郭台銘精心布局的8條戰線
郭台銘精心布局的8條戰線
2004.09.01 |

7月19日下午2點,鴻海位於台北縣頂浦工業區的全球研發中心正式動土。鴻海集團技術長陳杰良忙著招呼所有的來賓,包括總統府秘書長蘇貞昌、經濟部長何美玥等都到場慶賀,何美玥更期許鴻海的研發中心成為「民間工研院」。
此刻,正是美國矽谷時間前一天晚上8點,鴻海矽谷聖荷西的研發中心仍燈火通明,鴻海在日本、捷克、芬蘭、大陸、墨西哥都有研發中心,各自負責不同的研發任務,像日本是精密機械、歐洲是無線通訊、矽谷則是光學薄膜、光機電整合及e-Paper等。陳杰良指出,目前鴻海在全球各地的研發人才已有5000人,現在如果再加上台灣的3000人,全球研發人才將突破8000人,稱「日不落研發」一點不誇張。

**八大核心技術
布局深沉,難以捉摸

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每一分錢都算得很精的鴻海,現在願意3年內在台灣投入120億元研發經費,也說明了鴻海這次有備而來。鴻海布局的八大核心技術分別為模具/CAD/CAM/CAE機構軟、硬體設計;BTO/CTO供應鏈;連接器介面科技;表面黏著生產線製造技術;無線技術、區域無線技術;熱傳/散熱機構材料;奈米級精密加工技術應用;光學薄膜加工技術。
陳杰良指出,研發總部設在台灣的「奈米研發中心」,投入六大「奈米技術領域」:包括「奈米模具」、「奈米機械」、「奈米熱傳」、「奈米電池」、「奈米顯示器」、「奈米光學」等領域,直接應用到鴻海製造的產品。
光是肉眼根本看不到的奈米,會為鴻海展現什麼樣的爆發力?陳杰良舉例,像在「奈米熱傳」技術方面,鴻海已與英特爾(Intel)展開密切的合作開發關係,簡單的說,當英特爾的晶片組速度愈跑愈快、面積要愈做愈小,但是散熱問題要如何解決?這就要靠連接器廠商投入更尖端技術。
兩年前鴻海率先量產出Pentium4的連接器Socket478,反觀對手由於無法準時開出,讓全球主機板業者為之瘋狂,沒有鴻海的連接器就無法出貨,也讓鴻海產品的毛利率達到30%以上,這也說明了未來如果鴻海能順利進入「高科技」的奈米連接器,就能繼續維持優勢。
經濟部部長何美玥在鴻海全球研發中心動土時表示,從鴻海的英文名字Foxconn,就可以體會到鴻海為何會成功的道理。她說,Fox就是狐狸,行動迅捷無比,來無影去無蹤,就如同從事電子代工的鴻海,表面上大家都看不到鴻海產品在那裡,事實上大部分的電腦產品,都應用鴻海的零組件,讓競爭對手摸不透。

**貫徹垂直整合精神
關鍵技術,一一拆解

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鴻海其實2年前就開投入奈米的「光通訊技術」開發,除了奈米熱傳,像碳奈米管顯示器、奈米電池及奈米機械等。而這些其實都和關鍵零組件有關,事實上回到所謂的「CMMS」快速零件模組化服務的「營運模式」,還是可以看見鴻海的研發策略,花旗美邦證券亞太研究部副總裁楊應超指出,鴻海的「垂直整合」愈走愈深,也讓「製造的鴻海」必須走向「科技的鴻海」。
垂直整合的精神,在於每一個環節零件的掌握。以過去鴻海投入的光通訊為例,鴻海把光通訊從「材料」到「系統」的產品結構和技術結構分開,把所有技術IP全部展開來看,然後找出自己的路徑,像光通訊涉及幾個基本的技術:玻璃材料、鈮酸泥、鉭酸泥(晶體)等整個技術在過去二、三十年的演變非常的複雜,也有很複雜的知識在裡面, IP散佈在不同的國家,所以一家廠商要很快進入新領域,必須要有很好的知識系統,建立非常龐大的產業資訊庫 data warehouse。「在台灣看不到有人這樣做,大家不是亂做,要不就亂抄。」前鴻海法務長周延鵬說。
鴻海會如此的投入研發,其實和過去「從小被打到大」有很大關係,資深的法務及研發人員都記得,有好幾次過農曆年前一、二天,接到美國連接器的大公司控告,然後整個年節泡湯,尤其早期產品種類少時,這類官司幾乎會讓公司致命。而郭台銘當時雖然會覺得不公平,但體認要建立一個紮實的工業基礎、技術基礎,絕對沒有白吃的午餐,一定要很長期的耕耘。像光通訊光是研發就花了一億台幣,其中「梯度折射率透鏡」(GRIN),光專利報告就超過1公尺,內含將近二、三百個專利,都要一一拆解。

