汗水如何變紅利?第一張結合穿戴裝置的信用卡上市
汗水如何變紅利?第一張結合穿戴裝置的信用卡上市

因為結合醫學、居家醫療功能,蘋果(Apple)在今年秋季發表會上推出的第四代Apple Watch除了被認為是歷代最好的產品,導入心電描記術(ECG)更被封為是「救命神器」。正因為穿戴式裝置逐漸擺脫「玩具」的形象,有越來越多的結合穿戴式裝置的服務相繼衍伸出來。

永豐銀行在今天宣布,將推出全台第一張結合穿戴式裝置的信用卡,卡友可以直接把消耗的卡路里直接轉換成紅利點數,一次整合消費、物聯網與金融支付。

與穿戴式裝置結盟,汗水直接變紅利

根據體育署數據,台灣每週約有三成人口有規律運動的習慣,「國內每年運動消費商機,可以高達新台幣1,200億元。」永豐銀行總經理莊銘福談到,正因為近年台灣運動風氣興起,運動產業潛在商機龐大,市面上卻沒有一款可以激勵運動的金融產品,這就是「永豐SPORT 卡」誕生的原因。

過去台灣其實已經有非常多跟球隊、運動員合作的聯名卡、認同卡,通常會在運動賽事傳來捷報時,以紅利回饋卡友,「這是一張不需要靠運動員,靠自己努力就能得到回饋的信用卡。」萬事達卡台灣區總經理陳懿文說。

永豐銀行
「永豐SPORT 卡」會在取得卡友授權同意後,讓永豐的平台系統與穿戴式裝置串接,依照每月消耗的卡路里回饋紅利點數。
圖/ 永豐銀行

「永豐SPORT 卡」會在取得卡友授權同意後,讓永豐的平台系統與穿戴式裝置串接,每月卡友如果消耗三千卡洛里,就能得到三倍紅利回饋,以此類推五千卡就回饋五倍,最高可以回饋到七倍紅利。永豐消費金融處長吳建毅表示,目前會先支援Garmin、Fitbit的穿戴式裝置,明年會陸續開始支援蘋果、Android系統的健康App,讓卡友無論使用哪一種穿戴式裝置,都能蒐集運動數據賺紅利。

整合健康數據,永豐準備了足足一年

「以我自己配戴智慧手環的經驗來說,一天下來沒特別運動消耗的卡路里都有到2千卡。」吳建毅想說的是,其實要達到賺取紅利回饋的門檻並沒有很困難,推這張信用卡的目的,是想要以金融回饋鼓勵更多民眾運動,且永豐結合了Garmin Pay「健身房出來後,可以直接用手錶支付買東西。」透過與穿戴式裝置品牌結盟,打造金融運動生態系。

吳建毅透露,籌備一年的「永豐SPORT 卡」投入最多金錢與資源的,就是在與穿戴式裝置資料庫串接,因為健康數據屬於個資,銀行必須先取得卡友的授權才能取得數據,「而且每個品牌的資料庫都在不同地方,需要花時間整合在一起。」信用卡結合穿戴式裝置是一個創新的商業模式,卻也代表需要分享更多的個人隱私,尤其銀行結合穿戴式裝置後,健康數據必須要跟第三方分享,背後有許多問題值得深思。

舉例來說,一款穿戴式裝置若可以追蹤六項健康數據,但銀行計算紅利回饋可能只需要其中兩項,那麼你我是否擁有選擇哪些資訊可以被分享的權利?而銀行有沒有可能利用這些數據,去做其他的商業行為呢?對此吳建毅表示,在穿戴式裝置取得用戶授權時,就是會記錄跟紅利兌換有關的數據,永豐銀行無權存取其他健康數據,「我們推這個產品只是想鼓勵大家多運動,沒有想將蒐集的數據做其他應用。」永豐銀行總經理莊銘福說。

永豐銀行總經理莊銘福
「我們推這個產品只是想鼓勵大家多運動,沒有想將蒐集的數據做其他應用。」永豐銀行總經理莊銘福說。
圖/ 永豐銀行

穿戴式裝置結合金融產品成趨勢

穿戴式裝置與金融產品結合,在國外已經有許多案例,例如擁有156年歷史的美國人壽保險巨頭John Hancock(恆康保險),最近宣布推出一款「互動式保單」,廣義來說,就是保險公司會根據穿戴式裝置所蒐集到的數據,以及顧客設定的健康目標、生活方式,來調整保費或給予折扣。

John Hancock執行長Brooks Tingle認為,其實所有保險公司都是希望顧客長命百歲的,因為只要顧客活得越長壽,保險公司就能收到越多的保費,「過去保險業都沒投資我們真正應該需要保護的東西,那就是生命。」因此從John Hancock的角度來看,保險公司應該透過各種方式來提醒客戶保持健康,才能夠從中謀取最大的利益。

Apple Watch
美國人壽保險巨頭John Hancock(恆康保險),最近宣布推出一款「互動式保單」,廣義來說,就是透過穿戴式裝置所蒐集到的數據,來調整保費或是給予保費折扣。
圖/ shutterstock

在醫療方面,先前中國眾安保險就曾結合小米手環,推出「步步保」保險方案,會依據用戶加入計畫前 30 天步行量來決定保額和運動目標,只要保戶每達標一天,保費就免費一天。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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