保戶越健康賺越多,金融服務結合穿戴裝置成趨勢
保戶越健康賺越多,金融服務結合穿戴裝置成趨勢

無論是在美國灣區或是台北街頭,都可以發現越來越多人的手腕上,都戴著一只穿戴式裝置,這股現象也跟近來全民健康意識抬頭有關,靠著隨身量測的心率、行走步數、消耗卡路里,甚至是心電圖(ECG),來隨時監控身體變化。

越來越多第三方服務跟「手腕上的小電腦」串接,金融科技當然也沒有缺席,走一趟今年的「FinTech Taipei 2018」,可以觀察到相當多的銀行、人壽都將產品與穿戴式裝置結合推出外溢保單,替保戶提供更加個人化的保險需求,類似的創新服務已經成為新的保險科技發展趨勢。

穿戴裝置結合外溢保單成趨勢

國人健康意識抬頭,根據體育署數據,台灣每週約有三成人口有規律運動的習慣,本週永豐銀行才推出全台第一張結合穿戴式裝置的信用卡,讓卡友直接把消耗的卡路里直接轉換成紅利點數,一次整合消費、物聯網與金融支付。

而這樣的趨勢在保險金融上更是方興未艾,以台灣來說,金管會從2016年就開始鼓勵保險業者推出健康管理外溢保單。這套模式就是保險業所說的外溢效果(Spill-over effect),意思是商品設計不光是損害賠償,而是藉由加入預防機制,提供保費減免、回饋等誘因,來激勵保戶培養良好習慣,來降低保險業者理賠率,還能減少社會醫療的支出。

APPLE WATCH
保戶如果主動提升健康狀況,來降低自身風險,保險費率就能連帶調降。
圖/ shutterstock

白話來說,就是保戶如果主動提升健康狀況,來降低自身風險,保險費率就能連帶調降。這樣的方式過去也曾出現在汽車保險上,美國保險公司Allstate,就會在保戶的車子上裝一台監控儀器,如果駕駛狀況都很安全守規矩,那麼就會有保費折扣,外溢保單的出現就是想誘使大眾改變生活習慣。

從自利的角度來看,身體健康又自律的人就非常適合購買這類保單,除了可以督促自己維持良好生活習慣,有能獲得保費優惠;對銀行來說還有一大好處,可以從外溢保單了解更多客戶生活習慣,這些資料就能變成外來銷售的一大利器,但這也意味著消費者要交給銀行更多個資,這點也是在選購相關產品時需要特別考量的。

結合手機「健康」資料,走越多步保額加碼越多

像是國泰人壽日前就推出「Cathay Walker計畫」,鼓勵客戶建立每天走7,500步的習慣,事實上根據國健署統計,每人平均每天都能走到5,000步,因此只要再多花30分鐘走路,要達到7,500步目標並不難。

客戶只要授權讓國泰人壽存取手機中的「健康」資料,就能搭配「鍾心Walker重大疾病險」外溢保單,達成步數目標後,就能得到超商現金抵用券,以及保額加碼5%~10%。國泰人壽認為,保險公司應該透過各種方式來提醒客戶保持健康,才能夠從中謀取最大的利益,讓保險不單單只是事後補償,而是成為一種督促動力。

與EPSON合作,台灣人壽保費回饋最高4%

中信金旗下的台灣人壽,也推出第一張結合智慧手錶的外溢保單「台灣人壽步步盈重大疾病終身保險」,這張保單只能跟EPSON心率運動錶串接,保戶只要投保就能免費獲得。

台灣人壽
台灣人壽也推出第一張結合EPSON心率運動錶的外溢保單。
圖/ 高敬原 / 攝影

遊戲規則是180天的每日平均步數超過9,000步,就可以享有最高4%保費回饋,回饋時間最長可達19年。

不只是保單,新光銀行布局「手錶轉帳」

最後,新光人壽也積極布局結合穿戴裝置的外溢保單,現場人員表示,無論是小米還是Apple Watch,市面上任何一款穿戴式裝置都能跟保單串接,保戶只要授權新光人壽的App可以存取手機上的「健康」資料,系統會依照心率、步行數的數據,換算一個相對應的標準,保費最高可以回饋到50%,不過目前這款產品仍未推出,預計近期會有更多消息。

新光銀行
新光人壽下一步將推出「手錶轉帳」功能,只要事先設定好常用的轉帳帳號,就能在Apple Watch設定一組手勢密碼,解鎖後點選就能直接在手腕上完成轉帳。
圖/ 高敬原 / 攝影

當各家銀行紛紛力推無卡提款、臉部辨識、行動服務時,新光銀行則瞄準了穿戴式應用,主打「手錶轉帳」功能。現在只要在iPhone上安裝新光銀行的App,在Apple Watch上也會有相對應的App,現階段可以叫出QR Code讓朋友直接掃描轉帳。

展場人員透露,下一步將推出「手錶轉帳」功能,只要事先設定好常用的轉帳帳號,就能在Apple Watch設定一組手勢密碼,解鎖後點選就能直接在手腕上完成轉帳,未來也能直接在手錶上查看帳戶餘額等資訊,算是金融業者在穿戴式裝置上新穎的布局。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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