打趴一票網紅!7歲男童靠玩玩具年賺6.8億,登上YouTuber收入冠軍
打趴一票網紅!7歲男童靠玩玩具年賺6.8億,登上YouTuber收入冠軍

以YouTube為首所形成的創作者社群,已經在文化上形成一股不容忽視的能量,而這些創作者的影響力更是深入各個層面,這點從收入上就能看出端倪。

《富比世》雜誌公布2018年YouTuber收入榜單,今年的第一名是年僅七歲的萊恩(Ryan),在2017年6月到2018年6月之間,共賺進2,200萬美元(約新台幣6.8億元)。事實上去年萊恩在《富比世》的榜單中,只以1,100萬美元(約新台幣3.4億元)的收入排名第八,短短一年的時間躍升第一名,收入更是翻倍,七歲的他是怎麼做到的?

搶攻兒童市場,推薦商品往往搶購一空

「我很有娛樂性,而且很有趣。」這是萊恩最近接受《NBC》專訪時替自己下的註解,他的頻道「萊恩玩具評論(Ryan ToysReview)」創立於2015年,目前擁有1,730萬名追蹤者,頻道自創立以來共累積260億次觀看次數。

Ryan ToysReview
「萊恩玩具評論(Ryan ToysReview)」創立於2015年,目前擁有1730萬名追蹤者。

之所以會開始拍影片,是因為萊恩本身就很喜歡看玩具評測影片,萊恩的媽媽說:「有一天他問我,這麼多小朋友在 YouTube上,為什麼我沒有?所以我們決定要這麼做,接著我們到玩具店買他喜歡的玩具,樂高組,一切都從這裡開始。」

Ryan ToysReview
別看他只有7歲,憑著對玩具滿滿的熱情,只要是被萊恩介紹過的玩具,往往立刻被搶購一空。

「萊恩玩具評論」的主力觀眾群是小學生,跟許多專業講解消費商品的開箱創作者相比,萊恩的頻道通常是滿滿的歡笑與興奮的尖叫,別看他只有7歲,憑著對玩具滿滿的熱情,只要是被萊恩介紹過的玩具,往往立刻被搶購一空。

萊恩父母曾在受訪時分享,他們平均每天更新一部影片,通常一次會錄製兩到三支影片的量,以每周工作兩到三天這樣的頻率運作,通常會選在周末拍攝,強調盡量不去影響到萊恩日常生活作息,萊恩媽媽甚至辭去高中數學老師的工作,在家裡陪著萊恩,當起全職YouTuber媽媽,萊恩在學校上課時,媽媽就在家中負責剪輯。

Ryan ToysReview
萊恩父母曾在受訪時分享,他們平均每天更新一部影片,通常一次會錄製兩到三支影片的量,以每周工作兩到三天這樣的頻率運作。

兒童YouTuber是一塊非常特殊的市場,YouTube官方曾分析收看習慣差異,表示孩子在觀看這類玩具開箱影片,停留的時間比起成人都還要長久,給三歲小孩一台iPad,他們絕對會看完整部,不論是對YouTube或是玩具商來說,都是非常樂見的。玩具評論網站TTPM執行長Jim Silver談到,現在玩具商贊助這類影片已經相當普遍,「孩子之間彼此產生共鳴,當孩子在家看這麼多影片,對銷售是很有效的。」

業配不是主要收入,看別人玩玩具也是一種滿足

根據《富比世》雜誌,2017年公布的YouTuber收入排行榜,萊恩的「萊恩玩具評論(Ryan ToysReview)」頻道排名第八,共賺進1,100萬美元(約新台幣3.4億元)收入,這個數字甚至比美國總統的年薪還要多;經過又一年的努力,今年(2018)頻道的收入幾乎翻了一倍,來到2,200萬美元(約新台幣6.8億元),萊恩在榜上的名次也從第八名衝上第一名寶座。

年僅七歲靠著玩玩具衝上收入冠軍?這想必是許多人今年看到榜單的驚奇,進一步分析萊恩的收入結構,約有2,100萬美元(約新台幣6.5億元)也就是幾乎大部分的收入,都是來自影片播放前的廣告分潤,只要影片觀賞人次增加,自然收入也會直線上升。

而剩下的100萬美元,則是來是廠商贊助的業配內容。 根據《富比世》說法,業配收入會這麼低,是因為萊恩或是他的家人沒有接太多商業合作,主要原因是頻道觀眾不是衝動購物的類型。 更精確來說,媒體的演進也影響現在孩子娛樂的管道,比起自己買玩具來玩,有時看看著平板中的陌生人玩玩具,反而更能讓孩子開心滿足。

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萊恩也在今年八月推出自有品牌「萊恩的世界(Ryan’s World)」,販售玩具以及服飾。

「開箱影片可以替代想要擁有某項東西的慾望,尤其是對難以得到的物品更是如此,」旗下有多名開箱網紅的Bottle Rocket Management公司執行長Chas Lacaillade分析:「如果得不到,用虛擬的方式看別人玩也是很不錯的。」

今年10月,更傳出萊恩頻道上的內容會在Hulu以及亞馬遜(Amazon)上架,比起YouTube Kids App目前每週1,100萬的活躍用戶來說,勢必能開拓更多觀眾;同時,萊恩也在今年八月推出自有品牌「萊恩的世界(Ryan’s World)」,在沃爾瑪(Walmart)全美 2,500多家實體門市和官網,販售獨家玩具以及服飾,不過《富比世》是以2017年6月到 2018年6月這個區間計算收入,可想而知萊恩的收入應該更可觀。

萊恩玩具評論(Ryan ToysReview)小檔案

萊恩(Ryan)年紀:七歲
頻道成立:2015年
頻道訂閱數:1730萬
頻道收入:《富比世》2018 YouTuber 收入排行第一,過去一年共賺進2,200萬美元(約新台幣6.8億元)。

關鍵字: #YouTuber
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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