包裝時髦的社交飲料
包裝時髦的社交飲料
2004.09.01 | 科技

週末夜裡,走進安和路的夜店,舞池裡美女俊男成群,沙發區的年輕人們都拿著一瓶紅標、透明瓶子的包裝酒。夜店越夜越美麗,即使過了九點半、包裝酒漲價成為原價四倍,大家仍舊盡情把酒言歡,一瓶接一瓶。
讓大家開懷暢飲的,就是名為思美洛(Smirnoff)的低酒精調酒飲料(Ready To Drink,簡稱RTD),喝起來不像一般啤酒有苦味、更沒有令人難過的飽漲感。初嘗思美洛的甘甜口感,「很像汽水,卻有成熟的味道!」一名20出頭的研究生說,他與同學都是思美洛的愛好者,只要有聚會,大家皆一致指名思美洛。

**主攻年輕市場, 引爆飲料大戰

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年輕和活力,這正是思美洛要傳達的訊息。一年多前,世界最大酒商帝亞吉歐(Diageo)台灣分公司正式引進思美洛,透過網路宣傳、街頭活動與Pub巡迴活動,思美洛已經成為台灣RTD市場的龍頭一哥,去年銷售量達40萬箱,市占率破七成。今年台灣帝亞吉歐順勢再推出陽剛味更重、強調清淬口感的「Smirnoff Black」,銷售上看80萬箱。思美洛在台灣後勢看漲,甚至引發橡木桶洋酒、麒麟啤酒與台灣菸酒公司搶進,推出各種品牌RTD調酒加以競爭。
思美洛在台灣很「喝」得開,在全球市場也穩占冠軍寶座。思美洛早期即以高級品牌定位與大量廣告為基礎,採取針對年輕族群的差異化策略。根據美國《商業週刊》(BusinessWeek)與品牌顧問公司Interbrand評選全球最有價值的一百個品牌,思美洛以近30億美元的品牌價值排名第86位,勝過卡地亞(Cartier)、亞曼尼(Armani)、普拉達(Prada)等超級名牌。
思美洛母公司帝亞吉歐執行長威許(Paul Walsh)表示,選擇進軍低酒精調酒性市場是帝亞吉歐的創新策略,思美洛的成功使得以往只喝啤酒的人,多了一項選擇;「它可以只是一種啤酒、一種酒類,或是一種生活的精神,」威許強調。

**包裝強調時髦,行銷要求對味

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5年前,帝亞吉歐引進特有的品牌建制法(Diageo Way of Brand Building,DWBB,其內部稱為「DWEEB」),花費超過6300萬美元在80個國家、對350名行銷人員進行培訓。此種訓練法讓行銷人員捨棄產品導向,從消費者需求出發,以「我覺得此產品如何?」「我認為有哪些因素影響我會不會購買?」等邏輯,開創思考範圍並創造出可能成長的市場。
為了強調思美洛的現代感與復古味並重,思美洛的包裝採用紅色標籤、透明瓶身,給人時髦流行又不失質感的感覺。此外,帝亞吉歐行銷人員強調,飲用思美洛不會有苦味、腹漲感,加上大量刊登的創意廣告與街頭活動,讓思美洛成功大舉入侵以往屬於啤酒的場合:酒吧與各種慶祝會。

**俄羅斯血統掛保證,產品有夠「青」

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說得更精確些,思美洛已經搶佔18~25歲剛接觸酒類、又希望與大人一樣成熟的年輕人市場。雖然低酒精調酒市場比起啤酒市場,規模仍是小巫見大巫,但以日本為例,低酒精調酒飲料已經搶下啤酒市場7.5%市占率;在台灣,思美洛也只花一年半就拿下5%市占率,這股力量實在不可忽視。「我們看到機會,消費者也願意給思美洛機會!」威許說。
有帝亞吉歐母公司作行銷後盾,思美洛本身產品當然也不能漏氣;思美洛好喝的秘訣,可以回溯到1864年。當時,有位俄羅斯人思美洛夫(Muscovite Pierre Smirnoff)愛買彩券作發財夢,沒想到有天真的中獎,於是他大手筆買下酒窖,買酒、喝酒喝出心得,思美洛夫開始生產專屬「無色、無味」的伏特加,後來在萬國博覽會上得了獎、甚至受到俄皇下詔,正式授與他皇室酒商的頭銜。一百多年來,思美洛歷經股份出賣、產權變動等狀況,直到20世紀中期花落帝亞吉歐後,才更為世人所知。
這個富有俄羅斯皇室血統的品牌,從零到有以獨有的活力走向全世界,自產品、包裝到行銷過程,都富有創新與年輕的因子,讓人忍不住想到思美洛令人印象深刻的標語:「隨時隨地,都想與你來一瓶!」

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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