專注智慧能源市場!台裔矽谷新創 Verdigris 用AI智慧電表提供能源監控解決方案
專注智慧能源市場!台裔矽谷新創 Verdigris 用AI智慧電表提供能源監控解決方案

2008年,時任P.A. Semi (當年度被蘋果公司以 2.78 億美元收購)的 Mark Chung 度假回國後發現電費帳單比平常高上數倍,為了找出原因,他與曾任 IBM 首席研究員,擁有數篇 DPI(Deep packet inspection,深度封包檢測)及機器人相關專利的 Jonathan Chu 決定在業餘投入研發工具,分析自有住宅用電狀況。

在瞭解用電狀態的過程中,他們發現每個電氣設備會以獨特方式消耗能量,藉迴路與波型特徵,能分辨出正在用電的是甚麼裝置,若應用於大型旅館、工業建築及辦公大樓,將可創造更大效益,於是進一步改良產品,並與成長幅度排名前十的App新創Playforge擔任營運長 Thomas Chung 一起在 2011 年於矽谷成立 Verdigris(綠銅科技),專注提供擁有能源管理需求的企業服務。

鎖定建築能源市場 提供AI智慧電表及監測解決方案

Verdigris 鎖定建築能源市場,團隊專注打造協助建築能源自動化管理服務,從硬體、產品後前端設計皆採自主研發。解決方案主要包含AI驅動智慧電表AI驅動能源監測網頁及數據API兩項服務。

Verdigris智慧電表
Verdigris 智慧電表。
圖/ 侯俊偉攝影

智慧電表量測到的用電資訊據會被上傳到雲端系統後台,只要監測裝置出現電流變化,系統就會同步更新。蒐集到的數據會經由AI演算分析迴路狀態,以更詳細的資訊呈現形式提供,管理者能快速得知包括週、月用電總量尖峰用電裝置分布場域是否發生電壓異常情形。另外,若有長期監測資料,透過團隊開發的機器學習技術,系統還會預測建物接下來24小時尖峰用電情形,管理者能依此做為策略調整依據,像是調整空調系統開關或提前儲能因應。

不同於一般能源管理系統、智慧電表安裝時需經拉線、布線、剪線流程,通常要花上4~8小時工時,Verdigris的裝置最快在2個小時以內就能完成安裝,關鍵在於團隊採夾取方式將裝置固定於配電盤,藉由量測電流改變時產生的磁場變化在不剪線情況下完成安裝並監測。Verdigris亞洲區經理柯三多說企業購買產品後只要與認證核可技師合作,安裝上通常不會遇到困難,若需要技術支援,也能夠透過線上客服及時得到協助。「在講求節省治理成本當代,Verdigris的產品確實能帶來好處,與我們合作的企業曾一年最多節省高達4萬美金費用。」柯三多表示。

裝置裝方式.PNG
Verdigris的裝置在不剪線情況下就能完成安裝,採夾取方式將裝置固定於配電盤進而量測用電數據。
圖/ Verdigris(綠銅科技)提供

Verdigris的解決方案採SaaS模式收費,企業若不想買斷硬體,也能選擇租賃方式使用。現階段主要協助監測、並提供決策建議,團隊正積極開發自動監控技術,希望除了被動接收用電資訊外,未來能做到裝置在偵測到異常後,系統能即時、主動地做出判斷,採取關閉等相關措施,為企業減少損失及將能源發揮最大效益應用。

成立台灣分公司 連結亞洲其他市場

Verdigris目前業務遍及九個國家,美國之外韓國是他們第二大市場,兩國業務佔比達90%左右,著名客戶包括半導體大廠AMD、電子零組件大廠Jabil等,除了導入團隊產品外,更同時進行技術開發等策略合作。面對不同市場他們採取不同進軍策略,在美國以販賣整套解決方案為主、韓國則以技術授權方式,與當地企業合作製造產品並藉其通路觸及客戶。團隊也看重台灣的高素質人才,希望建立獨立RD團隊,並藉由地緣關係與台灣電子大廠尋求合作機會,藉此拓展中國等地市場,作為總部在亞洲連結不同市場的橋樑,而在今年度正式在台灣成立分公司綠銅科技。

綠銅科技 Verdigris 台灣團隊
綠銅科技亞洲區經理柯三多(左一)表示,Verdigris 美國總部也針對台灣新進夥伴規劃完整的訓練課程,甫加入受訓回國的工程師李建翰(左三)及王紹丞(右一)談起職場文化的深刻體會:「美國同仁比較直接、敢把想法表示出來,雖然有時候會太激烈,但你可以知道大家都是為了想把事情做好,而非情緒性對話。」王紹丞說。
圖/ 侯俊偉攝影

創業快問快答(From Mark, CEO of Verdigris)

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?
- Hiring people much smarter than me to share my dream for the future of humanity.
- Throw away all the security of my previous high paying job and start from the bottom.
- Learn to trust the good intentions of complete strangers, this let me meet some amazing people like our board members and first investors.

Q:希望提供這個社會什麼價值?希望解決甚麼樣的問題?
We want to provide better tools, automation and data integration to virtualize the world of energy and help the world manage its use more efficiently. Using this resource unwisely is killing our planet. We need to do better for our next generation.

公司資訊

公司名稱:美商綠銅科技有限公司臺灣分公司/Verdigris
成立時間:2018/07(臺灣分公司成立時間)
產品名稱:能源管理系統/Energy Management System
上線時間:2016/01
公司人數:30人(台美兩地總和)
官方網站FacebookMediumMeetHub

本文授權轉載自:創業小聚

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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