滴滴改組自救!小米、騰訊、阿里巴巴等中國互聯網巨頭今年都做這件事
滴滴改組自救!小米、騰訊、阿里巴巴等中國互聯網巨頭今年都做這件事

滴滴今年面對3個月內爆發兩起性侵命案,兩高層下台後,陷入營運低潮,12月5日,創辦人程維發布員工信公告組織架構變革,要重塑安全形象迎接滴滴2.0時代。

滴滴出行使用介面
滴滴順風車爆發兩起安全事故後,滴滴被迫今年第二度組織改組,能否成功?
圖/ 賀大新/攝影

相對於阿里巴巴與騰訊等網路巨頭,是2000年網路浪潮下誕生,組織改組也以彈性回應市場變化為主,滴滴出行則是必須解決眼前安全問題。

滴滴2.0建立安全形象,進行組織大改組

今年連續發生兩次性侵公安事故,滴滴出行5日對員工發布一封郵件,宣布組織架構大調整,最大的變化是為用戶安全,設立首席出行安全官這個職位,由安全事務部負責人王欣負責。

其次,是把事業群升級為「平台公司」,獨立發展的意味濃厚。包括把專車跟快車、豪華車事業群合併為「滴滴網約車平台公司」,執行長由集團高級副總裁付強擔任。

汽車服務平台「小桔車服」(汽車租賃、加油、保養維修)也與汽車資產管理中心(AMC)合併,成立「車主服務公司」,提供一站式車主服務,未來也會以此公司為出發點探索汽車新零售商機。車主服務將由集團高級副總裁陳汀任總經理。

滴滴今年上半年就虧損超過40億人民幣(約新台幣180億元),創辦人程維在信中表示,這次組織改組是期望讓安全、體驗、效率成為核心能力,因為交通業必須擔當責任,牢記使命,這也是滴滴2.0時代的轉變。

其餘的組織變化包括:單車、電單車、代駕、企業級業務服務與公交業務將整合為普惠出行與服務事業群,由集團高級副總裁付軍華任總經理。

滴滴出行
滴滴今年營運不如預期,仍在虧損

滴滴也把後台行政部門融合為財務與經營管理部及法務部,前台也成立兩平台公司,這是滴滴今年第二度組織大改組,也意味滴滴出行面對了年初未預料的挑戰。

滴滴原預估2017年是蹲下來的一年,由於組織快速成長,三年內員工人數從700人增至8,000人,程維坦言組織需要「補課」,期望改組後,2018年是跳起來的一年,要穩中求勝,只可惜這一跳沒有跳穩。

小米拔擢80後新生代,騰訊迎「產業互聯網」時代

小米在香港掛牌後,9月也發表了新組織布局,關鍵在拔擢80後的多位主管接任總經理,組織面更細分為10大部門,包括四個硬體事業部,四個互聯網部門,並獨立有品電商及IoT平台部門。

騰訊9月底發布轉型戰略升級方案,新成立雲與智慧產業事業群、平台與內容事業群,把QQ整併在內,總事業群從七個縮減至六個,另四個事業群包括企業發展事群、互動娛樂事業群、技術工程事業群、微信事業群。

騰訊
騰訊的組織架構穩健,主要是迎接產業互聯網時代來臨。
圖/ shutterstock

騰訊算是鮮少調整組織的企業,距離上一次組織調整是六年前,市場解讀騰訊的組織改變,屬於微調,創辦人馬化騰表示,未來互聯網產業下半場發展將邁入「產業互聯網」,從聯網服務,跨入新的連結型態,這也是組織改組原因。

阿里巴巴世代交替,80後當合夥人

阿里巴巴集團在創辦人馬雲預告一年後退休下,阿里巴巴11月底由執行長張勇宣布組織改組消息,阿里雲升級為阿里雲智能事業群,天貓升級為大天貓,包含「天貓超市、天貓進出口、天貓事業群」,成立新零售技術事業群,深化智慧商業的目標。

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阿里巴巴在馬雲宣布退休後第一個組織改組案,市場也睜大眼睛看。
圖/ zhu difeng via shutterstock

市場將焦點放在阿里雲「智能」兩字上,意味阿里巴巴將更深化機器學習、算法能力、資料庫及大平台調度能力上。另一個重點,則是新零售技術事業群總裁是80後的吳澤明,不到40歲就成為合夥人,也顯示阿里巴巴的世代接班布局啟動。

而實際上,阿里巴巴都會進行組織調整,只是今年宣布調整時機,剛好在馬雲表達退休意願之後,格外引起關注。

關鍵字: #騰訊 #小米
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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