汗水如何變紅利？第一張結合穿戴裝置的信用卡上市|數位時代 BusinessNext

汗水如何變紅利？第一張結合穿戴裝置的信用卡上市

讓你的汗水不白流，永豐銀行在今天宣布，將推出全台第一張結合穿戴式裝置的信用卡，卡友可以直接把消耗的卡路里直接轉換成紅利點數，一次整合消費、物聯網與金融支付。

與穿戴式裝置結盟，汗水直接變紅利

根據體育署數據，台灣每週約有三成人口有規律運動的習慣，「國內每年運動消費商機，可以高達新台幣1,200億元。」永豐銀行總經理莊銘福談到，正因為近年台灣運動風氣興起，運動產業潛在商機龐大，市面上卻沒有一款可以激勵運動的金融產品，這就是「永豐SPORT 卡」誕生的原因。

過去台灣其實已經有非常多跟球隊、運動員合作的聯名卡、認同卡，通常會在運動賽事傳來捷報時，以紅利回饋卡友，「這是一張不需要靠運動員，靠自己努力就能得到回饋的信用卡。」萬事達卡台灣區總經理陳懿文說。

「永豐SPORT 卡」會在取得卡友授權同意後，讓永豐的平台系統與穿戴式裝置串接，每月卡友如果消耗三千卡洛里，就能得到三倍紅利回饋，以此類推五千卡就回饋五倍，最高可以回饋到七倍紅利。永豐消費金融處長吳建毅表示，目前會先支援Garmin、Fitbit的穿戴式裝置，明年會陸續開始支援蘋果、Android系統的健康App，讓卡友無論使用哪一種穿戴式裝置，都能蒐集運動數據賺紅利。

整合健康數據，永豐準備了足足一年

「以我自己配戴智慧手環的經驗來說，一天下來沒特別運動消耗的卡路里都有到2千卡。」吳建毅想說的是，其實要達到賺取紅利回饋的門檻並沒有很困難，推這張信用卡的目的，是想要以金融回饋鼓勵更多民眾運動，且永豐結合了Garmin Pay「健身房出來後，可以直接用手錶支付買東西。」透過與穿戴式裝置品牌結盟，打造金融運動生態系。

吳建毅透露，籌備一年的「永豐SPORT 卡」投入最多金錢與資源的，就是在與穿戴式裝置資料庫串接，因為健康數據屬於個資，銀行必須先取得卡友的授權才能取得數據，「而且每個品牌的資料庫都在不同地方，需要花時間整合在一起。」信用卡結合穿戴式裝置是一個創新的商業模式，卻也代表需要分享更多的個人隱私，尤其銀行結合穿戴式裝置後，健康數據必須要跟第三方分享，背後有許多問題值得深思。

舉例來說，一款穿戴式裝置若可以追蹤六項健康數據，但銀行計算紅利回饋可能只需要其中兩項，那麼你我是否擁有選擇哪些資訊可以被分享的權利？而銀行有沒有可能利用這些數據，去做其他的商業行為呢？對此吳建毅表示，在穿戴式裝置取得用戶授權時，就是會記錄跟紅利兌換有關的數據，永豐銀行無權存取其他健康數據，「我們推這個產品只是想鼓勵大家多運動，沒有想將蒐集的數據做其他應用。」永豐銀行總經理莊銘福說。

穿戴式裝置結合金融產品成趨勢

穿戴式裝置與金融產品結合，在國外已經有許多案例，例如擁有156年歷史的美國人壽保險巨頭John Hancock（恆康保險），最近宣布推出一款「互動式保單」，廣義來說，就是保險公司會根據穿戴式裝置所蒐集到的數據，以及顧客設定的健康目標、生活方式，來調整保費或給予折扣。

John Hancock執行長Brooks Tingle認為，其實所有保險公司都是希望顧客長命百歲的，因為只要顧客活得越長壽，保險公司就能收到越多的保費，「過去保險業都沒投資我們真正應該需要保護的東西，那就是生命。」因此從John Hancock的角度來看，保險公司應該透過各種方式來提醒客戶保持健康，才能夠從中謀取最大的利益。

在醫療方面，先前中國眾安保險就曾結合小米手環，推出「步步保」保險方案，會依據用戶加入計畫前 30 天步行量來決定保額和運動目標，只要保戶每達標一天，保費就免費一天。