**走向機電整合的路線
出了實驗室,講究執行紀律

**鴻海技術長陳杰良指出,把鴻海的專利架起來,可以看到整棵「產品樹」,看到核心技術在哪裡,和營業額都是正比的,而且鴻海已建立自己的知識軟體,做每天的自動統計分析,觀察整個三級產業每天科技技術的變動!周延鵬也指出,真正知識經濟要做到「每一天都能檢視全球有關產業的產品、技術、IP(智財)變動和發展,然後才能再找出問題,知道下一步該怎麼辦。」
融合鴻海在過去30年在機械模具打下基礎,現在結合「電子」,走向「機電整合」的路線,加上大量生產的優勢。「走出實驗室,沒有高科技,只有執行的紀律」這是郭台銘的名言之一,也說明了研發的最後成果,還是要靠執行力來展現,郭台銘有一次也對朋友提到,科技公司能不能在市場上成功,「其實不在『科』的發展,而在『技』的發展。」
其實鴻海全球研發中心設立,最特別的就是由陳杰良擔任技術長領軍。事實上陳杰良能得到郭台銘的信任,除了台大機械系畢業、並同時擁有電機博士的背景外,主要還是他有豐富的市場和管理經驗,不會讓鴻海的研發走入「象牙塔」。

**創新者的兩難
製造的文化,變成研發的文化

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陳杰良在美國25年曾歷任Kaiss董事、全球第一大磁碟機公司希捷(Seagate)科技平面顯示技術計畫主持人。一名鴻海內部的人士就指出,「陳杰良的個性開明,且執行計劃明確,下面的研發工程師都很服他。」
了解研發工程師的想法,是陳杰良最大的優勢之一。陳杰良指出,科技研發最重要的是耐力與創意,即使在倉庫研發也無所謂,但是蓋1座體面的研發中心,則可收吸引人才之效。像鴻海為強化研發實力,還特地延攬日本知名大科技公司已屆退休之齡的頂尖研發人才。為了安置這些研發人才,頂埔研發中心藍圖中,還有員工宿舍、游泳池,甚至網球場等休閒設施。
而這也是鴻海要投入全球研發的最大挑戰,從「製造的文化」轉成「研發的文化」,誠如哈佛大學教授克里斯蒂所謂「創新者的兩難」,鴻海過去的優勢,很可能就是絆住鴻海下一步的石頭。
有一名目前也在著名大廠研發中心工作的博士級經理人透露說,他在8年前拿到機械博士學位之後,原本希望進入鴻海的研發團隊,就在他滿心期待之際,一個星期日晚上10點左右,他接到鴻海的電話,對方告訴他,已經通過審核,馬上就可以來上班,但他覺得很好奇問對方:「真不好意思麻煩你星期天休息還要處理我的人事,」對方則回答:「我還在公司上班呢!」
這位博士最後決定沒有向鴻海報到,「我想我選擇還是要有一點家庭生活吧!」這名博士笑著說。這也說明了鴻海要徹底貫徹研發策略,除了速度之外,也必須創造出更大空間、留住更多人才。

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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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