné更進一步解釋Weightless LPWAN技術有幾個主要特色,包括大容量和可擴充性、強大的編碼功能、超低耗能、安全性,並且,他們也確保硬體的廣泛使用性,不會依賴單一供應商,「事實上,我們能獲得國外35個合作廠商的信任,有很大的原因是我們為了確保製造商之間的互用性,提供『開放標準(Open Standard)』,即便幾年後他們不再與我們合作,仍然有其他運作的可能。」

編按:互用性指不同的系統和組織機構之間相互合作,協同工作(即互操作)的能力。

除了以上三組新創,這次在Global Pavilion國際新創專館還有許多主題創新、技術新穎的外國團隊,包括來自香港、打造「穿戴式骨骼輔助裝置」及「手部穩定手套ExoSteady」的MedEXO Robotics,團隊透過醫療硬體設備,協助肢體不便者及老年人重拾自信,幫助抵禦帕金森氏症和其他老化症狀。

TrackAp
來自法國的TrackAp將IoT物聯網技術運用於研發自行車事故探測器
圖/ Accupai

以及來自法國的TrackAp運用IoT技術研發「自行車事故探測器」,只要將設備裝於腳踏車鋼管合適位置,透過連接App和雲端系統,就能監測腳踏車位置及得知是否發生事故,有效提高車隊維護效率。

關鍵字: #Meet Taipei
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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