購物車加入率提升150%的背後,是Pinkoi與AI超過900天的奮戰

2018.12.10 by
何佩珊
Pinkoi
Pinkoi第四季購物車加入率成長了150%,背後其實是長達900多天的AI投資研發。

「很多投資現在看,都會回到不符合現實效益上。不過有些東西要做長遠。」Pinkoi共同創辦人暨執行長顏君庭兩年半前開始在內部投資組建AI團隊,一路跌跌撞撞,終於在今(2018)年第四季開出了朵朵小花。

導入智能推薦系統,購物車加入率成長150%

Pinkoi今年在產品上做了很多調整,其中一個很大的改變,是將過去兩年研發的AI智能引擎逐步放進不同的平台和功能。如今年第四季他們開始在桌機版網頁、iOS和Android行動版網頁,以及App的首頁和商品頁面導入個人化推薦,得到App點擊率成長30%、購物車加入率成長150%的成果。

進一步延伸,他們發現過往Pinkoi在聖誕節可能因為交換禮物預算限制等緣故,通常平均客單價會變得比較低,但在今年卻不是如此。這背後發生了什麼事?顏君庭認為,很可能就是包括智慧推薦在內的產品優化所帶來的效益。

Pinkoi今年做了很多產品優化與改版,如第四季除了加入智能推薦功能,也推出Pinkoi Pay。
蔡仁譯/攝影

不過在此之前,Pinkoi過去兩年半來的AI研發之路其實走得跌跌撞撞,甚至曾有過加入智能引擎後,反而讓整體表現變得更差的狀況。顏君庭坦言,不如預期的結果一度讓他們懷疑是否還要堅持下去。畢竟對Pinkoi來說,投入AI研發其實是筆不小的投資。

AI投資負擔不小,但有一定要做的理由

以目前來說,Pinkoi內部專注機器學習的AI科學核心團隊成員有四個人,再加上不同場景的應用,往往需要20幾人工程團隊一起投入,另外還要加上行銷等其他單位的參與。「廣義來看,整個公司有70%的人都投入AI。」他說。

只是這個投資壓力雖不小,顏君庭心裡卻也清楚,長遠來看,Pinkoi不可能招聘大量的編輯,以人為的方式做首頁編排、商品推薦,更何況Pinkoi的市場不只有台灣。即使目前Pinkoi在泰國、日本、香港都設有在地團隊,還是很難靠一己之力了解每個市場需求。「市場太大、未知太大。」是橫亙在Pinkoi眼前的挑戰,必須得靠AI輔助認知、學習,並推導出使用者的行為愛好。

特別是Pinkoi想打造一個健康的設計師商品生態系,必須得讓每一個新興設計品牌都有崛起的機會,才能讓生態系平衡壯大,而AI智能化個人推薦就是實現這件事的重要工具。

AI是Pinkoi健全、茁壯設計師商品生態系的重要工具。
Pinkoi

所以過去900多個日子以來,他們不斷地將實驗結果以不同的方式應用在不同平台、場景,再從一次又一次的失敗中學習錯誤,最終才能在兩年多後的今天,獲得App點擊率增加30%、購物車加入率成長150%的成果。

而這也才只是剛起步。除了首頁和商品頁面,顏君庭預期未來在瀏覽畫面、結帳頁面等,還會有很多智能推薦應用場景可以發揮的地方。

延伸閱讀

每日精選科技圈重要消息