蘋果、Google最佳App排行榜出爐,今年大家著迷的是生產力與學習工具
蘋果、Google最佳App排行榜出爐,今年大家著迷的是生產力與學習工具

上週,蘋果和Google相繼公佈了2018年度最佳App名單。每一年,這兩大應用市場的榜單,都反映了過去一年行動應用程式的市場變化與趨勢。

從今年上榜的App來看,生產力工具最熱門。蘋果將年度iPhone最佳應用頒給了Procreate Pocket。這是一款iOS上的繪畫應用,可以自訂上千種不同的畫筆,支援250次復原、連續自動保存等專業繪畫功能。

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圖/ 好奇心日報

這款應用由Savage Interactive公司在2014年推出,基於其最初在iPad上發佈的繪圖應用Procreate的Silica繪畫引擎打造。

Google則將一款語言學習應用 Drops 選為年度最佳應用。

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圖/ 好奇心日報

這是由Google推出的一款語言學習應用。Google提供了包括中(粵語、普通話)、日、韓、英、拉丁、英、法、德、荷、義、俄、印等,共31種語言可供使用者選擇。Drops會提醒你每天進行5分鐘的對話練習,確保語言學習的品質。

和去年一樣,蘋果不再按Top 10的形式公佈榜單,而是延續了年度趨勢的形式。不同地區的應用市場,年度應用的趨勢也根據當地情況略有調整,而值得一提的是,今年美國地區和中國大陸地區的榜單結果一致。

今年蘋果給出的2018年應用年度趨勢,主題訂為「用App關愛自己」。介紹文案中提到,對於關愛自己,每個人有不同的理解,它可能意味著更深沉的呼吸、更多的獨處時間,或者更好的自己──蘋果將目光聚焦在我們的精神健康。

在這個主題下,蘋果精選了幾個應用:

  • Fabulous - Motivate Me」:幫助用戶用科學規劃生活,週期性地提醒你減肥、健身、飲水或者瑜伽等習慣,為一追蹤型App。

  • Calm」:用白噪音和冥想語言提示,來引導使用者提升睡眠和減少壓力。

  • Mend: Self Care For Breakups」:這是一款因應戀人分手後自我療癒的軟體,App會引導使用者減輕失戀所帶來的痛苦,同時人工輔導員還會提供心理輔導,避免消極行為。

在年度遊戲方面,蘋果將2018年遊戲趨勢主題選定為「競技遊戲」,這與Google評選出來的結果類似。

蘋果選出的年度遊戲是Donut County,為一款敘事型物理解謎的遊戲。遊戲中,玩家扮演地上一個不斷變大的地洞,透過操作這個地洞來吸收地圖上各種萌趣的角色,並偷偷拿走他們的垃圾丟到地洞裡。

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圖/ 好奇心日報

而Google的年度遊戲以及最受玩家喜歡的遊戲,則是由騰訊光子與藍洞聯合出品的絕地求生(國際版),這款遊戲同時獲得了蘋果在競技遊戲趨勢裡的推薦。

吃雞類手遊降低了密室大逃殺遊戲的門檻,將需要提高電腦硬體規格的絕地求生,搬到了人人都有的手機上。在絕地求生的熱度影響下,吃雞手遊成為年度最受歡迎的遊戲。據研究公司SensorTower報告顯示,「絕地求生」手遊版已被下載超過2.4億次。

在其他平臺上,iPad的最佳應用是一款擴增實境App──Froggipedia,向學生展現了如何在擴增實境的情況下,對一隻青蛙進行解剖。

iPad上最佳遊戲則是Gorogoa,一款靠「畫中畫」解密的遊戲。由於畫風精美,解密過程中需要思考的元素較多,而獲得玩家的喜愛。

今年還有不同的是,蘋果還在行動應用商店中特別精選了2018年度故事,匯總了App Store中Today標籤裡受歡迎的文章內容,包括一些專題應用合集,開發者與電競選手的採訪、應用測評等內容。

去年iOS 11中的App Store做了有史以來最大的改版,首頁是類似Apple Music的卡片式推薦,每天有一個「今日應用」的欄目,遊戲類別也獨立出來。人工編輯會推薦介紹文章、使用攻略、開發者故事等。

可以看出,今年的榜單上開始強調行動App平臺上的生產力內容,而蘋果也不再推薦它所主打的AR應用。

在去年的年度榜單裡,蘋果特別發佈了「值得關注的四個趨勢」,蘋果認為過去一年有4個種類的應用相對更加流行:短影音工具、.iO遊戲、知識付費以及AR擴增實境。

而今年,應用更趨於實用性。蘋果在今年更新全螢幕iPad Pro的發表會上,更為強調行動裝置應該成為生產力工具,包括利用iPad繪畫、設計建築圖紙等內容,這也反映在榜單上。

以下是詳細的榜單:

蘋果全球市場2018年度App榜單

Google 2018年度App榜單

最具娛樂性App

  1. 視頻編輯軟體──VIMAGE
  2. 填色軟體──NO.Draw
  3. 電臺軟體──Scout FM
  4. 影音軟體:Neverthink

最具潛力App

  1. 筆友社交軟體──SLOWLY
  2. 文藝攝影軟體──Unfold
  3. AR即時繪畫工具──Just a Line
  4. 夢境模擬器──Luci
  5. 集音樂與拉丁語學習的軟體──Learn Spanish with Lirica

最佳自我提升App

  1. 學習寫代碼──Mimo
  2. 學習31種新語言──Drops
  3. 快速進入冥想狀態──10% Happier
  4. 認識身邊花花草草的百科全書──形色
  5. 家庭健身助手──Keep
  6. 成為一名紳士──MasterClass

最佳生活幫手App

  1. 幫你解決「今晚吃什麼」的App──Tasty
  2. 免費、精美的圖片編輯器──Canva
  3. 精簡高效的筆記App──Notion
  4. 語音筆記──Otter Voice Notes
  5. 讓你自拍更具自然美──Facetune

最佳對戰遊戲

  1. 《絕地求生》手機版
  2. Warhammer Age of Sigmar
  3. Dragon ball legends
  4. 《狂野飆車9》
  5. Badland Brawl

最具創意遊戲

  1. Gorogoa
  2. 《英雄獵手》
  3. Battlelands Royale
  4. Umiro
  5. Life is Strange

最具創意遊戲

  1. Returner 77
  2. Reigns
  3. 《奧托的奧德賽》
  4. Cube Escape
  5. Evoland 2

本文授權轉載自:好奇心日報

關鍵字: #Google #App Store
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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