迎接AI代理時代，中國信託3大策略重點加速金融轉型

中國信託金控自2018年起便系統性的推動AI應用，透過3大策略重點，全面深化AI於企業營運與金融服務的應用，展現其在AI創新實踐領域的領導地位。

台灣年度AI盛會「2025 AI TAIWAN未來商務展」日前圓滿落幕，展會期間同步登場的「2025 AI TAIWAN國際趨勢高峰論壇」也吸引來自產官學界的高度關注。副總統蕭美琴親臨現場致詞時指出，人工智慧正以前所未有的速度改變全球產業版圖，台灣正站在這場關鍵變革的十字路口，必須積極布局。

「我們已在硬體供應鏈上打造出一座堅固的山頭，接下來，台灣更要以AI與軟體應用為核心，開創下一座新高峰，讓台灣持續站穩世界舞台。」蕭美琴強調。

AI應用邁入「代理時代」，大量數位員工走進職場

目前，AI應用的發展已從單純的聊天問答與內容生成，邁入全新的「代理時代」。Google前台灣董事總經理簡立峰說明，所謂AI代理（AI Agent），不僅能理解與回答問題，更具備推理、規劃甚至執行任務的能力。像是特斯拉的無人計程車服務，或Amazon的倉儲與送貨機器人，都意味著AI不再只是螢幕中的語言模型，而是直接參與了人們的日常生活，甚至取代部分白領工作，成為職場上的虛擬同事，舉凡代理撰寫軟體程式碼、產出研究報告等任務，AI都能勝任。

受邀擔任主題演講嘉賓的中國信託金控資訊最高主管賈景光，對此趨勢也有相同見解。他預期，未來金融職場將迎來大量數位員工，AI角色亦將從過去的助理定位，躍升為具備博士班水準的專業夥伴，全面協助企業提升營運效率與生產力。

事實上，為了迎接這股變革浪潮，中國信託早在2018年便前瞻性地成立AI實驗室，積極借鏡國際金融業的成功經驗，推動各項AI專案。這項超前部署的策略，也讓中國信託成為台灣首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構，展現其在AI創新應用領域的領導地位。

中信AI發展策略的3大核心重點

進一步探究中國信託金控的AI應用發展策略，可以歸納出3大核心重點。

第一是採取「導入通用工具＋自建AI模型並行」的雙軌推動模式。目前市面上由科技大廠或新創企業提供的AI工具已相當成熟，如：語意搜索、摘要總結、內容生成等工具，只要確保符合資安與內控標準，即可快速導入與應用。此外，針對中信獨有的經營Know-how、產品知識、關鍵決策能力等核心競爭優勢，則透過自建AI模型的方式內化至系統中，藉此強化差異化競爭力，與通用工具形成有效互補。
第二為打造AI賦能的企業文化。賈景光強調，推動AI賦能，絕非單純的技術導入專案，而是一場全方位的企業文化變革，必須由高階主管帶頭學習與使用AI，再結合員工教育訓練、不定期內部應用成果與外部趨勢分享、建置學習資源庫、以及Prompt Engineering的技巧養成與實戰演練等方式，循序漸進，逐步型塑出AI賦能的企業文化。

尤其考量到「如何下正確指令」（Prompt Engineering）是AI效益最大化的關鍵，中國信託也將內部累積的指令設計技巧與應用實例，整理為知識庫，讓全體員工得以共同學習、快速上手，加速落實AI於日常工作中。目前，中國信託金控已經盤點出超過200個AI應用情境，協助員工有效提升40%至70%生產力。

第三則是鎖定關鍵應用場景、最大化AI導入成效。每個產業都有自己的關鍵議題，企業在導入AI時應回歸業務本質，從產業策略與關鍵流程出發，找出痛點並對症下藥，才能創造出AI應用的最大價值。

像中國信託便聚焦於優化客戶體驗、提昇內部效率與風險管理3大金融業核心議題，發展相關的AI應用，例如：智能客服已實現70%的客戶詢問可於1秒內快速回應、自主研發的AI模型能主動偵測並攔截可疑交易，2024年累計成功阻擋的詐騙金額已達8.4億元新台幣，為客戶資產安全提供有力保障。

隨著內部AI應用已小有所成，如今，中國信託正積極邁向產業共創階段，並響應金管會倡議成立的「金融科技產業聯盟」，擔任「金融科技應用研發工作圈」的首屆召集人。透過聯合學習、金流履歷、資料整合等方式，研發可以解決金融業共通性問題的AI相關應用，如 : 目前的首要任務是建構全國性金融同業防詐平台，以科技精準阻詐、達到守護民眾財產安全的目的。賈景光強調，唯有打破單打獨鬥，串聯產業力量，才能加速AI在金融業的落地與深化，進一步提升台灣在國際舞台上的AI應用實力，真正讓台灣的金融科技在全球發光發熱。