用區塊鏈建立生態系,LINE揭露LINK幣將取代LINE Points
用區塊鏈建立生態系,LINE揭露LINK幣將取代LINE Points

今(2018)年還沒過完,LINE累積前9個月在台灣發出的LINE Points點數已經超過去(2017)年全年,接近30億點。這30億點背後的意義不僅僅是等同現金30億元,更是串起LINE Pay、LINE購物、LINE Mobile等眾多LINE生態系服務的強大基石。只是這個看似成功的生態系,卻不是LINE真正想要的未來。

視代幣經濟為未來發展基石,LINE明年春天將對外開放LINK Chain

今年6月在LINE Tokyo Conference年度大會上提出LINE代幣經濟(LINE Token Economy)的願景後,短短5個月內,LINE已經陸續推出了數位貨幣交易所BITBOX、發表區塊鏈網路LINK Chain和數位代幣LINK,並實際上線了兩個beta版dApp服務4CAST和Wizball

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在LINE的互惠生態系發展藍圖中,LINK扮演關鍵角色。
圖/ 何佩珊/攝影

而今(21)日於東京舉辦的LINE Developer Day年度開發者大會上,LINE技術長朴懿彬於主題演講中也再次談及區塊鏈之於LINE的重要性,指代幣經濟將會是LINE走向下一步的重要基礎,並同步預告很快會在2019年春季對外部夥伴和開發者釋出LINK Chain,要邀請更多人共同在上面打造dApp(去中心化應用)。

就像LINE Points和LINE Pay、LINE購物這些服務如果少了彼此,威力都將減弱一半一樣,朴懿彬知道LINK不足以獨行,還要有夠多的dApp應用才能真正啟動LINK Chain的循環,並且賦予LINK幣更高的價值。

但她在接受訪問時也表示,dApp的數量多寡雖重要,品質也很關鍵。因此與其一開始就用大量dApp去轟炸用戶,在策略上他們刻意先不對外開放主鏈,而是選擇自行開發五款應用,以建立成功使用個案為首要任務。

同樣具備用戶獎勵效果,但LINE Points不是LINE眼中的未來

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LINE dApp發展規劃
圖/ 何佩珊/攝影
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LINE區塊鏈發展規劃
圖/ 何佩珊/攝影

從LINE目前在LINK Chain上推出和即將推出的五款dApp服務可以看到,主要都是以互動性強的應用為主,如預測服務、問答服務,還有產品、餐飲、地點評論服務等。只要使用者在dApp做出貢獻,如回答問題或撰寫評論等,就可以獲得相對應LINK回饋,而這些評論、回饋則是可能再激發出更多用戶在上面做出貢獻。根據LINE的說法,這些LINK幣除了可以上交易所兌換成其他貨幣,也可以直接在LINE生態系內的服務使用。

她相信當有好的服務出現,就會開始吸引使用者使用,而愈來愈多的好應用和使用者,自然就會帶動LINK的價值提升,並且帶動整個生態系走向正循環。這是她們看到的未來。

只是這可能也不免讓人感到疑惑,如果LINK是LINE心目中那個建立起新生態系的關鍵角色,那目前功能與之高度重疊的LINE Points又將何去何從?

用LINK取代LINE Points是未來發展方向

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LINE技術長朴懿彬表示,用LINK來取代LINE Points確實是未來發展的方向。
圖/ 何佩珊/攝影

不同於今年6月LINE執行長出澤剛被問及這個問題時,只能用微笑取代具體回應,今日朴懿彬則是明確表示,就長期發展來說,LINK將會朝著取代LINE Points的方向發展。

因為LINE Points和LINK雖然很相似,但就底層架構而言,LINE Points的開放性和延展性明顯不如LINK。

不過LINE Points經過這些年來的耕耘,已經打下一定的基礎,至少在台灣市場發展得相當成功。因此未來要如何讓既有成功機制退場,還要能順利銜接上新生態系,對LINE可能是一場考驗。

因此朴懿彬也不忘強調,這是一個長期發展方向。但這一天什麼時候會發生,目前還沒有時間表。

關鍵字: #LINE
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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